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  • 本申请提供高速公路的流量预测方法、装置、电子设备及存储介质,获取高速公路多源数据;将高速公路多源数据输入流量预测模型的知识图谱构建模块,得到高速公路多源数据的流量预测知识图谱;将车流量数据、气象数据和节假日数据输入时间特征提取模块,得到高速...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的海洋温度数据融合方法及系统,其中所述方法包括获取多源海洋温度数据,所述多源海洋温度数据包括1D温度观测数据、2D海表数据源温度数据和3D格点化温度数据;对获取的多源海洋温度数据进行预处理;利用第一数据级融合子网...
  • 本发明涉及一种多模态多源异构数据融合方法,包括以下步骤:S1、针对各模态数据设置独立转换模型,将文本、图像、视频及音频模态数据分别转换为中间特征向量;S2、标记不同模态中的相同数据与区别数据,所述相同数据为跨模态共享语义信息,所述区别数据为...
  • 本发明涉及可解释性人工智能技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的智能灭虫装置及方法,其中包括红外传感器、高清摄像头、化学传感器、声音传感器、连接杆、电击拍、滑轮组、化学药物储存罐、药物喷头、MCU处理器、电机驱动器和保护外壳,智能模块部署于M...
  • 本发明公开了基于知识图谱的多模态内容理解方法及系统,属于多模态内容理解技术领域,包括获取多模态输入数据并进行特征解耦,本发明通过特征解耦技术,能够有效分离多模态数据中的语义信息与模态特有的噪声和冗余信息,提高特征的纯净度和语义表达能力,通过...
  • 本申请涉及智能检测领域,提供了一种基于深度学习的相变储能热库异常检测系统及方法,其首先对PCM温度、进出口温度及环境温度进行独立时序编码以提取各参数的时间关联特征,接着将环境温度时序关联隐含特征与进口、出口温度时序关联隐含特征进行按位差分运...
  • 本发明涉及远程监控技术领域,具体为一种锅炉压力数据远程监测系统,系统包括:数据特征提取模块基于锅炉压力数据流,逐层对时间序列数据进行解析,提取压力波动信息,逐级卷积运算获取短期与长时变化参数。本发明中,通过解析时间序列数据,提取锅炉压力的短...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型的故障预警方法及系统,所述方法包括:获取多源异构数据,进行去噪和标准化处理,得到融合数据;将其输入特征提取模型,输出特征向量集;基于K‑means算法识别动态运行模式,得到运行模式基线;输入特征序列模型,输出前...
  • 本发明公开了一种结合特征分解与迁移学习的跨会话‑被试情绪识别方法,包括:对原始EEG信号进行预处理,并提取EEG信号特征;分解EEG信号特征,得到源域和目标域间的脑共性特征和个体私有特征;对源域和目标域间的脑共性特征进行跨域细粒度对齐和域内...
  • 本发明公开了电流互感器二次侧数据处理方法、装置、设备及介质,涉及电流互感器检测领域,其技术方案要点是:获取神经网络模型、历史电力数据以及第一日前电力数据;其中,所述神经网络模型包括并行连接的多尺度卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络;利用所...
  • 本发明公开了一种基于张量分解与卷积神经网络的声学注意焦点检测方法,步骤如下:首先,利用多阵列麦克风和脑电采集设备采集多通道音频信号和脑电信号,进行预处理操作,包括重参考、降采样和归一化处理;然后将信号表示为时频多维张量,通过张量分解提取信号...
  • 本申请公开了一种基于多目标威胁态势与GRU网络的行为意图预测方法,包括以下步骤:建立静态威胁场模型并计算每个目标对我方的静态威胁场值;建立动态威胁场模型并计算每个目标对我方的动态威胁场值;基于历史轨迹数据和目标状态预测信息,更新静态威胁场值...
  • 本发明公开一种自适应估计未知故障类别数量的工业故障检测方法,响应于获取待处理的工业数据,包括有标记工业数据集和无标记工业数据集。构建并训练教师模型,利用教师模型预测输入的工业数据是否为未知故障类别。剪枝工业数据中未被激活的未知故障类别分类头...
  • 本申请公开了一种电子雾化杆电池智能温控管理优化方法和系统,通过分析电池温度监测数据与安全阈值的差值,确定热量分布初始状态,并采用实时性提升算法动态调整电容设计参数,根据优化后的电容配置,评估高负荷场景下电池响应速度变化趋势,若不满足预警系统...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,公开了一种脑卒中患者运动想象脑电信号解码方法及装置,该方法包括:获取原始脑电信号;将原始脑电信号进行预处理;将预处理后的原始脑电信号输入预先建立的特征提取模型,进行多样化特征提取,获得特征集合,特征集合用于运动想...
  • 本申请公开了一种辐射源识别和数据处理方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先提取目标辐射源信号的目标信号特征;然后将目标信号特征输入预先构建的辐射源识别模型,输出目标辐射源信号的识别结果;其中,该识别结果包括目标辐射源信号的类型和来源,...
  • 本发明涉及一种面向电铲多部件协同监测的测点部署及故障诊断方法。该方法首先通过动力学分析选取关键测振面,基于有效振动信息比重和相对有效信息量,选取最优测点部署位置,并利用信息熵评估方案合理性。接着,在驱动电机、盘式制动器和减速箱等关键部件上安...
  • 本申请公开了一种爆炸冲击波模拟的SPH数据轻量化处理方法,涉及爆炸分析技术领域,该方法包括:获取原始粒子云数据并构建特征距离矩阵;在当前迭代过程中,开启多个并行线程并确定各个并行线程对应的最近邻K值;对于任意一个并行线程,基于K近邻算法构建...
  • 本发明公开了一种动态合成测试题目的人工智能模型解题能力评测方法及系统,所属领域为人工智能领域,包括:通过动态合成测试题目,克服了现有技术中数据泄露及静态测试数据集的缺陷,能够生成多样化、不可预测的测试题目,从而确保对人工智能模型解题能力的真...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的矿井设备故障智能诊断预测方法及系统,应用于矿井设备故障诊断技术领域,包括:获取矿井设备的运行数据,并进行数据预处理;对预处理后的数据进行时域、频域以及时频联合上的特征提取,并以每个时间步长作为一个特征向量,将数...
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