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  • 本发明提供了一种图像处理方法、装置及电子设备,对目标数字图像切片,得到多个第一切片图像;基于TMS切片算法,确定与目标数字图像对应的层级数量、每个层级对应的第二切片图像;按图像操作指令确定并加载目标切片图像,进而得到渲染图像。该方式通过切片...
  • 本发明属于数据增强技术领域,尤其涉及一种基于扩散模型的数据增广方法,包括图像反演模块、潜变量融合模块、潜变量增广模块和合成图像生成模块,其中:步骤S1,所述图像反演模块中,将输入的种子图像和背景图像通过预训练的扩散模型进行正向扩散,得到其潜...
  • 本公开涉及图像融合方法、图像融合装置和存储介质,其中,图像融合方法包括:根据第一指令确定掩膜;根据所述掩膜对多种模态的图像进行融合;根据第二指令调整掩膜的空间参数,得到调整后的掩膜;根据所述调整后的掩膜显示融合后的图像。基于本公开,可以支持...
  • 本发明涉及高光谱计算成像技术,考虑到在实际遥感观测环境中,单一成像模态受限于物理传感器难以同时获得高空间与高光谱分辨率、而多源影像之间存在几何与光谱互补性这一情况,本发明提供一种基于拓扑感知与微分同胚机制的高光谱融合成像方法。本发明通过引入...
  • 本发明公开了基于DLRe‑Transformer分解和语义引导光照调节的图像融合方法,包括:将待融合的红外图像及其对应的可见光图像输入经训练优化后的融合网络模型,获得高质量的融合图像;本发明显著提升了模型在不同光照环境下的分解鲁棒性,利用红...
  • 本公开提供了一种图像增强方法、电子设备及计算机程序产品。本公开的图像增强方法包括:对图像进行语义分割,确定多种对象在图像中的位置信息;基于位置信息,对图像中第一类型对象所在区域的图像特征进行增强处理,得到局部增强图像;对图像中多种对象所在区...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种双阶段图像融合方法,包括:获取可见光图像和红外光图像,再将可见光图像和红外光图像输入语义融合网络;其中,语义融合网络融合可见光图像和红外光图像,以生成控制条件,对控制条件与噪声特征序列迭代处理,得到融合特...
  • 本申请提出了一种基于物理光学模型的全聚焦数字切片合成方法及装置,包括以下步骤:获取物镜参数以及预设步进距离,并基于预设步进距离获取多个离焦档位;计算每一离焦挡位的PSF模板;在病理切片的每一视场下沿光轴方向采集至少三个连续焦平面的焦面图像,...
  • 本发明公开了一种图像去噪模型的训练和图像去噪方法、装置、设备及介质,涉及人工智能、图像处理和深度学习技术领域。该方法包括:确定样本图像数据;采用配对图像、标签图像以及初始噪声,对条件生成对抗网络进行训练,得到噪声生成模型;采用噪声生成模型对...
  • 本发明公开了基于深度强化学习的心电图图像增强处理方法及系统,具体涉及图像增强技术领域;是通过采集患者心电图图像数据并执行去噪与信号标准化处理,得到标准化心电图图像数据;利用标准化心电图图像数据提取心电图图像的局部病理特征和全局视觉特征,形成...
  • 本发明提供一种基于压缩自注意力Transformer和标准化流的图像增强网络方法,包括如下步骤:步骤1:数据预处理;步骤2:构建零元素联合高度、通道压缩自注意力Transformer‑U网络;步骤3:从步骤2构建的零元素联合高度、通道压缩自...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,应用于智慧医疗和金融领域,公开了一种自适应图像质量增强方法、装置、设备及介质,包括:通过CLIP模型的图像编码器提取输入图像的图像特征向量,通过CLIP模型的文本编码器提取目标图像质量文本提示的文本特征向量,计算...
  • 本发明公开了一种智能网联汽车测试场景的图像增强方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、获取智能网联汽车测试场景下的原始图像数据,并对所述原始图像数据进行预处理;S2、构建场景特征识别模型,对预处理后的图像数据进行场景动态特征提取,确定当前测...
  • 本发明涉及数据校准的技术领域,具体为一种基于超声医学影像的分数校准方法及设备,包括,通过部署的接口实时采集超声探头扫描生成影像序列数据,基于生成对抗网络和图算法构建异常分数训练机制,包括,重构差异评估以及拓扑关联评估,将采集的超声医学影像数...
  • 本发明公开了一种基于轻量级双域网络的屏下摄像图像恢复方法及系统,属于图像处理技术领域,其方法包括:获取原始退化RGB图像并输入到分解网络中;构建幅频‑相频互导模块,利用幅度残差生成的引导图对相位分量进行加权校正,将校正后的幅度与相位逆变换回...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,解决了现有技术中对后台计算机进行数据传输需要较宽的无线信道以及对后台计算机运算性能要求较高的问题,公开了一种边缘侧变压器油位图像本地去噪方法及装置,包括:获取变压器油位的原始图像;构建BN神经网络模型;对原始图像...
  • 本发明涉及数字图像处理领域,具体涉及一种基于NST‑DnCNN的图像去噪方法及装置。包括获取待去噪的第一图像;对所述第一图像进行预处理并归一化像素值,获得第二图像;采用自适应调整权重的非局部结构张量提取所述第二图像的纹理信息,生成纹理张量集...
  • 本发明提供一种基于MobileNet_V3和光流算法的扶梯逆行行为检测方法和装置,涉及行为检测技术领域。通过获取扶梯监控图片集,对所述扶梯监控图片集进行图像重组和去噪处理;将所述扶梯监控图片集输入MobileNet_V3模型,获得人物位置;...
  • 本发明提供了一种基于大数据的图像处理方法与系统,包括:对样本图像进行深度去噪得到深度去噪后的图像;对样本图像进行像素点去噪得到像素点去噪后的图像;将深度去噪和像素点去噪后的图像进行融合;将融合后的图像和样本图像作为训练数据;将训练数据输入到...
  • 本申请提供一种基于深度学习的无监督、免基准图像、免重复扫描的光学相干层析图像散斑去噪方法及电子设备,所述方法包括:获取光学相干层析系统输出的初始光学相干层析图像;将初始光学相干层析图像输入预先训练得到的散斑去噪深度学习网络模型Double‑...
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