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  • 本发明公开基于傅里叶变换的频域信息实现多目标的长短期跟踪方法及系统,包括基于输入的视频序列,提取有效目标的检测框及有效目标对应的跟踪轨迹,构建时间位置矩阵,通过频域分析得到有效目标的预测位置,获取有效目标的历史外观频域特征序列后,构建有效目...
  • 本发明公开了一种基于多传感器的虚实交互多道具匹配追踪方法及其系统,其中涉及的匹配追踪方法,包括:S1.接收多目相机模块获取的多个道具本体上红外发光点的图像数据,并计算每个红外发光点在三维空间中的坐标,得到第一运动轨迹集合;S2.接收每个道具...
  • 本发明涉及一种动态灰度触发的高速面阵成像降雨观测方法及系统,属于气象观测仪器技术领域。目的是解决现有雨滴观测技术存在的成像畸变、数据冗余和精度不足等问题。其核心采用“动态触发、高速成像、精细分析”机制,通过实时计算相邻帧图像的平均灰度差异智...
  • 本发明提供一种目标检测样本增强方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电力系统自动化与人工智能技术领域,通过调用预训练的目标图片生成式模型,以生成携带目标特征的初始图像;调用预训练的图像分割模型,将所述初始图像分离为前景部分和背景部分;将前景部...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体公开了基于深度学习的视神经鞘超声图像分析系统,通过超声设备采集眼部动态视频流并自动筛选关键帧构建初始图像集;将初始图像与标准解剖模板进行多尺度配准生成参考图像;基于图像空间对应关系逆向推导位移矢量场;在生...
  • 本发明公开了一种车载激光点云中箭头标识线角点提取方法及系统。涉及点云后处理和深度学习技术领域。方法包括:获取道路点云并进行路面分割,得到路面点云数据集;对路面点云数据集进行预处理,转化为二维强度图;构建图像识别网络模型,对二维强度图进行方向...
  • 本申请提供一种用于图像分割模型的样本训练优化方法、系统及设备,涉及遥感影像分割的技术领域,本申请通过状态解码模型生成综合认知负荷评分;然后结合用户的专业画像,生成面向当前边界修正的认知校准因子,将认知校准因子映射为边界修正标签的置信度权重;...
  • 一种基于实例分割的牙颌三维数字模型的分割方法,包括:首先对原始牙颌三维模型进行降采样等预处理,并提取网格的坐标与法向量特征;随后,将信息输入至牙颌三维数字模型分割网络,得到分割结果;牙颌三维数字模型分割网络由特征提取模块、实例分割模块、基于...
  • 本发明属于医学影像检测和图像处理领域,公开了一种基于序列位置优化与条件化U‑Net的CT图像区域分割方法,所述方法采用肺部CT(计算机断层扫描)图像为输入,以相对位置预测模型和CRF模型为基础分析每个断层图像在人体中的相对位置,并以此为基础...
  • 本发明公开了一种半监督医学图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,方法包括:通过学生网络输出的前景概率图,计算其三维梯度幅值与离散三维拉普拉斯算子的空间平均加权和,得到全局边界粗糙度标量;结合体素级熵与软边界指示符构建粗糙度感知的一致性损...
  • 本发明公开了基于双坐标注意力机制的脑血管内皮分割方法,涉及图像处理技术领域,方法包括:针对光学相干断层扫描图像中内皮边界模糊、对比度低及几何形变显著等问题,提出融合笛卡尔与极坐标表征的双路径特征提取框架:通过可微极坐标变换模块实现坐标系自适...
  • 本发明公开基于文本感知适配器的零样本指代图像分割方法;包括:获取原始图像与指代文本,利用预训练分割模型生成候选掩码,构建局部输入图像与全局输入图像;采用双分支CLIP图像编码器,在冻结参数的Transformer模块中嵌入免训练的局部适配器...
  • 本发明公开一种基于双向扫描Mamba和双尺度约束变形卷积的医学图像分割方法,首先获取医学图像并进行预处理;然后构建分割模型;所述分割模型采用编码器‑解码器架构;所述编码器由多个双向扫描Mamba模块和卷积注意力模块堆叠而成,并在编码器底部设...
  • 本发明公开一种基于单步冷扩散模型的半监督医学图像分割方法,解决现有技术依赖大量标注数据、伪标签误差累积及扩散模型效率低的问题。方法构建“前向确定性退化‑逆向渐进式恢复‑单步蒸馏”架构:对医学图像标准化、掩码二值化并划分数据;基于U‑Net构...
  • 本发明提出了一种血管划分方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取注射造影剂后目标部位在时间序列上的多张三维造影影像;将多张三维造影影像输入至预设的血管划分模型,利用血管划分模型对多张三维造影影像中每一个体素进行灰度特征分析,确定每一...
  • 本发明公开一种实时医学图像分割方法及系统,采用自监督学习方式对基础模型执行预训练处理,其中预训练处理被配置为基于医学图像序列的时序数据输入,使基础模型从帧间依赖性中学习领域不变特征;利用特征蒸馏操作将基础模型的多尺度特征知识迁移至轻量检测模...
  • 本发明公开了一种样本去重方法及样本计数方法,其包括如下步骤:沿Z轴方向将对焦区段分割成至少两个图层,获取每个图层的拍摄图像;获取计数目标对应的目标置信度、目标位置信息;根据目标置信度对所有计数目标从高到低进行排序,选择置信度最大的计数目标放...
  • 本发明提供了一种基于色度先验与稀疏残差卷积的绿幕抠像方法及系统,方法包括计算待处理源图像中每个像素点与参考色键在RGB欧式空间之间的欧式距离,并构建欧式距离特征矩阵;基于不透明度截断区间对欧式距离特征矩阵进行分段线性映射,以得到粗略预测蒙版...
  • 本发明公开一种涉及建筑数字化技术领域的基于几何特征的多层建筑点云自动化分割方法、系统、介质和装置,旨在实现多层建筑点云从整体到局部的高精度、自动化分割。本发明首先通过体素化预处理降低计算复杂度,结合法线估计筛选水平体素,再利用Z轴占据率峰值...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种医学图像的解剖结构分割系统及方法,该系统包括:数据预处理模块,用于对输入的医学体数据图像进行标准化预处理,输出标准化图像数据。本申请通过数据预处理模块统一不同来源医学图像的分布,双分支分割网络模块...
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