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  • 本发明提供了一种色彩风格妆容诊断分析方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取用户上传的未化妆的人脸图像和妆容偏好信息;对人脸图像进行色差平衡,得到色差平衡后的图像,并将色差平衡后的图像转换为HSV图像;提取HSV图像中各区域的色彩...
  • 本申请公开了一种微血管的检测方法和电子设备,该微血管的检测方法包括:获取待检测的第一超分辨率图像,第一超分辨率图像包括微血管;确定第一超分辨率图像中的第一检测区域;根据第一检测区域对应的目标血管参数,确定第一检测区域对应的信息熵;根据信息熵...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的小样本芯片表面缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、对现有公开的小样本数据集进行数据增强操作,以明显区分缺陷特征并扩充样本数据;S2、设计残差结构并搭建残差卷积神经网络用于提取芯片表面缺陷特征;S3、将扩充后的...
  • 本发明实施例提供了一种模糊核的确定方法及装置。该方法包括:从第一模糊图像中确定出有效边缘分块,并根据有效边缘分块中的每个像素点在不同角度下的图像微分值,确定第一模糊图像的模糊角度;根据模糊角度旋转有效边缘分块,对旋转后的有效边缘分块进行自相...
  • 本发明涉及计算机视觉图像处理方法,主要根据葡萄表面是否存在缺陷判断其是否适合酿酒,特别涉及一种基于卷积神经网络的葡萄表面缺陷检测系统。现有技术中,现有方法存在检测缺陷类型有限、计算方法复杂、所需硬件成本较高等多种问题因此针对葡萄表面缺陷识别...
  • 本发明提供了一种自适应权重分配染色体条带对比度增强方法和系统,首先,利用一种边缘增强卷积算子,提升染色体灰度图像中染色体条带结构和边缘轮廓的显著性;基于深度学习的实例分割网络对中期染色体进行染色体单体的目标检测与实例分割,获取染色体单体RO...
  • 本发明提供一种基于多注意力机制的低光图像增强方法,构建名为GLADFormer的端到端神经网络模型。所述模型包括光照估计模块、图像恢复模块与像素感知门控调制模块。光照估计模块提取局部与全局光照特征,并引入对比学习以增强特征判别性;图像恢复模...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,尤其涉及一种面向港区联运现场的图像识别方法,该方法获取港区联运现场的目标图像;分别对目标图像中的每个像素点进行结构性边缘分析以及其局部范围内的亮度值差异和灰度值差异的分析,获取增强尺度控制优化因子,根据增强尺度控...
  • 本发明公开了一种兼容多种Demura IP的数据存储方法和装置,解决了现有技术中液晶面板在与不同类型影像控制芯片配合使用时,引起的兼容性问题;该方法包括:获取液晶面板的原始Demura数据;根据至少两种不同的Demura IP格式的位宽规则...
  • 本申请公开了一种基于双无人机协同飞行的颜色校正方法、系统、设备、介质及产品,涉及农业探测技术领域。本申请采用双无人机协同飞行的方式,一无人机(即第一无人机)飞行于较高高度航拍,另一无人机(即第二无人机)携带色卡于较低高度同步飞行,得到多幅包...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,揭露了一种用于实现流媒体后视镜的夜间清晰度提升方法及系统,包括:接收后视镜的可见光‑近红外双通道的夜间视频流,采集车辆的车载IMU数据与环境光强度;对夜间视频流进行时空域分层降噪,得到基础降噪图像;根据环境光强度...
  • 本发明公开了CBCT系统床板伪影校正方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机断层成像技术领域。该方法包括:带床板扫描物体的第一物体投影数据;对第一物体投影数据三维重建得到第一CBCT图像;根据第一CBCT图像构建床板三维数字图像;对床板三维数...
  • 一种图像处理的方法和装置,在该方法中,第一装置可以根据第一几何图像码上的N个特征点的坐标、至少一个非特征点的坐标、N个特征点在标准码中的坐标以及边缘线信息,确定用于对第一几何图像码进行校正的变换矩阵,由于确定变换矩阵的信息不仅包括N个特征点...
  • 本发明涉及图像修复方法、装置、设备和介质。方法包括:对原始图像进行浅层特征提取,得到初始特征;对初始特征进行非重叠窗口划分,得到多个第一划分特征;在每个窗口内,对第一划分特征进行自注意力评分,得到窗口内的第一更新特征,然后与初始特征进行残差...
  • 本发明公开了一种基于照度感知建模的低照度图像增强方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域,旨在解决低光照场景下图像亮度不足、细节模糊与结构失真的问题。所述方法包括:提取输入图像的照度先验信息,通过通道平均构建照度引导图;结合原始图像与照度图进...
  • 一种基于多模型融合的织物图像花纹检测与修复方法,通过收集大量带有织物花纹的图像,构建标注数据集,运用基于改进的YOLO11模型对织物花纹进行自动化特征建模。训练的目标检测模型能够快速识别织物图像中各种花纹的位置,为后续的实例分割和图像修复提...
  • 本申请提供一种图像恢复方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取压缩后的彩色图像;根据压缩后的彩色图像,生成四元数观测向量;构建基于四元数柯西估计子的彩色图像恢复算法;根据基于四元数柯西估计子的彩色图像恢复...
  • 一种基于概率扩散与运动补偿的深度补全方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:步骤S1:通过多模态传感器获取不同距离密度的深度图数据,基于接收信号的强度或者匹配相似度进行深度可信度评估,生成主深度图与概率残差图,并重投影到RGB视角;步骤S...
  • 本申请实施例涉及数据处理领域,提供一种基于像素特征先验的单幅图像快速去雾方法及相关装置,该方法包括:获取无雾训练图像在每个通道的像素值得到无雾像素值集合,并获取透射率集合和大气光值集合;根据无雾像素值集合、透射率集合和大气光值集合进行图像生...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和产品,包括:提取待处理图像的图像特征,得到特征图;根据特征图包括的各特征元素的大小关系,对特征图包括的特征元素进行排序处理,得到排序特征图;根据预设的特征元素类别数量对排序特征图进行...
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