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  • 本发明涉及生态环境监测与智能数据分析技术领域,公开一种高寒内流区生态质量观测定位方法及系统,包括:在目标高寒内流区布设立体观测网络并进行分层分类的连续数据采集,形成多生态系统协同监测数据集并进行标准化处理,构建结构化的标准数据库;将标准数据...
  • 本发明公开一种光伏模型参数识别方法和装置、系统、存储介质,包括:获取光伏模型在预定温度、光照条件下的输出电压和输出电流实验数据,并构建光伏模型参数识别的目标函数;目标函数中包括待识别的参数;利用改进后的优化算法对目标函数进行优化,以识别到所...
  • 本发明涉及生态水文监测与人工智能数据处理领域,提供基于稳定同位素示踪的寒区生态水文过程分析方法及系统,包括:采集高寒山区稳定同位素相关数据,构建多维度协同数据集并进行数据清洗及特征提取,得到包含稳定同位素时空变化、环境因子特征及生态水文过程...
  • 本发明属于飞行器控制领域,公开了一种基于自适应遗传算法的飞行器可达域在线预测方法,包括:对飞行器在滑翔飞行阶段的标称飞行轨迹进行离散采样,获取每个采样点处的飞行轨迹参数作为样本以构造样本库;对每个飞行轨迹参数在对应的扩充区间内以预设步长进行...
  • 本发明涉及农业设备故障诊断领域,提供基于多类时序数据分析的农业设备故障诊断系统,包括:多源数据采集模块,用于获取农业设备运行数据和环境参数数据;环境流形解耦预处理模块,用于构建环境‑设备联合流形表示,基于黎曼几何原理生成环境影响向量场,应用...
  • 本发明公开了一种泵站机组状态综合评估方法,属于泵站机组检测技术领域。该方法包括:获取多源监测数据并生成标准化监测数据集;计算指标间时变互信息,并结合当前工况参数及水位差修正项确定动态阈值,构建动态关联网络;对数据进行物理机理特征解耦,包括基...
  • 本申请公开了一种基于多维数据的植被需水量预测方法、装置、设备及介质, 方法包括:基于目标植被全部的生态环境指标构建时序数据集;将时序数据集输入至包括长短期记忆LSTM网络层和预测计算层的需水量预测模型;LSTM网络层对时序数据集进行特征提取...
  • 本发明涉及一种基于运营列车振动的无砟轨道基础变形识别方法,属于轨道交通领域。其包括以下步骤:收集列车车体振动加速度,获取无砟轨道基础变形数据;利用车体振动加速度,得到列车的运行速度与运营里程;建立以时间为参变量的参数方程,通过数据同步与里程...
  • 本发明的一种基于TOPSIS‑马尔科夫联合模型的城轨列车状态评价方法及设备,包括接入子系统数据的采集与处理,基于TOPSIS综合评价方法评估各子系统状态,基于TOPSIS综合评价方法修正状态转移概率矩阵,子系统实时状态评估,基于马尔科夫模型...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种干粉灭火剂生产线工况数据处理方法及系统,其方法包括:采集气力输送管道上的摩擦静电信号并提取高频分量;计算流量解耦起电指数,利用能量与波动的比率关系消除流量变化影响;计算介电弛豫熵,量化电荷在传输过程中...
  • 本发明公开了一种基于多维度量化模型的地图可用性评估方法及系统,属于地图制图与用户体验评估技术领域。该方法先依据地图成图尺寸与用途构建VR沉浸环境,采集被试的多模态认知行为数据和主观评价数据;再基于多模态认知行为数据,统计计算要素区分度、要素...
  • 本发明属于智能运维领域,具体涉及一种超期服役的水电机组的劣化趋势预测方法及系统,该方法包括:将运行数据预处理,得到时序矩阵;将时序矩阵进行概率密度估计,得到估计特征,根据估计特征得到劣化指标;计算劣化指标的熵值和权重,建立每个测点的综合劣化...
  • 本发明公开了一种特征标记物理信息神经网络的地层坍塌压力预测方法,涉及石油勘探与开发技术领域。该方法包括:收集测井、地震及岩心等多尺度数据,结合井眼轨迹应力场模型构建物理约束框架;利用结合专家知识与Beta分布混合策略的数据增强模块,对缺失值...
  • 本发明公开了一种串联式联合概率数据关联与变分贝叶斯滤波的多目标跟踪方法、系统、电子设备及介质,方法步骤如下:步骤1、对每个目标进行预测,计算各量测与目标之间的互联概率;步骤2、为每个目标生成等效融合量测及等效协方差;步骤3、对各目标的融合量...
  • 本发明公开了一种融合ConvLSTM‑ResNet与交叉注意力机制的TEC预测方法,首先提取该区域的电离层TEC网格历史数据,预处理后按时间间隔划分为训练、验证和测试数据集。模型构建上,融合ConvLSTM以及ResNet构建的编码‑解码结...
  • 本发明提出了一种基于集成学习的非饱和土土水特征曲线预测方法及系统,属于机器学习技术领域,包括:收集试验数据并构建广吸力范围非饱和土体的土水特征曲线数据集;对所述数据集中的数据进行对数变换得到输入特征;基于平均不纯度减少原理对所述输入特征进行...
  • 本发明涉及序列预测技术领域,具体为一种变压器运行数据预测方法及系统,包括使用特定噪声级别对已知序列加噪;通过计算加噪序列键、查询向量点积的最大值与平均值之差,筛选最优查询向量并提取得到第一特征;分组进行多频率离散余弦变换,拼接各频率分量后激...
  • 本发明公开一种人工影响天气数据收集处理分析增雨潜力方法及系统,包括以下步骤:对云层雷达数据和云层温度数据进行特征融合以构建云层温度‑厚度‑回波强度分布图,并进行图像切割处理以去除小于云层厚度阈值的图像区域;通过设置催化回波强度阈值范围从经切...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的数字化成本核算结构识别系统,包括:数据获取模块,用于采集成本核算相关的原始数据文件;文档预处理模块,用于进行预处理,生成预处理文档;特征编码模块,采用文本特征编码网络与布局特征编码网络生成联合特征向量;成本要素...
  • 本发明涉及复杂网络分析与数据挖掘技术领域,提出了一种基于节点行为相似性的符号网络链接预测方法,步骤包括:第一,对行为数据进行预处理,将原始节点行为数据进行时间片划分,形成离散的时序行为矩阵;第二,行为联合建模,统计节点对在不同时间片中的行为...
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