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  • 本申请涉及遥感监测与生态评估技术领域,具体涉及一种融合生态过程的喀斯特石漠化演变识别方法,该方法包括:根据遥感在不同高度时获取图像中纯净像元的占比情况以及整体的像元纯度指数大小对检测区域的适宜检测高度进行获取;基于遥感数据确定石漠化综合演变...
  • 本发明公开了一种行李开放集合检测模型训练方法、检测方法及设备,属于人工智能领域。检测方法包括:将待检测的行李图像输入训练好的开放集合检测模型中,得到行李边界框和类别标签;检测模型包括:候选区域生成模块,用于对原始行李图像依次进行零样本实例分...
  • 本申请提供一种无人机识别方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及图像处理技术领域,其中方法包括:以目标基站为中心,获取探测范围的多个图像;获取感知传感器感知的待识别目标的位置信息,并基于位置信息,获取待识别目标所处位置的目标图像;基于位置信息...
  • 本发明公开了一种配电网不停电作业安全预警系统及方法,涉及电力作业安全技术领域。该系统通过数据集构建模块、目标检测模块、行为分析模块和边缘部署模块的深度协同,实现了从"事后报警"到"事前预警"的转变。其中,数据集构建模块利用改进的INSP‑Y...
  • 本发明公开了一种电力施工现场的安全风险识别方法,包括获取电力施工现场的安全风险行为图像数据并进行数据预处理以构建图像数据集;基于YOLOv11网络构建电力施工现场的安全风险识别初始模型并训练得到电力施工现场的安全风险识别模型;采用得到的电力...
  • 本申请公开了计算机视觉辅助的智慧校园安全态势智能感知方法及系统,涉及图像数据处理技术领域,该方法包括:采集校园内多个监控区域的时序视觉数据,识别异常行为模式并生成行为语义图谱;基于行为语义图谱和监控区域拓扑结构,构建动态安全影响因子图网络;...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的古民居建筑施工破坏行为监测方法及系统,其中方法包括:获取古民居场景图像数据,对图像数据进行标注和划分,并执行预处理操作。选择基础模型并进行结构调整,输出适配模型。通过设置训练参数以及设计优化策略,训练适配模型,...
  • 本发明属于遥感技术领域,公开了一种基于多时相融合与光谱特征优选的枸杞种植分布高精度遥感监测方法。该方法利用多时相、多光谱卫星影像作为数据源,首先进行预处理和多时相影像融合。核心步骤包括:根据枸杞独特的物候期(如休眠期裸土特征、快速生长期高植...
  • 本发明提供了一种电网营销作业异常行为的辨识方法,属于电网营销作业现场管控技术领域。包括:构建电网营销作业相关的异常行为清单;确定所述异常行为清单中每种异常行为的风险值;根据所述异常行为清单采集图像数据,构建数据集;构建基于YOLOv5和通道...
  • 本发明涉及安防监测技术领域,特别涉及一种大型会展人群密度监测与异常行为识别方法,包括:获取会展场馆内多个监控设备采集的实时视频数据,并通过对所述实时视频数据进行人群密度估计生成实时人群密度分布图;获取历史人群流动数据,根据所述实时人群密度分...
  • 本发明涉及电力系统状态监测与红外数据处理技术领域,公开了一种10kV配网电缆局部受潮状态检测方法及系统,所述方法包括获取红外图像数据和温差梯度矩阵;根据红外图像数据,进行图像处理与噪声干扰去除操作,得到连续温度分布图像序列及平滑温度场数据;...
  • 本申请提供了一种高炉铁水流状态检测方法、装置、设备及存储介质,通过获取高炉出铁的铁水流图像并进行前景区域识别以及图像特征提取,对前景区域图像进行边界提取,得到铁水流流股的初始上边界和初始下边界,并分别进行曲线拟合,得到上边界拟合曲线和下边界...
  • 本发明涉及森林火灾智能监测技术领域,提供了一种基于主辅交互聚合与多扩张渐进集成的森林野火检测方法及系统,针对无人机动态视角下早期火点频域信号弱、多尺度语义失衡及定位退化的难题,采用主‑辅双路径骨干网络并行提取空域高层语义与频域小波微弱信号并...
  • 本申请属于一种电力异常检测方法,针对现有电力系统异常检测方法识别效果和识别效率低的技术问题,提供一种电力巡视全场景异常检测方法及相关装置,将电力巡视场景图像输入至统一异常检测模型,得到异常发生的类别信息和位置信息,其中统一异常检测模型采用S...
  • 本申请提供了一种车位号识别方法和装置,涉及图像识别技术领域,该方法应用于车辆,包括:在监测到在预设的第一时长内所述车辆的速度均小于预设的第一阈值时,获取所述车辆的位姿和车载鱼眼相机采集的鱼眼图像;基于所述车辆的位姿和预设的识别范围裁剪所述鱼...
  • 本发明涉及安全管理技术领域,具体为一种基于边缘计算的智能劳务安全管理方法及系统。该方法包括:通过工人佩戴的终端设备监控其作业高度,当高度超过预设阈值时,激活摄像头并将图像数据传输至现场部署的边缘计算节点;边缘节点实时融合通过姿态估计算法得到...
  • 本申请涉及一种基于深度学习的垃圾站人员监管方法和系统,其中,该方法包括:通过人体检测模型和垃圾检测模型,获取人员区域和垃圾区域的位置信息,基于人员区域的位置信息,通过人员追踪模型对人员进行追踪。通过身份识别模型识别人员是否为工作人员,若识别...
  • 本发明提供一种基于元模型辅助和视觉大模型的皮带跑偏检测方法及系统,涉及皮带检测技术领域,方法包括:获取皮带机历史图像集;皮带机历史图像集包括若干个图像样本;获取皮带机历史图像集中各图像样本的元特征向量;构建元模型和视觉大模型;根据每个训练步...
  • 本发明涉及智能分析技术领域,具体为一种智能兽医手术记录与分析方法及系统,包括以下步骤,通过摄像头捕捉兽医动作,实时传输手术场景数据,定位并追踪手术器械和兽医位置,分析数据区分手术关键阶段,得到关键阶段识别结果。本发明中,通过结合视觉识别和语...
  • 本发明涉及建筑工地安全监控技术领域,公开了一种基于深度学习的智能安全帽识别监控方法及系统,其中,一种基于深度学习的智能安全帽识别监控方法,包括:利用细粒度人体姿态估计技术识别工人头部关键点,结合头部安全帽相对位置建模算法评估安全帽佩戴规范性...
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