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  • 本发明提供一种基于双目视觉与深度学习的轨道异物侵入检测方法,涉及轨道交通技术领域。该方法先对双目相机进行标定与立体校正,生成校正映射表并预定义静态安全区域;再实时采集左右相机原始图像,应用映射表生成行对准的校正图像,将校正左视图输入YOLO...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习领域,尤其涉及一种基于改进YOLOv8的厂区异常行为检测方法,采用CAMosaic数据增强提升小目标与光照鲁棒性,引入轻量化MobileNetV3骨干、光照感知注意力模块和四尺度检测结构,并结合ByteTrac...
  • 本发明涉及一种基于多模态融合的异常行为识别方法及智能报警系统,属于信号报警技术领域,通过采集具有热源信号的视频流,并将其拆分为视像轨和音频轨数据,利用预训练的图像模型和音频模型分别处理这两种数据,其中模型训练采用向量机和多层卷积网络。通过引...
  • 本发明提出了一种基于跨区域多算法协同的智能视频违规行为识别系统及方法,涉及计算机视觉和智能监控技术领域。该系统包括:多源数据适配模块,用于统一接入和管理多类型视频数据;算法工厂模块,采用工厂模式动态创建和管理多种检测算法;区域配置模块,提供...
  • 本发明公开了一种电力安全生产场景下的动火作业检测方法、装置、电子设备及存储介质。部署在至少一个边缘设备的处理器中,包括:基于边缘设备接收目标作业区域中作业图像;将作业图像输入至预先训练得到的动火作业检测模型中进行动火信息检测;基于动火作业检...
  • 本发明公开了一种适配于太赫兹技术的安检图像优化方法,涉及安检图像优化技术领域,解决了现有技术中,安检图像识别无法从图像子帧采集方式进行分类优化,降低了识别检测的准确性的技术问题,具体为安检图像预检调整,根据安检图像采集过程,进行安检等待区域...
  • 本发明公开了一种基于工地场景上下文信息引导的安全帽佩戴检测识别方法、系统及介质,属于视觉识别的技术领域,首先,利用主干网络部分提取图片样本的特征信息。利用动态上下文信息注意力引导细化特征信息,增强模型对安全帽目标的聚焦能力;基于多阶段的动态...
  • 本发明属于图像识别和风险分析技术领域,具体涉及一种输变电工程的环境干扰警示方法、系统、设备及介质,方法先基于输变电工程的通道检测数据识别通道异常信息;再将输变电工程的通道图像数据转化为各图像类型的优化通道图像数据,并基于此数据识别通道异物信...
  • 本发明提供了基于大模型的监控视频用户关注信息的生成方法和系统,包括:将校验后的文本描述与对应的视频路径,以及提示词进行融合,构建训练集;利用训练集,采用全参数微调方式,对多模态视觉语言模型进行指令微调,得到微调后的多模态视觉语言模型;将微调...
  • 本发明涉及生理信号监测与计算机视觉交叉技术领域,特别是一种基于掩码自编码器的热红外视频呼吸监测方法及设备。本发明通过少量RGB–热红外的人脸关键点构建仿射变换矩阵,将RGB视频的关键点跟踪结果映射到热红外视频上,从而实现无需大规模热红外视频...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种无监督的课堂头部姿态专注度分析方法、装置及设备。包括:采集课堂场景下监控视频数据中的学生视频片段;提取反映学生头部姿态变化的姿态参数,并基于连续时间片段构建对应的头部姿态时序数据;对头部姿态时序数据进行...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种心脏超声心动图视频左心室分割方法及系统,其设计了一种左心室视频分割网络,该网络包括主干、CNN分支和记忆与精炼模块,主干包括下采样层、Transformer编码块、提示编码器、掩膜解码器;CNN分...
  • 本发明公开了基于动作单元先验及微表情增强的表情定位方法及系统,涉及计算机视觉与情感计算技术领域,采用MDMO光流特征捕捉面部主运动方向,结合主干网络建模时空关联,提升了特征提取的有效性;引入AU先验知识构建目标AU集合,通过AU引导的对齐机...
  • 本申请公开了一种视频处理方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取原始视频对应的视频帧序列;通过视频检测算法中的双分支网络分别确定视频帧序列的第一特征和第二特征,其中,双分支网络中的第一分支通过提取视频帧序列中的高频噪声分量,并确定高频噪...
  • 本申请实施例公开了一种视频的处理方法、装置、计算机设备、介质和程序产品,获取针对待识别视频的查询文本,和从待识别视频中抽取得到的m个视频帧,m为大于数量阈值的整数,减少了对关键的视频帧的遗漏概率,甚至还能够进一步降低m个视频帧中冗余视频帧的...
  • 本发明涉及视频数据处理技术领域,尤其涉及一种视频数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:由用户交互输入视频数据,并对视频数据进行预处理,对视频数据的分帧图像进行连续性分析,并以连续性分析结果对视频数据的分帧图像进行场景分类,以得到各视频...
  • 本发明涉及人工智能与多媒体处理技术领域,具体涉及一种基于创意雷达的视频理解方法及系统,该方法包括获取用户输入的视频片段,并利用多模态编码器提取多模态特征张量;基于预定义的创意维度集合,利用多模态特征张量计算各创意维度的覆盖率,当特定维度的覆...
  • 本发明涉及一种视频动作关键帧检测方法及系统,属于机器视觉技术领域,包括获取视频、对其处理得到对应的人物实例分割掩码序列以及关节点坐标;对所述关节点坐标进行修正和预处理;计算全局运动、掩码面积变化率、掩码纵横比变化率三大特征;对三大特征进行加...
  • 本发明公开了计算机视觉技术领域内的一种基于双池化和HBLU的火焰检测方法。该检测方法包括:S1:对预先获取的火焰视频流数据集G1进行关键帧处理,并进行图像增强,得到关键帧增强数据集G3;S2:采用激活函数HBLU、星型多尺度特征提取模块PK...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与轨迹分析的养殖鱼类异常行为检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。所述方法是先获取养殖池实时视频流并进行预处理,然后利用目标检测模型识别视频帧中所有鱼类个体及其种类标签,以及针对每个个体,将其边界框输入实例分割...
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