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  • 本发明公开了一种皮胶原化学改性工艺的优化方法,包括以下步骤:S1:构建皮胶原化学改性工艺优化数学模型;S2:对皮胶原化学改性工艺最优化求解;S3:对步骤S2中的求解结果进行可靠性评价。本发明的有益效果是:本发明公开的方法可以降低皮胶原化学改...
  • 本发明公开了基于硬约束傅里叶特征物理信息神经网络的结构动力响应分析方法,涉及结构动力响应分析技术领域。本发明包括通过傅里叶基函数将时域输入映射为多尺度频率成分;采用可学习权重矩阵对频谱的分量进行组合,经非线性激活层重构时域位移响应作为目标函...
  • 本发明具体涉及一种均匀系统超精细群共振自屏深度学习计算方法,属于核反应堆堆芯计算技术领域,包括如下步骤:将完全微分形式的中子慢化方程和原函数变换方程分别映射为神经网络函数;构造中子慢化方程损失函数、原函数变换方程损伤函数、散射源原函数定解约...
  • 本发明具体涉及一种各向异性散射中子输运方程的深度学习数值求解方法,属于中子输运方程求解技术领域,其通过多原函数变阶迭代深度学习求解各向异性散射中子输运方程,包括:步骤1、根据散射源的几何形式、边界条件建立中子输运方程的表达式;步骤2、将中子...
  • 本发明提供了一种结合监测点数据的油浸式变压器绕组瞬态温度场快速重构方法,涉及油浸式变压器绕组温度场快速求解技术领域。本发明包括:构建仿真模型并形成快照矩阵;提取主要POD模态;利用贪婪算法选取最优监测点;在任意目标时刻采集监测点温度,采用G...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的宽工况动力涡轮一维性能预测方法及系统,属于航空发动机动力涡轮性能评估领域,所述方法将宽工况动力涡轮工况、几何参数输入速度恢复系数深度学习预测模型进行预测得到速度恢复系数;根据速度恢复系数公式计算静叶栅和动叶栅出...
  • 本发明公开了一种大模型驱动的水利机理模型智能计算方法及系统。所述方法通过集成领域增强的大型语言模型与水利专业机理模型,实现调度目标的自然语言输入、结构化转化与智能优化计算。该方法包括:接收用户以自然语言表达的计算目标,解析并转化为水利机理模...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的多孔传输层输运参数预测及评价方法,具体包括5个步骤:构建多孔传输层微观几何模型、多孔传输层微观几何模型、贝叶斯优化的源模型、基于迁移学习的目标模型、以及基于沙普利加性解释的影响因素解析。通过机器学习预测方法,替...
  • 本发明属于城市固废焚烧技术领域,提供了一种虚实数据混合驱动的改进主补结构二噁英排放浓度软测量方法,包括:数值仿真模型构建、双重正交实验、主模型构建、补偿模型构建、主模型特征提取、补偿模型特征提取、多层特征融合以及加权计算;本发明通过结合仿真...
  • 本发明公开一种基于动态卷积与Mamba‑MoE的高光谱物质含量反演方法,包括S1对高光谱波段X进行预处理,得到设定数维度的光谱数据;S2生成动态卷积核,将设定数维度的光谱数据收敛到4维度的专家权重向量;S3生成Mamba层模型;S4使用Mo...
  • 本发明涉及轴承剩余使用寿命预测技术领域,具体涉及一种基于自适应聚类图卷积的轴承剩余使用寿命预测方法,具体包括通过高频振动加速度计捕获轴承健康到损坏的振动信号样本数据;对采集的振动信号样本数据进行变换处理,获取子样本数据的时频域表示;将子样本...
  • 本发明公开了一种基于改进物理信息神经网络的高阶直流微网系统多损失同步收敛建模方法,S1.初始化物理信息神经网络模型;S2.计算物理损失并更新物理信息神经网络模型参数;S3.将物理信息神经网络模型参数围绕物理优化结果点进行反射;S4.利用反射...
  • 本发明公开了一种零件测试模型的构建方法、零件的测试方法、装置、设备及介质。零件测试模型的构建方法包括;获取训练样本集,其中,训练样本中包括样本零件的初始缺陷尺寸以及与所述样本零件匹配的零件剩余强度,所述零件剩余强度用于作为训练样本中的标注数...
  • 本发明提供一种基于神经网络和迭代近似方法构造的数值模拟方法及系统,包括:确定待求解偏微分方程;构建精确解数据集;建立深度学习目标函数网络;构建损失函数;通过随机训练集训练网络;输出预测解。本发明将时间变量作为网络输入,实现单轮训练下的连续时...
  • 本发明公开了一种产品电池底座的寿命评估方法、装置及设备。该方法通过获取目标产品对应的产品老化测试模型,并确定目标产品所包含电池底座的电池底座信息;将目标环境下的目标环境信息输入至产品老化测试模型,获得电池底座特征寿命;根据电池底座信息及电池...
  • 本申请属于电机优化设计技术领域,公开一种外转子永磁无刷直流电机优化设计方法、装置、设备及介质,该方法包括:以功率密度和效率为核心优化目标,借助灵敏度分析确定决策变量为定子外径、绕组线径和电枢铁心长度,以槽满率、电流密度、定子磁密、输出功率等...
  • 本发明涉及一种融合视觉语言大模型与扩散模型的自动驾驶关键测试场景生成方法,包括:构建扩散模型,用于学习自然驾驶的数据分布;针对原始场景,利用视觉语言大模型分析并成引导策略;基于引导策略和引导扩散算法,在仿真环境下针对扩散模型进行引导干预,以...
  • 本发明涉及一种铁路钢轨廓形打磨方案设计方法、系统及介质,其中方法包括以下步骤:通过检测设备获取待打磨区间线路的钢轨廓形;分析钢轨廓形的磨耗状态,确定引起钢轨廓形磨耗的问题;若引起钢轨廓形磨耗的问题是由于钢轨病害产生的钢轨问题,则将钢轨廓形与...
  • 本发明属于齿科数字化设计与数控加工技术领域,具体涉及齿科基台模型智能匹配与融合方法、系统及应用。具体技术方案为:利用机器学习模型识别初始基台三维模型的最大直径截面,从标准模型数据库中选取标准下部基台模型,所述标准下部基台模型与初始基台三维模...
  • 本发明公开一种面向复杂磁场激励的电工钢动态磁场强度计算方法,该方法首先基于少量实测对称磁滞回线进行无限插值扩充的方法,减少了静态Preisach磁滞模型辨识所需实验数据量;并提出了改进动态化建模方法,引入了与磁化回转点和偏磁量相关的模型参数...
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