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  • 本发明公开了基于马尔科夫链的财政收支状态预警方法及其系统,属于财政风险管理技术领域,该方法包括:依据财政收支差额与可用财力比值划分四级状态;采用极大似然法估计转移概率矩阵;引入宏观景气指数和政策变量构建时变模型;求解特征向量获得稳态分布;基...
  • 本发明公开了一种基于静止卫星神经网络模型的光伏功率预测方法,属于光伏功率预测技术领域,包括:获取基站辐射历史观测数据、卫星历史观测数据以及地面气象历史观测数据,并将所获取到的各数据进行时空匹配后,将卫星历史观测数据以及地面气象历史观测数据融...
  • 本发明公开了一种基于时空图拓扑与微气象特征融合的输电线路覆冰预测方法,涉及输电线路覆冰预测技术领域,通过各节点之间的覆冰厚度相关性,以及各节点之间的空间关系和气象因素之间的相关性构建图模型,然后通过GCN模型对图模型进行特征提取,得到各节点...
  • 本发明公开了一种城市内涝快速预测及致灾机制分析方法。该方法获取动态降雨特征及多个计算节点的静态物理属性;基于计算节点的静态物理属性确定计算节点所属的空间簇,调用与空间簇对应的预置专家模型,基于动态降雨特征及静态物理属性生成计算节点的内涝预测...
  • 本发明公开了基于建筑全生命周期能耗预测的多目标优化方法及系统,属于建筑节能与智能建造技术领域。包括构建物理‑数据融合的建筑数字孪生模型、执行多时间尺度能耗预测、求解多目标优化问题以及推荐动态最优策略。采用物理信息神经网络将建筑热传导方程嵌入...
  • 本发明基于突变感知注意力机制的温室气体浓度时序预测方法,包括数据预处理与具备边界处理的突变强度序列构建、时序特征编码、突变感知注意力权重计算、上下文向量生成与浓度预测、模型训练与优化和模型预测。其旨在解决标准深度学习模型对浓度序列中的突变事...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种电力负荷管理策略的优化方法、系统、设备及介质,包括:获取多帧待融合的负荷曲线,所述多帧负荷曲线包括历史最优负荷曲线和基于多条负荷管理策略通过仿真生成的多条负荷曲线;根据各策略的生效时间规则,识别出多条...
  • 本申请公开了一种保险产品投诉量预测方法、装置、设备及存储介质。该方案获取多个保险产品的静态特征数据及历史投诉数据,并基于静态特征数据利用加权聚类算法将产品划分为多个产品簇群。为每个产品簇群构建基于其内所有产品历史投诉数据的第一预测模型。对于...
  • 本发明属于供热管网技术领域,涉及一种基于水利计算的供热管网分析方法,包括管网数据采集与预处理、基于水利计算的管网水力模型构建、水力‑热力耦合模型构建、管网运行状态分析、故障诊断与预警以及运行优化建议生成。本发明将水利计算理论与供热管网分析相...
  • 本发明公开了一种基于成绩预测的研究生志愿填报决策方法及系统,属于教育数据挖掘与决策支持技术领域。该方法首先融合处理学生的历史学业特征与校园行为时序数据,并利用条件流模型预测考研成绩的完整概率分布及置信区间;进而,通过对预测分布采样,并将采样...
  • 本发明公开了面向多学校在线教育场景的联邦因果画像与教学干预优化方法,包括:构建本地样本集和本地变量矩阵;对本地变量矩阵中的教育变量进行相关性计算,构建本地候选邻域矩阵;构建本地候选父节点集合;构造父变量集合与目标变量,对父变量集合与目标变量...
  • 本发明公开了一种基于大数据的排球运动员智能训练优化系统,涉及体育训练与大数据分析技术领域,该系统包括:数据感知与融合模块,采集并融合多维度生理与运动数据,构建统一状态表征;多目标自适应决策模块,通过多目标优化算法生成兼顾技术提升、疲劳控制与...
  • 本发明公开了基于数字孪生的智能生产线能耗优化决策系统,包括:物理感知层:用于实时采集物理生产线的生产线数据;数据融合层:用于对采集的生产线数据进行治理和特征提取,输出结构化数据;模型构建层:用于基于结构化数据构建并更新数字孪生模型和能耗模型...
  • 本发明公开了一种烟叶生长预测方法和程序产品。该方法包括:获取待预测烟叶在多个生长阶段的多维烟叶生长数据,根据多个生长阶段的多维烟叶生长数据构建烟叶参考生长序列,根据烟叶参考生长序列确定烟叶生长特征序列;将烟叶生长特征序列输入至烟叶生长预测模...
  • 本发明公开了一种融合多维预测与风险对冲的电力市场交易组合优化决策支持系统及方法,该系统通过数据管理模块集成多源异构数据;利用多维预测引擎融合LSTM、XGBoost与深度强化学习模型,输出带不确定性量化的电价、负荷及新能源出力预测;基于预测...
  • 本发明属于煤质预测领域,具体涉及一种基于迁移学习的跨域煤炭热值预测方法及系统。本发明基于易获取且成本低的工业分析数据、热值数据,通过残差阈值数据清洗方法提升数据质量,利用递增子集的梯度实验方法获得最小微调样本量以避免发生过拟合或者较大的波动...
  • 本发明公开了一种基于动态IPR曲线的页岩油自喷期产能预测方法,属于石油天然气开发工程技术领域。S1、基于页岩油藏非稳态流动特征,将油井自喷期离散为多个子阶段;S2、在各子阶段内,基于当前子阶段的储层状态建立IPR曲线、管流曲线和嘴流曲线,三...
  • 本发明公开了基于大数据与AI预测的楼宇集群能耗动态优化方法及系统,涉及建筑能源管理技术领域,包括,将每栋楼宇视作楼宇节点,以楼宇设备物理关系作为边,将楼宇集群抽象为楼宇图结构,构建出楼宇能耗耦合图谱;将楼宇能耗耦合图谱和楼宇运行状态数据包输...
  • 本申请涉及农业生产资源大数据处理技术领域,且公开了基于深度学习的农业生产资源配置优化与管理系统,通过构建时空异构图神经网络实现了宏观遥感与微观传感数据的深度融合,有效解决了多源农业数据时空尺度不匹配的问题,利用领域对抗训练与元学习技术,系统...
  • 本申请提供一种通行时间分布预测模型的训练方法、预测方法、设备及介质,涉及交通技术领域,用于提高通行时间分布预测模型的训练效率和预测准确率。该方法包括:通过各历史通行时间,获取对应的离散化标签;在与各历史通行时间对应的历史通行路径中,通过图注...
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