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  • 本发明公开了一种基于去平稳化多头注意力机制的时间序列预测方法和系统,属于时间序列预测技术领域,方法包括:获取机房数据中心的多变量历史温感时间序列,并进行预处理,包括:归一化处理;使用多层感知机MLP从原始的历史温感时间序列的统计特征得到去平...
  • 本发明公开了一种基于约束优化的卫星辐射率资料偏差订正方法及系统,包括获取卫星辐射率观测资料及对应的数值模式背景场模拟值,构建观测减背景场数据集;基于无偏参考观测结合辐射传输模式的雅可比矩阵,分离数值预报模式偏差与观测偏差,估计各卫星仪器通道...
  • 一种基于AIS数据的航道网断面流量统计系统,属于航道数据处理技术领域。为了解决目前的航道网断面流量统计方法存在不能兼顾效率和准确度的问题,以及不能进行上下行分析的问题。本发明所述系统包括对AIS数据进行采集的AIS数据采集模块,对航道区域进...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的多元时序数据生成与缺失补全方法,涉及时序数据分析与建模技术领域,包括以下步骤:S1、基于双分支编码生成数据嵌入张量和掩码嵌入张量;S2、基于双向交叉注意力机制提取初始时序潜表示张量;S3、提取生成式潜表示张量;...
  • 本发明提供了一种二氧化碳观测数据补全方法、系统、设备及存储介质,属于温室气体卫星遥感领域,该方法包括:首先,设计跨尺度注意力融合网络,通过多分支编码器和空间注意力机制,自适应融合多源卫星数据,生成覆盖度更高的XCO₂融合场;然后,基于梯度提...
  • 本发明属于医学信号处理技术领域,尤其为一种心音心电相关性分析的冠心病检测系统,所述的系统能够将PCG和ECG原始信号进行数据预处理,包括降噪、消除基线漂移及电源线干扰等,并对PCG和ECG信号进行归一化处理,对处理后的心音和心电信号进行小波...
  • 本发明空战智能辅助决策技术领域,尤其涉及一种基于贝叶斯神经网络的辅助决策推荐模型自适应方法和系统,特别适用于2V2空战博弈场景中的人机协同决策。通过设计自适应框架与增量学习算法,使模型能够在用户使用过程中基于实时数据进行动态更新,从而提高推...
  • 本发明提供一种地下管网数据补全方法及系统,包括:获取目标研究区域地下管网的矢量数据,以构建地下管网的拓扑邻接矩阵和静态属性特征矩阵;获取所述地下管网的监测数据和检修事件数据,以构建地下管网的动态运维特征矩阵,并将所述动态运维特征矩阵与所述静...
  • 本发明公开了一种基于AI的光伏功率预测偏差实时校正的方法,涉及数据处理技术领域。该方法首先获取监测区域内的气象数据和光伏功率预测数据,并进行规范化与预处理,包括异常值剔除和利用三次样条插值法填补缺失值,以形成标准数据时序序列;根据光伏类型构...
  • 本发明公开了一种基于状态空间模型的GRACE与Swarm时变重力场融合滤波方法,以球谐系数为状态量,构建随机游走过程方程,并引入三类观测,观测噪声与过程噪声协方差采用分量化参数并按阶/次幂律构造,随月度自适应更新;针对谱指数参数采用Neld...
  • 本发明提出了一种基于大模型的多模态数据情感去噪分析方法及系统,涉及自然语言处理的技术领域,利用数据采集接口采集多模态数据,突破了平台数据格式壁垒,通过构建行业噪声知识库并对行业噪声知识库进行动态更新,实现噪声识别能力的持续进化。然后,采用文...
  • 本发明涉及电力数据处理技术领域,特别是一种电能计量数据异常检测方法、系统、设备及介质,其包括对原始电能计量数据进行滑动平均滤波与标准化处理,生成预处理数据;根据预处理数据的频谱峭度值,动态选择目标小波基函数,并以此对预处理数据执行多层小波包...
  • 本发明公开了一种面向电力信息采集系统的异常数据处理方法及系统,包括:S1采用LOF‑GMM混合模型动态识别异常:通过局部离群因子(LOF)计算数据密度异常度,结合高斯混合模型(GMM)自适应聚类确定异常阈值;S2设计分级填补策略:对短时缺失...
  • 本发明公开了一种基于熵权小波降噪的光伏发电功率预测方法及系统,方法包括:获取光伏发电功率与气象历史数据,构成原始时序数据集;对其中每一特征序列进行熵权自适应阈值小波降噪处理,通过计算各尺度小波系数能量熵来自适应调整阈值,并采用改进阈值函数收...
  • 本申请公开了一种基于动态图学习的工业运行数据填补修复方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:通过引入截断 SCAD 惩罚函数构建非凸低秩正则化项以保护主要信号能量,利用图注意力神经网络构建动态图总变分正则化项捕捉变量间随时间演化...
  • 本发明公开了一种基于MEEMD与北方苍鹰优化的信号去噪方法及装置,属于信号处理与气体检测技术领域。该方法包括:获取光声光谱气体检测中的二次谐波信号;对信号进行MEEMD分解,得到多个本征模态函数IMF分量和残差;计算各IMF分量的能量占比并...
  • 本发明涉及铁路数据分析处理领域,具体为一种基于cEEMDAN‑Hilbert的铁路不平顺数据处理方法;所述方法包括以下步骤:获取轨道不平顺原始信号并进行预处理,获得目标轨道不平顺信号序列;对目标轨道不平顺信号序列执行自适应噪声完备集合经验模...
  • 本发明公开了一种结合K近邻检测与张量分解的数据清洗的方法、系统、设备及介质,属于电力系统数据处理技术领域,包括:获取智能电网系统中各站点的运行数据,基于多时间序列与多测量指标形成原始数据集合;对原始数据集合进行一致性与规整化处理,得到规范数...
  • 本申请属于脑电信号处理领域,为解决言语想象脑机接口中样本稀缺和过拟合的问题,本申请提供一种基于脑区自适应注意力与言语想象类别原型表示的脑电信号解码方法与设备,本申请的技术方案通过引入脑区分区规则将复杂的多通道信号解耦为具有明确生理意义的脑区...
  • 本申请提供一种基于通道‑空间‑频率三分支U‑Net的相位解缠方法,方法包括:获取相位解缠数据集并将其划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集;其次构建通道‑空间‑频率三分支U‑Net网络;将训练数据集输入通道‑空间‑频率三分支U‑Net网络...
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