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  • 本发明涉及风电机组故障预测技术领域,具体地说,涉及选取基准传感器,分析基准传感器对应的多个有效时限并定义为时间间隔,选取运行数据,计算每个时间间隔下基准传感器与其他传感器的相关系数,设定判断阈值判断基准传感器与存在关联关系的其他传感器,构建...
  • 本发明属于多传感器融合技术领域,提供基于运动补偿的时空异步感知融合方法、系统及应用,包括建立以高频传感器数据为基准的统一时空坐标系,获取来自高频传感器的第一感知数据及其对应的第一时间戳,以及来自低频传感器的第二感知数据及其对应的第二时间戳,...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的结构裂缝识别与定位方法,涉及裂缝识别与定位技术领域。该方法的步骤包括:采集建筑结构先验信息,生成可控微振激励序列并施振,同步收集振动信号与图像数据;分别依据振动信号、图像数据标记异常区,关联分析后筛选裂缝...
  • 本申请属于一种时间序列预测方法,针对目前采用深度学习模型进行传感器剩余寿命预测时存在测精度不足的技术问题,提供一种传感器剩余寿命预测方法及相关装置,获取传感器历史多维时序序列后嵌入先验信息作为输入序列,将输入序列分别输入三个传感器剩余寿命预...
  • 本发明公开了一种基于检索增强的多模态大模型Deepfake检测方法,涉及人工智能安全、计算机视觉以及多模态信息处理的前沿交叉领域,包括:步骤1、先后进行两阶段标注,第一阶段标注构建取证知识数据库,第二阶段标注是构建取证思维链数据集,其中,取...
  • 本发明公开了融合多源特征的深度学习超级电容器寿命预测模型及应用,涉及超级电容器寿命预测技术领域,包括以下步骤:S1:通过执行标准化的多应力加速老化试验,构建覆盖全生命周期的老化数据库;S2:在线运行期间,基于实时传感器数据,通过并行运行多物...
  • 本发明涉及道路工程与结构健康监测技术领域,公开了一种基于阵列化智能颗粒与多特征融合的路面病害识别方法。通过布设于路面结构内部多层位及横向位置的智能颗粒传感阵列,采集并构建“节点‑层位‑横向偏移‑时间‑通道”的五维数据立方体;基于该数据立方体...
  • 本申请提供了一种基于多模态数据融合的工程风险预测方法及系统,属于工程风险预测技术领域,该方法包括:获取目标工程结构施工过程中的第一模态数据、第二模态数据和第三模态数据;对第一模态数据进行基础特征提取,得到第一基础特征向量,对第二模态数据和第...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的微服务系统故障定位方法及系统。该方法包括:将数据转换为统一的异常事件格式;构建微服务实例依赖图,并对进行数据增强;提取分别对应日志、度量指标和调用链跟踪的三个模态特征;先计算各模态的初始融合权重,再计算交...
  • 本发明提供了基于GNN‑LSTM‑注意力融合的装配式地铁车站地基沉降时空预测方法,包括以下步骤:S1:装配式地铁车站地基沉降相关数据采集与预处理;S2:时空特征提取与图结构构建;S3:多算法融合模型构建;S4:融合模型训练;S5:模型应用与...
  • 本申请公开了一种数据标签生成方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取待处理的金融业务数据,并确定金融业务数据对应的目标业务场景;基于目标业务场景,确定至少一个待执行任务类型;根据至少一个待执行任务类型,调用规则引擎、通用信息抽...
  • 本发明公开了基于大语言模型的实验室设备故障诊断及维护决策生成系统,涉及故障诊断技术领域。该系统构建了AI For Science黑灯实验室场景下的跨设备、多数据类型的智能维护体系,实现多模态数据的标准化处理与智能融合,通过大语言模型与知识关...
  • 本发明公开了一种多模态情感识别方法,包括以下步骤:S1、语音情感识别;S2、面部表情情感识别;S3、生理信号情感识别;S4、将语音情感识别、面部表情情感识别及生理信号情感识别的数据进行整合。该一种多模态情感识别方法,通过整合语音、面部表情和...
  • 本发明公开了一种基于知识增强和情感不一致的多模态反讽检测方法,包括步骤:获取包含文本与图像的待检测样本,利用特征编码器提取图像与文本特征以及文本嵌入特征;基于图像获得图像描述和图像中文本,拼接形成知识文本,并依次输入到情感词典与特征编码器以...
  • 本发明公开了一种基于多源时序数据的设备动态健康度融合评估方法,包括:在设备运行周期内采集并对齐工况监测数据与环境监测数据,构建带有健康标签和环境标签的多源时序训练样本集;引入包含环境编码子网络和退化编码子网络的因果表示模型,采用健康标签相同...
  • 本发明公开了一种用于曲面幕墙的安装定位数据处理方法及系统,具体涉及大数据分析与数据处理技术领域,用于解决现有曲面幕墙安装定位过程中因多源数据融合不充分导致的安装精度低和自适应决策能力不足的问题;通过获取设计模型数据和实时扫描点云数据进行时空...
  • 一种基于双向特征融合神经网络外夹式超声频谱检测方法和装置,其方法包括:采集外夹式超声流量计在不同材质的管径超声信号作为样本信号,对样本信号进行预处理得到样本数据集,将样本数据集按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集;构建基于局部卷积建模...
  • 本发明涉及GIS管母法兰监测技术领域,公开了一种多源融合的GIS管母法兰一体化监测方法、系统、设备及介质,方法包括:该方法包括:获取目标GIS管母法兰的多源运行监测数据,建立基于多源运行监测数据的监测研究模型,将监测研究模型作为一个智能体,...
  • 本发明涉及信息融合领域,尤其涉及一种基于大数据的电气自动化设备信息融合方法,该方法包括:将配电电气自动化设备的负载电流电压数据、振动数据,以及温度数据通过基于CNN架构的多分支故障空间特征提取模型,以生成多模态融合特征;通过基于LSTM架构...
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种面向智能交互的多模态记忆系统及方法。本发明中,包括:多模态信息采集模块,置信度评估模块,情景化聚合模块,知识图谱构建模块,分层存储模块,智能检索模块,主动验证模块,记忆管理模块。解决现有人工智能系统在用户长...
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