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  • 本发明公开了一种旅客满意度智能预测方法、系统及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:采集目标旅客及其关联群体的多源数据;基于多源数据分别生成目标旅客的实质体验特征表示和多个维度的心理预期特征表示;通过差异感知融合机制将实质体验特征表示和...
  • 本发明公开了一种缺失模态下基于图注意力邻间聚合的情绪识别系统,涉及图像处理领域,步骤如下:获取使用者的面部图像和语音;将采集到的数据送入到CPU处理器并保存;将处理好的数据送入图网络构建模块,按照时间先后顺序、不同说话人之间的关系构建两张关...
  • 本发明公开了一种基于频域时域联合特征提取的变压器故障预测方法,属于电力设备故障诊断技术领域。该方法首先同步采集变压器的扫频响应曲线和暂态电压电流录波数据;然后并行提取频域结构敏感性特征和时域电磁敏感性特征;将异源特征融合构建高维联合特征向量...
  • 本发明公开了一种水电机组暂态过程评价方法、系统、设备及介质,方法包括采集水电机组在开机暂态过程中的多源信号;对所述多源信号进行非线性融合处理,得到融合信号;根据所述融合信号计算性能评价指标;根据所述性能评价指标,生成对水电机组开机暂态过程的...
  • 本发明涉及稀土光谱反演技术领域,特别涉及一种融合空间上下文门控的离子吸附型稀土含量光谱反演方法,构建离子吸附型稀土成矿评价指标体系,用以提取区域的多维空间先验特征数据,对提取的多维空间先验特征数据进行空间上下文建模,构建空间上下文特征数据,...
  • 本申请公开了基于统计学的数据同化方法及系统,涉及数据同化技术领域,具体步骤包括:获取实时多源观测数据进行相关性分析获得相关性系数,进而获得融合多源观测数据;基于对应的时间序列观测值和对应的时间序列预测值的误差集合,构建误差变化曲线;获取误差...
  • 本发明涉及多模态信息技术领域,公开了一种基于多模态时序耦合学习的不完整多模态对话理解方法,包括获取输入的多模态对话序列,将多模态对话序列映射至共享语义空间,通过层归一化和线性变换进行异构特征的归一化处理;采用多模态时序选择性扫描方法对处理后...
  • 本发明属于水下机器人故障诊断技术领域,具体涉及一种基于多传感器序列链状图复合特征提取与融合的水下机器人故障诊断方法、程序、设备及存储介质。本发明设计了序列链状图构建的方法,将多个传感器的时序数据整合为适配于AUV特性的序列链状图结构,为后续...
  • 本发明提出基于知识嵌入和交叉注意力的多类型铁路轨检数据挖掘与状态评估方法。所述方法旨在解决多源异构数据的自适应特征提取、高维空间模式聚类、在线实时评估等关键技术难题。通过构建融合领域知识嵌入、多模态特征对齐和动态模型优化的技术体系,实现从数...
  • 本申请公开了一种基于自适应衰减注意力的双渠道知识追踪方法及模型,旨在解决现有知识追踪模型在遗忘因子泛化性不足、概念与问题特征耦合的缺陷,通过构建时间敏感的自适应衰减注意力机制、独立的概念与问题表征通道,以及动态融合的预测架构模型,实现对学生...
  • 本公开提供了一种支持数据处理的装置、方法、电子设备及介质。可以响应于上述装置接收到的第一数据帧是预设数据处理顺序指示的当前待传输的数据帧,将第一数据帧传输至第一存储单元进行存储,其中,第一数据帧为移动设备的多路传感器中任一路传感器传输的数据...
  • 本发明公开了基于分布式架构的行波测距数据融合方法及系统,涉及电力系统智能监测与分布式数据融合技术领域。本发明通过分区化采集和边缘计算协同处理,实现了行波信号的高并发采集与低延时同步,有效降低了跨节点时序误差;基于云端的包络多级一致性比对与自...
  • 本发明公开了一种应用于数字经济内容平台的大数据分析方法及系统,方法包括以下步骤:多源数据获取与预处理;多模态数据统一表示;分层因果发现;技术问题结构化提取;融合分析与决策生成;实时处理与模型更新。本发明属于大数据分析技术领域,具体是提供了一...
  • 本发明基于先验融合双流网络的拉曼光谱联合分类定量方法,属于光谱分析与化学计量学技术领域;该方法包括:获取拉曼光谱原始数据,经预处理得标准化光谱数据;提取拉曼光谱先验信息,构建含分类、定量流子网络的先验信息双流网络;输入标准化数据与先验信息,...
  • 本发明公开了一种基于非线性回归与逐步回归组合模型的森林碳汇核算方法,涉及森林碳汇核算技术领域,包括采集目标区域森林样地的地面实测数据与遥感观测数据,对激光雷达点云数据进行冠层高度与胸径代理指标反演,并结合地面实测数据的空间分布特征完成变量空...
  • 本发明公开了一种和田玉产地特征图谱库构建及溯源鉴定方法,涉及矿物材料产地溯源技术领域,包括采集已知的标准和田玉样本的多模态特征数据,结合地质成因信息生成特征权重,引导多源数据融合,构建产地特征指纹向量,基于同一产地的指纹向量,计算类中心向量...
  • 本发明提供了一种基于多源信息融合的变压器状态预警方法,根据变压器的历史故障数据构建故障数据库;从故障数据库中获取故障时发生超标的指标,从超标指标中筛选针对目标变压器的关键指标;根据关键指标及对应的故障类型构建第一规则,根据故障类型及对应的故...
  • 本发明属于图数据处理领域,公开了一种基于动态双曲超图Transformer模型的多模态图表示学习方法及系统,包括获取多模态数据并进行预处理,得到多模态图数据;基于多模态图数据自适应生成超边,并构建图数据的节点与超边之间的稀疏关联矩阵;将图数...
  • 本发明公开了一种基于人工智能蒸馏算法的深度关联气象算力中心负荷预测方法及系统,属于算力中心能效管理技术领域。包括:通过多模态时空特征融合网络处理气象、业务等多源数据,生成统一的时空融合特征张量;以时空Transformer为教师模型、轻量C...
  • 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域,公开了一种基于深度学习的局部放电类型识别方法,通过物理约束元学习网络将放电物理方程嵌入神经网络结构,建立具有物理一致性的基础模型;利用贝叶斯融合算法校正物理模型参数,融合仿真数据的先验知识与实测样本的观测...
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