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  • 本发明公开了一种基于深度动态感知的实验小鼠运动行为识别方法,所述方法包括如下步骤:首先,构建基于特征聚焦与深度融合的实验小鼠姿态估计算法,该算法中引入基于SMamba的关键点特征聚焦机制,抑制背景干扰,设计基于交叉循环卷积的深度特征融合模块...
  • 本申请实施例公开了一种同品商品识别方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:确定多个待识别商品;利用深度学习图像特征提取模型提取多个待识别商品的图像描述信息中的信息,得到第一组文字信息串;利用基于预训练语音模型的序列标注模型提取多个待识别商品...
  • 本发明公开一种基于动态状态空间增强网络的实时混凝土裂缝分割方法及系统,属于图像识别技术领域,方法包括:采集混凝土裂缝图片;对混凝土裂缝图片进行数据增强,得到混凝土裂缝数据集;利用混凝土裂缝数据集训练动态状态空间增强网络;利用训练好的动态状态...
  • 本发明针对遥感领域中云和云影图像分割的局部特征与全局信息建模不足、长距离像素依赖关系建模困难和模型融合与多尺度特征整合困难等问题,公开一种基于CNN、Transformer和GCN的三支路遥感图像云和云影的分割方法,涉及遥感图像处理领域。包...
  • 本申请公开了一种基于多通道神经网络模型的探针分布目标检测方法,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取待测细胞荧光图像的G通道数据和R通道数据;将G通道数据输入到训练好的yolov8‑SCC深度神经网络模型中,得到绿色荧光探针分布图,将R通道...
  • 本发明公开了一种汽车托运远程监控系统及方法,属于远程监控技术领域,包括信息自动获取模块与信息快速分类模块;本发明中,通过在内设置有信息自动审核模块,该模块内采用了更细致的特征提取算法,在特征提取前,将图像分切为不同的规则小块,再对于不同的块...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种用于门式起重机下方预警的方法和预警系统,包括获取场地环境感知数据,构建空间地图并实时识别设备的位置与运动状态;预测设备运动轨迹和负载摆动范围,生成预测危险区域;在多个固定位置安装图像采集装置,采集场地图...
  • 本发明提出基于云平台和智能书架的图书智能管理系统及方法,包括:通过摄像头拍摄书架全景,利用YOLOv8模型检测图书封面,构建书架的视觉拓扑图;结合压力地垫监测和视觉拓扑图动态更新图书在架状态,实现库存感知;基于库存感知结果构建用户图书动态博...
  • 本发明公开了一种基于检索增强与原型对齐技术的虚假新闻视频检测方法,先对目标视频进行处理并构建目标视频的多模态信息,然后在大型语言模型下整合多模态信息生成统一的文本中心查询,并进行视频检索获取与目标视频语义相关的真实和虚假视频样本;之后通过双...
  • 本发明公开一种基于频域卷积与局部特征增强的遥感图像半监督变化检测方法,主要包括频域卷积分支和局部特征增强模块。在使用卷积神经网络提取深层特征和浅层特征的基础上,利用频域卷积分支来提取并交互深层频域特征与深层空间域特征,以捕捉全局依赖关系并突...
  • 本发明公开了一种基于多尺度双向加权特征增强的遥感图像车辆检测方法,通过融合空间坐标注意力机制的对称倒置瓶颈结构的主干特征提取模块,在瓶颈模块中引入深度可分离卷积与跨层级跳跃连接,增强网络对复杂背景下小尺度目标的细节捕捉能力。采用了双归一化策...
  • 本发明适用于立体种植管理技术领域,尤其涉及一种立体种植田间管理方法及系统,所述方法包括:划分出立体农业的种植区域,并切分为若干个分块,利用预先部署在种植区域内的视频监控设备,采集所有农业植株的生长数据,识别出风险点位,并选取红外锚点,启动预...
  • 本申请提供了一种基于图像处理的烟草生长阶段识别方法及系统,适用于图像处理技术领域,该方法包括:对烟草生长图像信息进行滤波处理,得到烟草生长增强图像信息;对烟草生长增强图像信息分类,确定烟草苗床阶段图像信息与烟草大田阶段图像信息;对烟草苗床阶...
  • 一种用于高光谱和激光雷达数据的超图卷积网络分类方法,涉及图像处理技术领域,针对现有技术中由于高光谱影像的分类往往受到空间分辨率的限制、易受大气干扰,因此导致了分类结果准确性低的问题,本申请将HSI和LiDAR数据的互补融合,通过将高光谱影像...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像异常篡改自动检测方法、存储介质及设备,包括数字水印嵌入、图像相似性度量、建立检测模型和异常篡改检测四个步骤,在数字水印嵌入中,在最低有效位替换法(LSB)基础上融合半脆弱水印特性将数字水印嵌入关键帧中,提升...
  • 本申请实施例提供了一种大模型对抗样本对生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及多模态大模型对抗样本技术领域。该方法包括:将图像文本对循环输入目标大模型中,得到对应的隐藏状态,将隐藏状态输入概率预测模型,得到预测越狱概率,基于预测越狱概率,更...
  • 本发明公开了一种基于结构化状态空间模型的电力设备风险辨识检测方法及系统,涉及风险识别技术领域。包括:获取电力设备图像;将电力设备图像分割为多个图像块;将分割后的图像块输入PDBlock模块;将输入特征图按多方向扫描生成多组一维序列,将每组序...
  • 本发明涉及一种基于几何与时序建模分层上下文对齐的三维语义场景补全方法、装置及介质,获取深度特征和上下文特征,通过深度置信度感知交叉注意力机制,利用上下文特征补充低深度置信度区域的信息,生成当前帧相关特征;从姿态网络中获取历史帧相关特征,计算...
  • 本发明提出了一种基于固有底噪特征的图像传感器异常检测方法。该方法通过分层自适应降噪网络提取传感器底噪信号(包括FPN和PRNU)作为硬件指纹,利用改进的VGG16网络结合小波变换卷积层和注意力机制强化特征提取,最终采用孪生网络比对待测图像与...
  • 本发明属于局部放电识别技术领域,公开了基于视觉原语的电力边缘异构融合放电识别方法及系统,所述方法包括:采集视觉原语数据;构建目标检测模型,将视觉原语数据输入至目标检测模型中,以利用目标检测模型检测气体绝缘金属封闭开关设备GIS局部放电位置和...
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