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  • 本公开实施例公开了一种自适应信号插值方法、装置、存储介质以及程序产品。其中,方法包括:接收输入信号;对所述输入信号进行周期稳定性评估,获取周期稳定性评分;对所述输入信号进行能量稀疏性评估,获取能量集中性评分;基于所述周期稳定性评分和所述能量...
  • 本发明涉及多语言处理技术领域,公开了一种多语言数据处理的情报挖掘平台,包括:多源异构数据接入模块将多领域的原始数据转换为中间格式数据;多语言自适应解析模块对中间格式数据中的文本数据、音视频数据和结构化数据分别进行语言检测、语义对齐和语言解析...
  • 本申请公开一种基于振动分析AMT齿轮故障诊断及健康状况预测方法及系统,涉及诊断预测领域,包括:步骤S1,在AMT变速箱壳体选取关键监测点;在关键监测点部署多源异构传感器矩阵,实时采集振动及相关物理量的原始信号;步骤S2,对采集的原始信号进行...
  • 本申请涉及媒体内容评估技术领域,提供一种基于多模态数据融合的媒体内容传播影响力评估方法和系统,用以解决现有技术中重大报道事件传播溯源与关键节点定位的精准性低的问题。本申请方法包括:获取媒体内容在多个平台上的多模态数据与传播动态数据,这些数据...
  • 本发明公开一种基于深度强化学习的城市路网结构脆弱部位识别方法(NDNPRL),涉及人工智能与组合优化交叉技术领域,包括以下步骤。步骤一:建立融合集体影响力(CI)的图脆弱分区模型,量化节点脆弱化能力并明确约束条件;步骤二:将分区任务建模为多...
  • 本公开提供了引水隧洞位移预测模型的训练方法、引水隧洞位移预测方法,可以应用于岩土工程技术、引水隧洞位移预测技术领域。该方法包括:获取与引水隧洞的位移发展相关的初始样本集,初始样本集包括多个时刻各自的样本多源数据和与样本多源数据对应的实际位移...
  • 本发明公开了一种基于优化拉丁超立方采样与POD‑BPNN的风场快速预测方法及系统,方法包括:进行拉丁超立方采样生成初始样本点集,引入敏感性权重,通过贪心策略迭代优化样本分布;将样本点集中所有样本点CFD数值模拟的流场数据组装成流场快照矩阵,...
  • 本发明涉及电子测量与电路分析技术领域,特别是涉及基于冲激响应的电路模型快速识别与复现装置及方法,包括 : 微控制器、现场可编程门阵列、信号生成模块、信号采集模块、数据处理模块和信号复现模块,通过冲激信号激励‑响应采集‑傅里叶分析的技术路线实...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的油水两相流含水率测定方法,属于油水混合相含水率测定领域,包括以下步骤:S1、多源数据采集;S2、对采集的多源数据集进行分类预处理;S3、采用改进的CEEMDAN算法对多源数据进行多尺度分解、筛选以及特征提取...
  • 本发明涉及电力系统人工智能分析与优化技术领域,本发明公开了基于动态时序向量拟合的线损变量分离方法、系统、设备及介质,包括,融合多源异构数据,通过注意力机制与物理方程约束构建增强型特征向量序列;基于动态贝叶斯网络建立时变因果图模型,引入注意力...
  • 本发明公开了一种基于云存储的肿瘤样本信息智能管理方法及系统,涉及数据分析的技术领域。通过在样本上传阶段生成语义指纹,使每份样本具备表达其语义特征的结构化标识,突破传统ID管理的局限;以患者维度聚合样本并构建语义路径结构,实现对同一病程样本的...
  • 本发明公开了一种基于国产人工智能大模型框架的特高压直流输电系统故障智能分析方法、系统及存储介质,属于电力系统人工智能故障诊断领域。该方法通过接入多源异构故障数据并进行标准化与对齐,将处理后的数据输入至经电力领域知识适配的国产人工智能大模型,...
  • 本申请提供了一种应用于跟踪支架的预警处理方法及相关装置,涉及光伏电站技术领域。获取与跟踪支架具有关联关系的多个不同维度的初始数据,对多个不同维度的初始数据进行数据关联和异常清洗操作,得到多个不同维度的目标数据,确定多个不同维度的目标数据所满...
  • 本发明涉及智能电网技术领域,揭露了一种电力设备缺陷样本标注可信度评估方法及系统,所述方法包括:在变负荷工况下,基于标准设备基准参数进行动态比对,得到设备的运行状态影响系数;对运行设备多物理场耦合分析,提取其电压梯度、热分布及机械振动的量纲归...
  • 本发明属于发电功率预测技术领域,特别涉及一种基于多源数据融合与深度学习的光伏功率预测方法,首先获取光伏电站历史功率、卫星辐照度及数值天气预报数据;进行时空对齐、缺失值处理和异常值剔除等预处理,并构造周期性时间特征;利用处理后的数据训练以长短...
  • 本发明公开了基于多源数据的国土空间动态监测方法及系统,通过获取多源数据集;建立动态关联分析模型,所述动态关联分析模型包括依次连接的数据融合层、特征提取层和模式识别层;数据融合层基于编码器学习并加权所述多源数据集中不同来源数据的特征贡献;特征...
  • 本申请公开了一种杆塔倾角预测方法、系统、设备、介质及产品,涉及电力设备监测与人工智能领域,该方法包括:根据杆塔倾角历史监测数据,构建时间序列数据集;根据神经网络参数构建BP神经网络,并根据所述时间序列数据集以及BP神经网络,确定适应度函数;...
  • 本发明公开了一种多源数据融合的无人机环境监测分析方法及系统,涉及无人机环境监测技术领域。解决现有技术复杂环境适应性差、多源数据融合不精准、故障容错不足的问题。无人机搭载多源传感器采集异构数据,经机载边缘计算节点预处理并加密备份;通过AI环境...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的可解释性页岩气井动态产量预测方法,包括:S1:收集研究区块的基础数据集;S2:通过基础数据集获取单井井筒参数,计算单井的井底流压;S3 : 对基础数据集进行数据预处理,采用SG滤波器完成平滑处理,利用归一化...
  • 本发明涉及模型评估技术领域,公开了一种用于生成式AI模型的评估方法及系统,该方法包括:在生成式AI模型的应用领域中采集知识数据,并构建实体层级关系、逻辑规则约束和场景关联权重的领域知识图谱,对每个生成结果进行语义解析,提取实体、关系以及逻辑...
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