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一种融合工单反馈的智能体持续训练与效果评估闭环方法、系统及介质
本申请涉及一种融合工单反馈的智能体持续训练与效果评估闭环方法、系统及介质,涉及深度学习技术领域;智能体持续训练与效果评估闭环方法,包括:接收及解析工单反馈信息,结合预设的结构样本标签,记录错误信息数目和信息存储时长;动态判定错误信息数目和信...
一种基于AI智能体的知识图谱更新方法及装置
本申请公开了一种基于AI智能体的知识图谱更新方法及装置,涉及教育技术领域,包括:基于学习行为数据和掌握程度标识,确定学生对知识点学习网格中知识点的学习状态信息;在学习状态信息为异常学习状态信息的情况下,从知识点学习网格中确定状态异常知识点,...
一种基于AI智能体的知识点推荐方法、装置及电子设备
本申请公开了一种基于AI智能体的知识点推荐方法、装置及电子设备,涉及教育技术领域,包括:获取学生在知识点学习网格中对未掌握知识点集合中知识点进行学习的学习行为数据,确定学生对未掌握知识点集合中知识点进行学习的题目信息和笔记信息;将学习行为数...
一种基于群智能优化算法的面波频散曲线反演方法及系统
本发明属于地质勘探技术领域,提供了一种基于群智能优化算法的面波频散曲线反演方法及系统,以频散曲线反演为目标,构建以频散曲线误差为约束的反演目标函数,通过引入Logistic‑Tent混沌映射进行种群初始化,在反演过程中,根据猎物能量和随机判...
一种双协同机制的智能体自适应演化方法、装置及电子设备
本发明提供了一种双协同机制的智能体自适应演化方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,包括:所述任务正向网络子系统接收用户请求;所述任务正向网络子系统对所述用户请求进行向量检索,查询长期惯例记忆库中是否能匹配到目标惯例程序;当所述长期惯例...
基于特征网络拓扑结构的具身智能多模态感知鲁棒性增强方法
本发明公开了一种基于特征网络拓扑结构的具身智能多模态感知鲁棒性增强方法,方法包括:(1)多模态特征图谱化,将视觉、听觉、触觉及运动学等多源异构数据映射为统一语义空间中的特征节点,构建动态加权特征网络;(2)拓扑结构优化,利用自适应阈值系数结...
一种图神经网络的子图采样方法及装置
本发明实施例提供了一种图神经网络的子图采样方法及装置,属于图神经网络的训练技术领域。方法包括:根据当前采样轮次的中心节点的邻居节点的偏置值及/或与所述邻居节点关联的边的权重,确定所述邻居节点在所述当前采样轮次中被选取的概率;根据所述被选取的...
一种基于任务耦合关系的能源保障效能优化方法
本发明公开了一种基于任务耦合关系的能源保障效能优化方法。包括以下步骤:采集数据中心的多种来源数据,构建任务耦合关系图,使用图神经网络表示任务间的依赖关系,并生成任务耦合矩阵;根据任务耦合矩阵,使用MARL框架优化能源分配,生成优化策略;使用...
模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品
本公开实施例提供一种模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:调用第一模型编码目标节点得到第一文本嵌入,目标节点是训练集中任一图节点,训练集包括训练图中多个节点以及各节点的标签;从缓存中获取目标节点的邻居节点的第二文本嵌入,...
基于重构正则化的稀疏图聚类池化方法
本发明涉及人工智能与数据挖掘技术领域,公开了基于重构正则化的稀疏图聚类池化方法,所述方法包括以下步骤:采用双分支图卷积网络架构作为基础编码器,将输入的图结构数据对应的节点特征矩阵和邻接矩阵分别输入至两个图卷积网络,通过第一图卷积网络得到节点...
基于卷积神经网络和自注意力机制网络的参数调整方法
本公开提供了一种基于卷积神经网络和自注意力机制网络的参数调整方法及系统,可以应用于人工智能与半导体制造技术领域。该方法包括:利用目标卷积神经网络对工艺设备在制备在样品时的工艺参数值进行原位监测,以确定工艺设备的设备状态;在确定设备状态表示工...
一种基于大语言模型的供应链多模态交互问答方法
本发明公开了一种基于大语言模型的供应链多模态交互问答方法, 具体包括:S1、采集供应链场景中文本、语音、图像及表格数据,提取语义特征形成多模态语义向量;S2、提取库存、运输、生产与订单时间序列数据,输入改进自组织映射神经网络生成语义状态拓扑...
一种基于语义相似度模型的教育AI助理构建方法
本发明公开了一种本发明公开了一种基于语义相似度模型的教育AI助理构建方法,包括:采集并预处理多源教育问答数据,同时利用LCQMC数据集训练语义相似度模型;使用教育数据对该模型进行微调,以提升其在教育领域的语义匹配精度;将微调后的语义相似度模...
个性化课程学习的低资源多语言大模型训练方法及系统
本发明提出一种个性化课程学习的低资源多语言大模型训练方法及系统,属于大语言模型技术领域,包括:S1:收集多种语言的训练样本;对每条样本进行去重、去除噪声处理,随后统一数据格式,并添加语言属性作为语种标签;S2:初始化自适应采样调度器和动态损...
大模型数据多样性合成方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请公开了一种大模型数据多样性合成方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据合成技术领域,方法包括:获取初始数据;将初始数据输入预先训练好的大模型,由大模型生成合成数据,大模型基于微调训练和群组相对策略优化强化学习训练得到。本申请技术方案...
一种大模型可持续演进方法及系统
本发明涉及大语言模型技术领域,特别涉及一种大模型可持续演进方法及系统。该大模型可持续演进方法,先实现旧垂直模型知识萃取与动态知识图谱构建,再进行参数化提示生成与初始化,然后实现基于参数化提示蒸馏的知识迁移训练,渐进式参数解冻与全参数微调,完...
一种面向电信网络的多模态预训练大模型构建方法及装置
本发明公开了一种面向电信网络的多模态预训练大模型构建方法及装置,本发明通过对多源异构网络数据进行统一Token化,形成共享语义空间下的离散序列;基于该序列构建动态异构图,结合空间注意力与时间Transformer,学习融合时空上下文的统一表...
一种面向知识注入的大模型推理方法、电子设备、介质
本发明公开了一种面向知识注入的大模型推理方法、电子设备、介质,包括:获取文本序列,以及由大语言模型生成所述文本序列中每一词元对应的词嵌入表示和隐藏状态;将每一词元的词嵌入表示与其对应的隐藏状态进行融合,得到融合隐藏表示;对所有融合隐藏表示按...
用于混合专家模型的方法、系统、装置、介质及产品
本发明公开了一种用于混合专家模型的方法、系统、装置、介质及产品。混合专家模型包括预测器、门控模块和模型投影层,该方法包括:将表征词元的特征向量输入预测器,以使预测器基于特征向量生成对应模型投影层中各神经元的重要性分数;将重要性分数通过基于修...
数据生成方法、装置、计算机程序产品
本公开涉及一种数据生成方法、装置、计算机程序产品。数据生成方法包括:针对包括一个或多个输入基本单元的输入数据,使用第一神经网络模型为每个输入基本单元生成指示该输入基本单元是否是包括特定信息的特定基本单元的指示符;以及使用第二神经网络模型基于...
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