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  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像处理的排水管缺陷检测方法及系统,其方法包括:获取排水管表面图像,提取图像中高光区域的高光中心骨架线,沿所述骨架线选取多个采样点,在各采样点处生成垂直截面线并提取截面数据;基于各采样点的截面数据...
  • 本发明涉及智能充填规划领域,尤其涉及一种基于机器视觉与自主导航的采空区智能充填规划方法。内容包括:采集采空区环境的点云数据并进行配准,得到全局坐标系下的点云数据;基于全局坐标系下的点云数据,引入局部谱加权指数算法,生成结构加权几何重构指数;...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,公开一种装饰面板镶嵌定位的图像数据处理方法,包括以下步骤:S1、同步采集装饰面板及镶嵌件的二维图像数据与三维点云数据;S2、对二维图像数据执行灰度校正、3×3核高斯滤波及自适应阈值分割预处理,对三维点云数据采...
  • 本发明提供一种腹腔游离气体的自动分割方法及装置,获取待分割的CT图像;从CT图像中提取出图像特征;图像特征包含多个通道特征;将图像特征输入到预设的分割网络中进行分割处理,得到分割网络输出的分割结果;分割网络包括双边滤波器、输出模块和多个层级...
  • 本发明提供了一种专题地图切片方法、装置、电子设备和计算机存储介质,图像处理技术领域。方法包括:获取专题地图的宽度、高度和输入四至范围;基于宽度、高度和输入四至范围,动态构建临时切片方案;根据临时切片方案和用户输入的切片层级,生成多个切片子任...
  • 一种多视角上下文学习的遥感小样本分割方法与系统,分割方法包括:将参考图进行旋转数据增强,生成多张不同视角的参考图像,将多张不同视角的参考图像与待测图像进行拼接,得到联合输入图像;在联合输入图像中每张参考图像区域内生成均匀分布的正负提示点,前...
  • 本发明公开了基于结构与强度双对齐的跨模态医学图像分割方法及装置,涉及医学图像分割领域,方法包括:S1,获取医学图像的源域图像和目标域图像;进行数据增强得到增强目标域图像;S2,构建包括自适应直方图对齐模块、平均教师网络和密度图对齐模块跨模态...
  • 本申请的实施例提供了一种导丝分割方法及相关装置,包括:在医学图像中进行图像分割获取初始的第一导丝图像;第一导丝图像包括目标导丝图像和第一噪声导丝图像;对初始的第一导丝图像进行先细化再膨胀处理;将每个处理后的第一导丝图像与相对应的初始的第一导...
  • 本申请公开了一种人工智能辅助设计的图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域。其中方法包括:响应于图像处理指令,获取待处理图像,并基于图像处理指令携带的目标提取对象标识,在待处理图像中框选出目标处理区域;提取目标处理区域对应图像的目标边缘线条...
  • 本发明涉及一种基于Vision Mamba时序模型的二维多视角脑肿瘤医学影像分割方法及系统,利用新型视觉表征模型完成对脑肿瘤二维医学影像的病灶分割,用于解决现有二维分割方法在处理二维脑部医学影像图像时无法充分利用空间深度信息、难以准确捕捉三...
  • 本发明公开了基于图像识别的湖羊原代肝细胞分离效果智能评价系统,属于生物医学工程与智能检测技术领域,模型构建模块,用于构建细胞的光学软球壳模型,以建立非均匀照明光场与光学软球壳的三维曲面形态和张力状态之间的物理映射关系;数据场生成模块,用于基...
  • 本发明公开了用于MRI脑胶质瘤分割的模型、方法、电子设备、介质,所述模型包括,可学习偏置场校正模块,用于自适应地估计和校正原始脑胶质瘤MRI图像中的低频偏置场;多分辨率特征提取模块,用于进行多分辨率特征提取,输出包含不同分辨率特征的多分辨率...
  • 本发明公开了一种基于多智能体联邦协同的低照度桥梁混凝土微裂缝分割方法,包括:构建低照度多视原始数据集;生成显影增强帧与裂缝保护掩膜,通过分割解码器得到裂缝二值掩膜及其裂缝长度与走向信息;形成联合向量并打包为低光样本特征包;对联合向量进行归一...
  • 本申请提供了一种椎间盘三维方向计算方法、装置、介质及设备,该方法应用于医学影像技术领域,该方法将对脊椎三维影像数据进行椎间盘分割得到的各椎间盘的椎间盘影像分割为多个二维切片影像,获取各二维切片影像的中心线,对各中心线进行平面拟合,得到各椎间...
  • 本发明公开了一种基于多原型特征交互的轻量级骨折区域分割方法及设备,属于医学图像处理技术领域。该方法包括:获取待分割的医学X光骨折图像;将其输入骨干网络提取多层级视觉特征;利用融合了上下文自调制模块与可变形卷积的轻量级像素解码器,生成包含全局...
  • 本发明公开了一种用于白内障图像分割的类聚焦与原型对齐的半监督学习方法及系统。本发明首先构建类聚焦多分支结构,实现类聚焦特征建模;其次对伪标签进行重组,结合置信度过滤和CutMix区域混合策略,由学生网络融合伪标签生成一致区域掩码,并通过一致...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的宫腔镜病灶分割量化方法和系统,该方法通过视频质量感知关键帧筛选、色彩空间归一化与自适应对比度增强预处理、残差注意力编码器解码器病灶分割、病灶几何参数自动量化、多视角三维重建体积估算以及结构化报告生成与纵向对比步骤...
  • 本发明属于水下声学成像技术领域,涉及面向声呐图像属性建模与闭环增强的物体分割方法及系统。该方法包括:对声呐图像进行标准化预处理;对目标实例提取回波—阴影几何属性、邻接拓扑属性与场景语义属性,构建目标属性索引表;基于目标掩膜与属性条件训练条件...
  • 本申请提供一种病灶分割方法、装置及计算机程序产品,该方法包括:获取配对的PET影像和CT影像,并确定感兴趣区域;基于CT影像提取感兴趣区域的解剖结构特征,以生成目标器官掩膜,并基于PET影像提取感兴趣区域的摄取特征,以与解剖结构特征拼接为融...
  • 提供了系统和方法,包括获得提供半导体样本的至少一个结构元件的至少部分的信息的图像,使用所述图像生成一个或多个滤波器,在图像的多个区域中的每一给定区域与一个或多个滤波器之间执行比较,并且基于比较来确定所述图像的点集合,所述集合提供所述图像中的...
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