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最新专利技术
  • 一种动态光感双模电子标签显示控制方法及系统
    一种动态光感双模电子标签显示控制方法及系统_深圳市民搏鸿通电子有限公司_202511725717.7
    本申请涉及一种动态光感双模电子标签显示控制方法及系统，该方法包括获取电子标签所处当前环境的光照强度值，并基于光照强度值调用亮度等级判定函数，以确定当前环境的亮度等级状态；在亮度等级状态被确定后，调用刷新策略决策函数，根据亮度等级状态确定对应...
    2026-04-23
  • 一种高柔软度RFID标签的生产工艺
    一种高柔软度RFID标签的生产工艺_广州橸赛精密机械有限公司_202511925970.7
    本发明公开一种柔性RFID标签生产工艺，通过工艺顺序的调整，将天线成型分为芯片绑定前的预成型和芯片绑定后的最终成型，该工艺的核心办法，是在保证良品率的基础上，去除标签天线线型之外的多余部分材料，已实现RFID标签柔性化的目的，为了保证良率创...
    2026-04-23
  • 基于多智能体协作机制的交通事故责任智能认定方法及系统
    基于多智能体协作机制的交通事故责任智能认定方法及系统_四川警察学院_202511449427.4
    本发明涉及人工智能及智慧交通技术领域，特别涉及一种基于多智能体协作机制和大语言模型的交通事故责任智能认定方法及系统，该方法通过构建鉴证专家、法律专家和文书专家三大智能体，模拟“可信信息校验→责任认定推理→规范文书生成”的全流程。其中，法律专...
    2026-04-23
  • 数据驱动的机器人控制
    数据驱动的机器人控制_渊慧科技有限公司_202511637125.X
    本公开涉及数据驱动的机器人控制。提供了用于数据驱动机器人控制的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。方法中的一个包括：维护机器人经验数据；获取注释数据；在注释数据上训练奖励模型；为特定任务生成特定于任务的训练数据，包括，...
    2026-04-23
  • 智能体系统生成方法、装置、设备、存储介质及产品
    智能体系统生成方法、装置、设备、存储介质及产品_北京奇虎科技有限公司_202511814404.9
    本申请公开了一种智能体系统生成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，公开了响应于智能体系统生成指令，从智能体系统生成指令中提取待完成的目标任务；通过大语言模型，对目标任务进行语义解析，以确定为协作完成目标任务所需的多个职能...
    2026-04-23
  • 基于函数调用的端侧大模型智能体系统
    基于函数调用的端侧大模型智能体系统_上海交通大学_202511954186.9
    本发明实施例提供一种基于函数调用的端侧大模型智能体系统。包括：代码智能体，用于生成执行子任务集的代码，得到代码执行结果以及随代码运行而变化的当前执行环境；推理智能体，用于通过多层端侧函数调用框架对执行结果进行判断，得到任务完成状态；重规划智...
    2026-04-23
  • 模型训练方法、装置及相关设备
    模型训练方法、装置及相关设备_北京中科慧灵机器人技术有限公司_202511883735.8
    本申请提供了一种模型训练方法、装置及相关设备，涉及机器人行走技术领域，该方法包括：基于人体运动数据提取至少一个特征；基于所述至少一个特征得到运动模板集合；将模拟观测数据输入第一模型，得到所述第一模型输出的所述模拟观测数据对应的机器人运动数据...
    2026-04-23
  • 基于多GPU协同调度的深度神经网络推理加速方法及系统
    基于多GPU协同调度的深度神经网络推理加速方法及系统_湘潭大学_202610189025.3
    本发明公开了一种基于多GPU协同调度的深度神经网络推理加速方法及系统，对DNN模型进行解析，获取DNN模型信息，构建DNN模型的DAG；根据DNN模型信息和给定的GPU信息进行判断，当GPU可使用内存容量大于等于DNN模型执行所需内存容量时...
    2026-04-23
  • 基于早退神经网络的端端协同式神经网络加速方法、系统、计算机设备和存储介质
    基于早退神经网络的端端协同式神经网络加速方法、系统、计算机设备和存储介质_南京理工大学_202511907530.9
    本发明公开了一种基于早退神经网络的端端协同式神经网络加速方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：构建端端协同部署模型；通过引入层级自适应的熵阈值策略，使模型能根据各层特征表达能力动态调整退出决策；结合本地自治与端间协同的混合部署机制，支...
    2026-04-23
  • 离散时间动态图神经网络训练方法、装置和电子装置
    离散时间动态图神经网络训练方法、装置和电子装置_杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院_202511944099.5
    本申请涉及一种离散时间动态图神经网络训练方法、装置和电子装置，应用于深度学习领域，该方法包括：对离散时间动态图中图快照序列的块，进行随机洗牌算法处理后，为图快照序列中的块分配基于图快照序列中的不同块的采样时长确定的块标签；基于块标签对图快照...
    2026-04-23
  • 一种基于LSTM-DDPG的AUV自主避碰规划方法
    一种基于LSTM-DDPG的AUV自主避碰规划方法_北京中安智能信息科技有限公司_202511202225.X
    本发明提出了一种基于LSTM‑DDPG的AUV自主避碰规划方法，所述方法包括如下步骤：S1：构建AUV运动状态与环境感知的联合特征空间：通过前视声纳获取障碍物空间分布信息，结合AUV实时运动状态构建包含位置、速度、艏向角及障碍物相对位置的多...
    2026-04-23
  • 用于使经过训练的机器学习模型专门化的方法和设备
    用于使经过训练的机器学习模型专门化的方法和设备_罗伯特·博世有限公司_202511354596.X
    用于使经过训练的机器学习模型专门化的方法和设备。用于使经过训练的机器学习模型专门化以提供车辆的驾驶功能或机器的控制功能的方法，其具有如下步骤：‑提供经过训练的机器学习模型，其基于车辆的驾驶数据或机器的控制数据被训练来执行驾驶功能或控制功能，...
    2026-04-23
  • 一种数据处理方法及其相关设备
    一种数据处理方法及其相关设备_华为云计算技术有限公司_202411336369.X
    本申请公开了一种数据处理方法及其相关设备，可减少数据处理过程的计算量，从而降低数据处理的成本。本申请的方法包括：当需要对用户的某个数据进行处理时，可先获取数据处理模型，该数据处理模型可包含第一子模型以及第二子模型。接着，可将该数据输入至第一...
    2026-04-23
  • 一种基于渐进式多视角探索的事件分析模型训练方法和系统
    一种基于渐进式多视角探索的事件分析模型训练方法和系统_厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司_202511562230.1
    公开了一种基于渐进式多视角探索的事件分析模型训练方法和系统，包括构建多视角样本生成引擎，利用异构知识库与多源事件语料，通过差异化提示模板生成针对同一事件样本的多视角答案集合；对多视角答案集合进行语义去重与一致性校验，基于预训练语言模型计算答...
    2026-04-23
  • 一种基于嵌套式神经网络的阵列式电流传感器快速解算方法
    一种基于嵌套式神经网络的阵列式电流传感器快速解算方法_中国人民解放军国防科技大学_202511773492.2
    本发明属于磁传感器领域，提供了一种基于嵌套式神经网络的阵列式电流传感器快速解算方法，包括如下步骤：S1、在不同工况下采集磁传感器阵列的磁场检测样本向量，将导线标准电流数值作为样本向量的标签数据，构建第一神经网络的数据集；S2、对S1中的数据...
    2026-04-23
  • 网络模型、数据处理方法、模型的训练方法及装置
    网络模型、数据处理方法、模型的训练方法及装置_上海安亭地平线智能交通技术有限公司_202511836782.7
    公开了一种网络模型、数据处理方法、模型的训练方法及装置。所述网络模型，包括：特征编码层，用于对输入数据进行编码，获得第一特征序列；混合注意力层，用于通过稀疏注意力层和线性注意力层，对所述第一特征序列进行特征处理，输出第二特征序列；预测输出层...
    2026-04-23
  • 基于混合专家模型与图注意力的地面站点气象要素预报方法
    基于混合专家模型与图注意力的地面站点气象要素预报方法_中国人民解放军国防科技大学_202610202803.8
    本申请涉及基于混合专家模型与图注意力机制的地面站点气象要素预报方法，所述方法集成混合专家模型与图注意力机制，通过多专家架构、场景感知路由和联合损失函数的协同优化，捕获地面站点气象要素之间的时空关联，提高了复杂场景下站点要素预报的准确度。本方...
    2026-04-23
  • 用于人工智能语言模型的认知增强的方法和系统
    用于人工智能语言模型的认知增强的方法和系统_标准渣打银行新加坡分行_202511919541.9
    在所描述的实施例中，提供了一种用于增强人工智能语言模型的系统。该系统包括神经递质模拟模块(NSM)，其被配置为模拟多种神经递质的动态变化。该系统还包括状态解释器和自适应参数调整模块(APAM)，状态解释器被配置为基于分析神经递质水平来生成多...
    2026-04-23
  • 一种基于通道扩展收缩技术的优化二值卷积单元
    一种基于通道扩展收缩技术的优化二值卷积单元_电子科技大学_202511865834.3
    本专利涉及一种基于通道扩展收缩技术的优化二值卷积单元(ESBCU)，属于二值神经网络优化技术领域。该优化二值卷积单元旨在解决现有基本二值卷积单元(BBCU)因输出值被限制在有限离散集合而导致的信息表达能力不足的问题。核心方案是通过通道扩展、...
    2026-04-23
  • 融合不确定性量化的贝叶斯神经网络方法及其系统
    融合不确定性量化的贝叶斯神经网络方法及其系统_厦门海洋职业技术学院_202610231255.1
    本发明涉及人工智能技术领域，公开了融合不确定性量化的贝叶斯神经网络方法及其系统，该方法包括概率权重建模、变分后验推断、重参数化采样、多尺度不确定性量化和自适应拒识决策五个步骤，本发明将网络权重建模为概率分布，采用尺度混合高斯先验实现稀疏诱导...
    2026-04-23
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