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  • 本发明提出了一种基于大数据分析的野外电法勘探数据异常识别方法, 方法包括:采集多源异构数据构建数字孪生模型, 结合地质物理规律约束生成虚拟电法勘探数据集;通过联邦学习框架多设备协同训练获自进化异常检测模型, 部署至边缘计算节点获异常识别结果...
  • 本发明公开了一种基于动态超图的BGP无监督异常检测方法及系统, 属于数据挖掘与计算机技术领域。针对现有BGP异常检测方法难以捕捉复杂时序依赖及多维关联, 且对未知异常泛化能力不足的问题, 本发明提出通过超图注意力窗口模块建模时间戳间复杂关联...
  • 本发明涉及光伏发电故障诊断技术领域, 特别涉及多源数据融合的光伏发电异常诊断方法及系统, 方法为:S1, 获取气象数据、光伏发电量数据、光伏设备状态信息、光伏面板图像、历史发电量异常诊断记录;S2, 预处理获取的数据;S3, 构建光伏发电量...
  • 本申请涉及锂电池生产技术领域, 公开了一种基于物联网的锂电池粘结剂生产监测方法及系统, 通过多类型传感器实时采集数据, 按传感器类型进行分类, 基于多时间窗口动态分割生成时序数据, 并转换为灰度图像进行特征提取;采用自编码器训练异常检测模型...
  • 本发明涉及能源管理技术领域, 尤其涉及基于多源异构数据动态融合的智慧能源管理系统, 包括数据采集单元、数据预处理单元、时段预测单元、能源调控单元、动态评估单元、验证反馈单元以及后端可视单元;本发明通过对多源异构数据的动态融合, 有效解决了数...
  • 本发明公开了一种基于物联网的设备全生命周期老化智能监控系统, 本发明涉及物联网设备监控技术领域, 本发明通过智能传感器采集原始模拟信号, 并利用内置自适应增益调理电路, 输出调理后的模拟信号, 将调理后的模拟信号通过适配模数转换器转换为数字...
  • 本发明公开了一种基于模糊函数的电力作业违章信息识别方法和系统, 涉及违章信息识别技术领域, 通过获取待识别作业信号, 基于预设的搜索步长函数对待识别作业信号进行特征提取, 得到对应的待识别特征向量, 判断待识别特征向量中各特征参数是否处于相...
  • 本申请公开一种大数据异常行为的风险检测方法、装置、设备及介质, 方法包括:通过终端设备采集的用户行为数据、环境传感器数据及外部事件数据, 构建包含时间戳、地理位置和行为特征的时空行为元组;将所述时空行为元组输入神经网络模型, 生成表征用户行...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的电动装载机能量管理系统, 具体涉及工业生产大数据领域, 包括历史能量提取模块、能量管理响应模块、驱动设备感知模块、效率趋近分析模块、能量采样频率调整模块、能量消耗异常识别模块、状态调整模块。本发明通过提取历...
  • 本申请提供了燃气设备远程监测方法及系统, 属于远程监测领域, 该方法包括对单一异常数据信号进行分析, 建立故障关系映射表并确定故障原因, 综合故障修复时长和故障影响范围计算故障严重指标, 确定故障严重等级, 生成故障严重等级信息。本申请提供...
  • 本申请涉及建筑施工领域, 公开了BIM模型动态更新驱动的钢结构施工实时精准预警方法, 包括以下步骤:在施工现场部署传感器阵列, 用于采集钢结构的各种数据, 所述各种数据包括实际尺寸、安装位置、应力应变、温度和湿度数据;通过三维激光扫描仪和图...
  • 本发明属于企业研发费用管控技术领域, 具体涉及一种基于人工智能的企业研发费用溯源管控方法及系统, 通过构建包含数据获取、节点识别、节点判断、风险预测与结果输出的多模块协同架构, 实现对研发费用全过程的精细化溯源与异常识别。该方法包括:获取并...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种六维力传感器运行数据处理方法、系统及介质, 该系统包括处理监管中心、零点补偿单元、工况分析单元、运行测评单元、递进处理单元以及处理响应单元;本发明初步从六维力传感器的零点补偿角度进行分析, 以便对六...
  • 本申请涉及铝电解槽故障诊断技术领域, 公开了一种用于异常坐深识别模型的构建方法及装置、电子设备。构建方法包括:获取多个铝电解槽的历史电流数据;将历史电流数据输入到预先构建的无监督异常识别模型, 确定历史电流数据中阳极坐深的异常数据和非异常数...
  • 本申请公开了一种故障预警方法及装置, 涉及故障预警技术领域, 旨在对燃驱压缩机组进行故障预警。该方法包括:基于离散化时间步长与原始故障预警模型, 得到燃驱压缩机组的压气机的预估出口压力;离散化时间步长基于数据采集时间点生成, 燃驱压缩机组的...
  • 本发明公开了一种压力数据异常特征识别与智能检测系统及方法, 包括数据采集层、数据预处理层、特征提取层、异常检测层、自适应学习层和决策层;所述数据采集层包括压力数据采集模块, 所述数据预处理层包括去噪模块和归一化模块, 所述决策层包括结果展示...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的励磁系统故障诊断方法, 旨在解决现有励磁系统的故障诊断方法在复杂工况下适应性差、依靠人工提取特征和对新型故障识别能力不足的问题。包括:S1、实时采集励磁系统多源运行数据, 构建原始数据集;S2、对数据进行预处理...
  • 本申请公开了一种基于电力负荷数据的工业用户生产休息模式辨识方法, 包括:基于预处理后的电力负荷数据, 筛选用电规律型工业用户样本;根据工业用户全年的电力负荷数据, 从用电规律型工业用户样本中, 筛选出非全年无休工业用户;对非全年无休工业用户...
  • 本发明提供一种基于遗传算法和信息指数的运行数据选择方法, 首先, 利用信息指数衡量数据的变化跨度、分布状态和信息冗余, 确保所选数据具备较高的信息含量。其次, 通过遗传算法的二进制编码、选择、交叉、变异等操作, 从预处理后的数据中搜索典型运...
  • 本申请涉及一种基于多模态数据识别的面试辅助方法, 包括:采集求职者在面试过程中的多模态数据, 并对多模态数据进行对齐时序处理, 多模态数据包括视频流、音频流和文本数据;基于在对齐时序的多模态数据中提取的微表情特征、语音特征和文本特征判断求职...
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