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  • 本发明公开了一种自适应贝叶斯推断的血型抗体识别系统及识别方法,包括智能数据预处理与验证模块、医学知识约束与模型融合模块、自适应贝叶斯推断引擎及综合结果输出模块;通过将确定性医学逻辑与自适应贝叶斯推断深度融合,构建多层次、模块化的智能分析体系...
  • 本申请公开了一种消融仿真方法及装置、手术机器人、电子设备。该方法包括:获取目标对象的第一三维模型、消融装置的第二三维模型,消融装置包括用于对目标对象消融的装置。获取第一三维模型传播能量的第一特性和第二三维模型的第二特性,第一特性是基于目标对...
  • 本发明属于血管介入模拟训练领域,具体涉及一种光学追踪式医疗介入器械操作数据采集装置,包括装置主体与虚拟仿真系统,装置主体的基座设有若干监测位和力反馈装置,各监测位上设有医疗介入器械的介入限位通道,力反馈装置位于相邻监测位的中间位置,其进出口...
  • 本发明提供一种确定脊髓损伤程度和损伤部位的检测方法及系统,涉及脊髓损伤检测技术领域。本申请通过可穿戴传感器能够实时采集用户数据,实现对用户身体状况的实时监测,通过设定固定间隔时间对时序数据进行采集,可以长期跟踪用户的病情变化,及时发现病情的...
  • 本发明涉及一种预测缺血性中风的结构网络‑基因图谱生物网络模型及其构建方法,包括:从T1加权成像数据和扩散张量成像数据提取并计算7个多尺度形态特征及特征间的成对Pearson相关系数,构建308×308形态相似性网络矩阵和识别缺血性中风神经功...
  • 本发明提供了一种组合多模态注意力依赖的膝关节内收力矩估计方法及系统,包括:步骤S1:使用长短期记忆编码器建立深度学习模型架构,模型引入自我困难感知损失函数,在训练过程中使用;步骤S2:令深度学习模型进行多模态数据的融合,融合来自多个特征的无...
  • 本发明公开了一种肺癌术后并发症护理风险的整合机器学习预测方法,具体涉及医疗护理与健康风险预测领域,用于解决现有肺癌术后护理对并发症风险评估缺乏有效的综合建模问题。该方法通过在术后护理周期内同步采集胸腔引流压力波形与呼吸机潮气量波形,构建多时...
  • 本申请公开了一种基于可迁移时空掩码Transformer的无症状心肌梗塞预测方法和相关设备,方法包括:对基于心电图数据构建的心电图特征序列进行时空掩码建模与模型的自监督预训练,得到预训练的心电图特征提取器;利用小样本数据集对预训练的心电图特...
  • 本申请公开了睡眠年龄评估方法及系统,其方法包括:获取目标用户的用户数据以及睡眠监测数据,用户数据包括个人基础数据以及固有睡眠数据;基于个人基础数据以及固有睡眠数据,确定目标用户的睡眠年龄基础值;基于睡眠监测数据与所述固有睡眠数据,确定目标用...
  • 本发明涉及医学数据挖掘技术领域,具体涉及基于多模态数据的房颤复发预测方法及系统。该方法基于历史症状等级持续情况划分等级时段;在等级时段内结合症状等级维持变化与关键词新增相似情况确定房颤危险指标;通过动态心电图的周期波动情况确定正常时段并筛选...
  • 本发明公开一种融合影像与临床数据的脑出血预后分析系统,通过对脑出血影像数据与临床诊疗数据进行采集时点对齐,构建多模态时序关联数据组;实施血肿区域分割与周围结构受压分析,提取血肿形态学特征与占位效应特征形成影像风险特征集;基于临床数据开展指标...
  • 本发明涉及中医优生评估技术领域,公开了基于中医临床知识图谱的孕前优生健康风险评估系统。该系统包括孕前健康数据采集模块,可获取女性孕前生理指标、中医体质辨识数据、家族遗传病史及生活环境参数,生理指标涵盖基础体温曲线、月经周期特征和舌苔脉象数字...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据缺失插补与基因可解释性增强的乳腺癌复发风险预测方法及系统。首先,采用生成对抗网络配合模态缺失掩码矩阵,动态生成并补全缺失模态的特征。然后,引入基因信息驱动的特征筛选机制,通过多任务学习网络,在模型训练过程中利用...
  • 本发明公开了基于多模态时序医学影像数据的三阴性乳腺癌新辅助治疗后术后复发风险的预测系统及方法,属于医学影像分析领域。系统包括:数据处理模组,用于构建多模态数据集;多模态特征提取与筛选模组,用于从区域中提取深度学习、影像组学和肿瘤生境特征,进...
  • 本发明公开一种基于大模型与遥感环境感知的微博用户抑郁风险识别方法,旨在解决现有技术特征稀疏、忽视环境影响的缺陷。包括对微博文本预处理分词后,通过Transformer大模型构建13类抑郁特征词集,基于信息值计算特征权重;提取用户地理位置,利...
  • 本发明公开了一种基于多模态时序数据的直肠癌术后复发风险预测系统及方法,涉及医学人工智能技术领域。系统包括数据采集与预处理模块、特征提取模块和多模态特征融合与建模模块。方法包括:构建包含时序临床数据、时序MR影像和活检数字病理图像的跨模态数据...
  • 本发明公开了一种用于直肠癌预后模型的可解释性分析及决策共享验证方法及系统,涉及医学人工智能可解释性领域。方法包括:对预后模型进行梯度加权类激活映射分析,生成影像热力图;利用SHAP解释器计算多模态特征的贡献度;构建集成可视化界面,将患者数据...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于多组学深度融合网络的HER2阳性乳腺癌新辅助治疗反应预测系统,包括:数据采集与预处理模块,用于获取并预处理患者的多组学数据,生成标准化的多模态特征集;多组学深度融合网络模块,包括:单模态深度子网络组,...
  • 本发明涉及职业健康监测与安全预警技术领域,公开了一种基于多模态数据的高原矿业职工健康风险预警方法,该方法首先采集矿业职工的生理、运动及环境数据并进行时空对齐处理,构建有效低氧做功指数;接着提取表征力电及力化耦合机制的双通道生理响应特征,并映...
  • 本发明涉及婴儿健康监测技术领域,本发明公开了一种婴儿状态智能监测预警系统,包括:数据采集模块,用于采集婴儿的多源生理及行为数据,包括音视频数据、生命体征数据;智能数据处理与分析模块,通信连接至所述数据采集模块,且配置有预训练的风险评估模型;...
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