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  • 本发明公开了基于深度强化学习的自动导引车系统路径优化方法,用于解决动态环境下多AGV路径规划的适应性差、样本效率低及训练稳定性不足的问题,通过改进的SARD‑PPO算法,结合样本自适应重用与双重裁剪机制,提升样本利用效率与策略更新稳定性;利...
  • 本申请公开一种出游路线规划方法及装置,该方法包括:获取用户针对出游需求的搜索信息,并根据该搜索信息向用户展示待推荐景点的景点信息,进而从待推荐景点中确定用户感兴趣的目标景点。将搜索信息以及目标景点对应的第一信息输入预设人工智能模型,获得该预...
  • 本发明涉及光伏潜力估评技术领域,尤其涉及一种光伏潜力的智能评估方法及系统,该方法基于原始图像数据进行多尺度特征提取,识别符合光伏安装条件的区域并生成边界矢量多边形;结合障碍物信息计算有效安装面积;识别屋顶类型与倾角,并根据地理坐标确定朝向;...
  • 本发明的一种碳排放时序数据预测方法、设备及介质,包括根据历年按燃料类型和水泥生产划分的能源消耗计算出历年二氧化碳排放数据序列,并对获取到的碳排放数据序列进行标准化处理得到碳排放样本序列;同时采用年度循环划分方法,对样本序列进行训练集与验证集...
  • 本发明公开了一种基于调水工程生态响应空间分异的NDVI预测方法。它包括如下步骤,步骤一:明确调水工程分析对象;步骤二:收集工程运行后坝下水文要素数据和逐月归一化植被指数NDVI数据;步骤三:以水库坝址为中心构建不同半径的缓冲区,计算水文要素...
  • 本发明提出一种基于虚拟电厂运营的负荷预测方法及系统,包括:基于蚁群优化算法动态加权组合LSTM时序子模型、XGBoost梯度提升子模型及模糊聚类子模型,构建混合预测模型;通过误差传播网络定位主要偏差源,并根据虚拟电厂实时运行状态触发混合预测...
  • 本发明涉及一种复杂制造系统优化决策支持方法,步骤如下:通过分布式感知节点采集多类型数据,经语义映射融合为统一数据模型并构建动态数据图谱;运用改进深度学习模型挖掘关键特征,构建多变量预测模型实现设备故障等提前预测;构建多目标优化模型,采用自适...
  • 本发明涉及交通控制系统技术领域,具体公开了一种基于大数据的人工智能交通指挥系统及方法,包括 : 数据采集模块;数据存储模块;数据分析与预测模块;决策模块;通信模块;交互模块;本发明通过数据采集模块收集丰富的数据,数据存储模块提供数据支持,数...
  • 本申请涉及电力系统智能感知与信号处理技术领域,涉及一种电力系统非平稳信号频率‑相位联合预测方法和装置。所述方法包括:通过基于参数空间遍历的数据扩充方法生成包含频率偏移及噪声的训练集数据;构建多任务神经网络模型;使用训练集数据基于物理约束训练...
  • 本发明提供一种节能减碳多目标优化方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:基于时空特征对目标区域的用能数据进行处理构建出时空数据;基于用能用户对时空数据进行数据拆分构建出优化任务;在优化任务中搭建对应的数据约束;利用特征处理模型对时空数据进...
  • 本发明公开了一种星空观赏适宜度预报方法,包括:确定需要进行星空观赏适宜度预报的预报区域、预报时间段和预报时次;确定每个区域网格所对应的夜间时段;根据预报时间段、预报时次及确定的夜间时段,针对每个区域网格确定预报时间点;通过星空观赏适宜度预报...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的智能活性包装优化方法及系统。包括:基于测试方案对目标活性食品进行周期性检测与活性参数记录,并构建检测参数矩阵,引入CNN模型进行矩阵特征学习并表征参数变化模式,结合理想状态矩阵计算出第一质变系数,对质变系数进行...
  • 一种基于图论的蜂巢状有源配电网拓扑结构选定及优化方法,以线路阻抗和额定视在功率为约束,构建多目标权重因子,采用改进谱聚类算法集群划分配电网节点,将集群划分后的微网群过渡成蜂巢状有源配电网;将每个微电网抽象为蜂巢配网单一节点,构建HSPH与微...
  • 本发明提供一种低渗营养食品制备的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及营养制品制备控制技术领域。该方法包括:获取待制备低渗营养食品的混合物料对应的测定渗透压;测定渗透压基于冰点法对混合物料的物料样本进行渗透压测定得出;将测定渗透压输入训练好的...
  • 本发明涉及物流管理技术领域,具体为一种基于大模型的仓网规划方法及仿真验证系统,包括以下步骤:获取仓库数量、坐标、运输线路与货物需求,输入图神经网络推演仓网结构并学习物流动向,生成结构规划结果,获取运输线路反馈的流入流出量与在途时间,计算净货...
  • 本发明公开了一种基于动态更新知识图谱的电力运维方法、装置、终端设备及存储介质,涉及电力运维领域,方法包括:获取电力设备当前的第一多模态数据和第一关系预测模型,经过关系预测得到第一预测结果,在故障的情况下生成维护方案,并进行电力运维;其中,第...
  • 本发明提供了一种短期光伏功率预测方法、系统、计算机设备及介质,属于光伏发电输出功率预测领域,该方法包括:获取短期光伏功率和气象工况数据样本,利用高斯混合模型将气象工况数据样本进行多模态聚类处理为隶属概率嵌入向量;通过皮尔逊相关系数加权与滑动...
  • 本发明公开了一种适配量子计算的电力现货最小购电成本函数拟合方法,属于电力系统优化与量子计算交叉领域,包括:基于电力系统参数构建安全约束机组组合优化模型;基于所述安全约束机组组合优化模型,构建机组开机状态与最小购电成本的训练样本集;基于所述训...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的建筑行业仓库订单耗时预测方法及系统,方法包括:采集订单数据并清洗;构建多变量特征集并进行独热编码;采用XGBoost模型训练,通过网格搜索与随机搜索优化参数;部署预测接口至仓库管理系统,系统包含数据采集模块、数...
  • 本发明适用于旅游预测技术领域,提供了基于多源数据融合的旅游预测方法,包括以下步骤:采集每个景区/城市的历史游客数据、社交媒体数据、天气预报数据、酒店预订数据和门票预订数据;以构建旅游预测模型,得到初步预测信息;通过以每个景区/城市作为节点,...
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