Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 尤其涉及一种具有数据高效采集功能的智能融合终端, 包括处理器和存储器, 处理器执行存储器的计算机程序以实现以下步骤:获取电力数据序列并将其划分为至少两个子序列;获取每一子序列的模板子序列、每一子序列与其模板子序...
  • 本发明公开了一种动态稀疏跨模态融合数据特征提取方法及系统, 所述方法包括多模态特征编码与对齐, 动态稀疏跨模态融合, 由近端算子稀疏控制器和Top‑k稀疏跨模态注意力模块两个模块协同完成;经过动态稀疏融合后, 得到包含高度浓缩的跨模态信息的...
  • 本申请公开了一种语义相关性预测模型、方法、装置、存储介质及计算机设备, 涉及互联网技术领域。上述模型包括学生模型和在线提示模型, 学生模型包括:参数共享的双塔网络, 用于对待预测的第一关键词和第二关键词进行特征提取, 得到第一关键词特征和第...
  • 本发明公开了基于强化学习的示波器采样波形数据处理方法, 涉及波形信号处理技术领域, 该方法的步骤包括:基于预先配置的数据采集策略获取示波器采集的多组原始波形信号, 包括第一波形信号和第二波形信号, 并提取波形特征并构建多维向量矩阵;向多维向...
  • 本发明具体公开了一种自适应多源融合路基智能监测与动态调控系统及方法, 涉及土木工程监测技术领域。该系统包括差异化传感单元、数据传输与处理单元、混合模型预测单元和动态调控单元;差异化传感单元通过复合锚固结构、磁吸随动模块和光纤监测网络采集多维...
  • 本发明公开了基于NRBO优化模型的电动汽车能耗预测方法及装置。包括收集能耗预测数据进行预处理, 得到数据集;将数据集划分为训练集和验证集;构建CNN‑LSTM‑MHA模型;利用NRBO优化CNN‑LSTM‑MHA模型参数, 得到NRBO‑C...
  • 本发明公开了基于BKA优化模型的电动汽车能耗预测方法及装置。包括收集能耗预测数据进行预处理, 得到数据集;将数据集划分为训练集和验证集;构建CNN‑LSTM‑MHA模型;利用BKA优化CNN‑LSTM‑MHA模型参数, 得到BKA‑CNN‑...
  • 本发明公开了一种基于电力系统的智能缺陷检测方法, 属于电力系统检测与故障诊断技术领域, 其包括获取电力参数传感器采集的电压波形数据、电流波形数据, 以及环境传感器采集的温度数据、湿度数据和振动数据, 生成多模态数据集合;对所述多模态数据集合...
  • 本发明涉及采煤沉陷区长期变形监测技术领域, 具体是一种山区地表不同倾角倾斜煤层长期变形的预测方法, 其包括以下步骤:建立不同倾角倾斜煤层的上山方向空洞区范围计算公式、下山方向空洞区范围计算公式、上山方向空洞区等价采厚计算公式、压密区等价采厚...
  • 本发明涉及结构健康监测技术领域, 公开了基于GABP神经网络的高桩码头耐久性监测数据预测分析方法, 包括以下步骤:获取高桩码头阳极梯传感器系统采集的多参数监测数据;进行相关性分析, 选择用于预测预定目标参数的输入特征;对选择的输入特征数据及...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度感知与时序预测的浮选泡沫动态诊断及自适应调控系统, 旨在解决现有技术中浮选过程监控感知不全面、动态预测缺失及调控自适应性差的问题。本发明通过部署多源异构传感器阵列, 同步采集泡沫的视觉、光谱、声学等多模态数据;...
  • 本公开涉及数据处理领域, 具体涉及公开了一种高维数据可视化及其模型训练方法、装置、设备、介质, 该模型训练方法包括:获取多个训练样本, 每个训练样本包括一个高维数据集及其对应的历史成功可视化结果;针对每个高维数据集, 计算高维数据集的k个不...
  • 本发明提供一种协同土‑绿‑光时序联动的甘蔗自动识别方法, 包括:耕作扰动事件检测:基于甘蔗起垄耕作诱导的雷达纹理异质性, 量化春耕期土壤结构动态变化;冠层稳态事件检测:基于甘蔗密闭冠层散射机制稳定性, 通过归一化方差量化伸长成熟期生物量稳态...
  • 本发明公开了一种配电网的设备故障预测方法、装置、介质及设备, 属于配电网领域, 本申请通过实时采集配电网中各个设备的运行数据和环境数据, 利用预设的健康评估模型对运行数据进行多维度特征提取, 评估设备健康状况;将健康评估结果与环境数据融合构...
  • 本发明公开了一种时间维度耦合多模态数据的动态特征空间构建方法, 包括以下步骤:时间同步建模, 通过时间动态关联计算和时间步关系权重生成实现;时间粒度对齐:通过动态时间规整优化和时间尺度统一实现;动态特征空间构建, 通过全局时间特征提取和局部...
  • 本发明公开了基于机器学习的小气候大数据预测棚工厂模型构建方法, 包括以下步骤:S1.数据采集与预处理;S2.特征工程;S3.模型构建;S4.模型训练;S5.模型评估与优化;S6.模型应用。本发明涉及农业工程与机器学习交叉技术领域, 特别涉及...
  • 本申请实施例提供了一种海报生成方法、海报生成装置、电子设备及存储介质, 属于人工智能技术领域, 适用于金融科技领域和数字医疗领域。该方法包括:获取海报元素和海报元素的原始布局参数, 对原始布局参数进行特征提取, 得到具有第一特征层级的第一布...
  • 一种智能切换快速检测电子设备负载电性参数的方法及系统。在该方法中, 通过多通道宽频采样与时间戳对齐数据, 借机器学习建模型分析, 预测参数、算误差并补偿, 获取电性参数数据。实施本申请提供的技术方案, 多通道宽频采样可同时采集多频段电压、电...
  • 本发明公开一种基于多特征融合的无监督快速负荷分解方法及装置, 该方法使用REDD数据集有功功率数据, 通过自适应锚点定位提取状态转移序列(STS), 区分负荷开启(RSTS)和关闭(FSTS)状态。利用多窗口向量挖掘周期性波动序列, 结合延...
  • 本发明公开了汽车电机多工况性能综合测试方法、系统及设备, 涉及电机性能测试技术领域, 包括:获取目标测试电机的电机型号和性能需求指标, 获得工况场景特征集合;构建性能测试场景原型库;获得多工况性能测试场景原型组合集合, 结合集中工况场景特征...
技术分类