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  • 本发明公开了一种用于监狱夜间履职智能监测与评估系统及方法。所述系统包括多源行为感知单元、边缘实时分析单元和云端风险认知与进化单元。通过UWB与多摄像头网络实现无盲区感知,边缘单元进行实时异常识别与告警;云端通过履职知识图谱与多LLM智能体协...
  • 本发明公开了一种基于熵引导注意力与部件原型学习的动作识别方法,首先获取骨骼序列数据,并输入到一个由多个时空图卷积单元构成的编码器中;在空间特征聚合过程中,通过熵引导的动态图注意力模块,在线计算节点注意力分布的信息熵以量化其不确定性,并据此生...
  • 本申请公开了在多人遮挡环境中实现聋哑人士手语教学的方法和系统,属于特殊教育设备技术领域,包括获取待识别的手势骨架数据;对手势骨架数据进行空间去噪处理和时间去噪处理,获取时空去噪数据;对时空去噪数据进行时空特征提取,获取第一特征图;基于局部‑...
  • 本发明提供了一种行人摔倒检测方法,具体包括:S1、数据集构建:具体包括数据收集和数据处理;S2、模型训练:基于步骤S1中的数据集,利用深度学习框架分别训练行人目标检测模型与摔倒行人检测模型;S3、设备端应用:模型训练完成后经适配转换,部署于...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的康复训练动作评估方法,涉及视觉检测技术领域,包括,利用虚拟仿真构建虚拟娱乐训练场景,并在虚拟娱乐训练场景中加载预置的标准训练动作;构建视觉姿态估计模型,将目标肢体视觉序列输入视觉姿态估计模型,输出患者的三维肢...
  • 本发明涉及一种基于步幅变化的途中跑节奏分析方法、设备和介质,属于跑步节奏分析技术领域,该方法包括:判定运动员处于途中跑阶段或冲刺跑阶段,记录第一个途中跑阶段对应的帧数,第一个冲刺跑阶段对应的帧数;计算左脚及右脚每一帧的离地距离,计算左脚及右...
  • 本发明涉及体育数字化技术领域,具体公开了一种基于体育训练的动作捕捉方法,包括:通过多模态视场交界域空间拓扑建模,依据多相机协同采集需求划分相机协同风险区,基于运动生物力学分析构建运动-解剖结构关联库,结合Mask R‑CNN算法提取候选部位...
  • 本发明公开一种基于大模型的大熊猫行为识别方法及系统,涉及动物监测技术领域。方法包括:采集多场景大熊猫视频流并抽帧得数据集,经清洗、图像增强及SAM视觉大模型半自动标注生成训练集;以SAM为骨干网络,连接行为分类分支并增设场景特征辅助判断模块...
  • 一种面向立体空间的全光衍射神经网络手势识别方法,属于光学计算与人工智能交叉技术领域,为了解决现有全光衍射神经网络因无法适应立体空间中目标移动引发的成像尺度缩放与离焦效应,而导致的泛化能力不足与识别失效问题,该方法包括以下步骤:步骤一,构建物...
  • 本发明提供一种人体动作捕捉方法,包括:获取点云序列,点云序列包括按时间顺序排列的多帧点云数据;对点云序列进行处理,得到人体姿态参数,人体姿态参数包括人体全局平移向量和人体关节旋转参数;根据人体全局平移向量和人体关节旋转参数确定点云序列对应的...
  • 本发明涉及智能动作识别技术领域,公开了基于深度学习的动态手型实时识别系统。该系统通过采集手部连续图像,分析生成基础数据,并与用户历史习性数据库比对,提取个性化手型变化模式。将个性化特征与标准手型知识库融合,形成混合特征表示。该特征被映射至一...
  • 一种移动端实时动作监测方法及系统。属于神经网络目标监测技术领域。其解决了现有移动端动作监测模型难以平衡监测精度、模型体积与推理速度,严重制约了其在监测APP、AR交互等实时场景中的应用效果的问题。提出“数据收集‑帧提取‑标准化预处理‑多维度...
  • 本发明涉及计算机视觉、人工智能与智能健身领域,具体公开了一种基于机器视觉的健身动作识别、计数与质量评估方法,包括:抽取视频帧并标准化,通过语义分割或帧间差分法实现背景抑制与人体区域增强,输出标准化图像序列;采用预训练模型检测关键关节点,经时...
  • 本发明公开一种儿童学习状态多模态识别方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取视觉关键点特征序列和声学特征序列;对齐并分段,得到窗口化视觉特征和窗口化声学特征;分别获取对应的时序视觉特征表示和时序声学特征表示;基于时序声学特征表示生...
  • 本发明请求保护一种基于双流融合和自适应特征增强的深度伪造检测方法,属于计算机视觉与数字媒体安全技术领域。所述方法通过构建双流特征提取网络,在空间流中采用高低特征自适应增强模块(HLFAE)分解多尺度纹理特征,结合扩张卷积与通道注意力机制强化...
  • 本发明涉及人工智能安全技术领域,具体涉及一种基于动态增强课程学习的深度伪造检测装置及方法,包括:建立伪造图像样本池,基于当前的伪造图像样本池对检测器完成一轮训练,获取检测器的末端特征向量;基于所述末端特征向量对所述伪造图像样本池中的样本进行...
  • 本发明提供了一种基于特征解耦与对比学习的伪造方法无关的人脸深度伪造检测方法和系统。该方法对人脸图像施加破坏特定伪造痕迹的随机增广;利用基于CLIP的语义视觉编码器提取语义特征并投影至对比空间;计算结合困难样本挖掘机制的全局真假样本对比损失和...
  • 本发明涉及机器人情感陪护技术领域,公开了一种基于深度学习的机器人情感陪护系统。该系统包括情感状态识别模块、情感需求分析模块和情感交互策略生成模块。情感状态识别模块基于用户交互数据流,提取面部微表情特征、语音频谱特征和肢体动作轨迹特征并进行多...
  • 本发明属于智能学习辅助与计算机视觉技术领域,公开了一种基于增量式域自适应的学习场景疲劳缓解教程适配系统。该系统通过构建细粒度情绪维度与疲劳状态耦合关联模型,提取面部关键点位移速率、嘴角下垂幅度等特征,实现疲劳类型与等级的双重精准判定;基于疲...
  • 本发明涉及基于动态电子围栏的路侧车主自主停车系统及方法,涉及智能交通相关技术领域,包括:地磁感知层,用于检测磁场信号变化,当检测到车辆驶入泊位,生成车辆驶入事件,并通过边缘计算网关将车辆驶入事件上传至业务引擎层;业务引擎层,用于解析车辆驶入...
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