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  • 本申请公开了一种应用于专业领域的大语言模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取当前领域的相关文档,并对相关文档进行章节拆分,获得若干文本块;基于各文本块生成若干结构化问答对,各结构化问答对包括对应各文本块所属文档章节的问题与回答...
  • 本申请涉及大语言模型技术领域,公开了一种权重矩阵低秩分解方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:对待压缩的大语言模型的权重矩阵进行分析,并根据分析结果将权重矩阵分解为多个不同特征的秩块;为各秩块分配对应的秩,生成目标秩块;确定目标秩块之间的...
  • 本申请提供一种基于大语言模型的对话方法、装置及设备,涉及自然语言处理技术领域,包括:获取用户输入的自然语言查询语句以及用户的历史对话信息;根据自然语言查询语句和历史对话信息,生成自然语言查询语句对应的增强查询向量;根据增强查询向量,从预设的...
  • 本发明提供一种基于大型语言模型的纯文本作业自动批改方法,该方法包括:接收目标对象提交的原始答题内容,并执行输入预处理与语义标准化步骤,将任意形式的原始答题答案通过语义规整处理标准化为统一表达形式;根据预先提供的标准答案和题干,生成评分Rub...
  • 本发明涉及基于记忆栈与知识感知优化的自适应检索与推理方法、系统及介质,方法包括:接收用户交互信息,并将其导入创建好的代理记忆栈以得到结构化对话状态信息;将其导入检索决策器,检索决策器基于神经网络对其进行是否需要检索判断,若需要检索,将其导入...
  • 本发明提供了一种大模型推理系统及工具链软件,该系统至少包括:第一处理器,第二处理器,至少一个处理芯片;第二处理器负责大模型的第一部分推理的计算,处理芯片负责存储权重参数和负责大模型的第二部分推理的计算,一方面能够避免权重参数的反复搬运,另一...
  • 本发明公开了一种AI播报方法、AI播客生成系统、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法中,将主播报文本和互动文本分别转换为音频;之后按照音频的起始播报时间将各AI主播的音频进行播报,实现了多AI主播间的协作对话,符合真实播客场景,保证...
  • 本发明涉及人工智能及具身智能领域,公开了一种跨空间、跨任务及跨本体学习的大模型与推理方法,该方法包括:作为骨干网络的预训练多模态大语言模型,用于处理视觉和文本输入并生成响应;意图桥接接口,用于将多模态大语言模型输出的隐藏状态压缩为固定长度的...
  • 本发明公开了一种面向视频推理的多模态大模型强化微调方法,该方法获取视觉问答数据集,其样本包括视频、问题和答案;采用可接受视频输入的多模态大模型理解视频采样帧,生成描述视频整体和帧细节的文本类型的结构化视频表征;将样本视频的结构化视频表征和问...
  • 本发明公开了一种多智能体间的智能路由方法及系统,其中,方法包括获取用户对话输入,按照预设的判定规则判断所述用户对话输入对应的延续性意图;如果延续性意图为旧任务的延续性反馈,则直接调取对话历史中记录的上一轮处理智能体,该智能体作为选定的智能体...
  • 本申请公开了一种基于AI大模型的用户驾驶简报生成方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,包括:响应于用户驾驶简报生成指令,获取车辆中各个控制模块的CAN数据,得到多维度数据,基于多维度数据,确定车辆在同一时间段内所对应的多维度特征,基于预设A...
  • 本发明提供一种基于分层链式推理的评估方法及系统,该方法包括:获取目标任务方案数据;将目标任务方案数据输入至大语言模型中,得到目标评估结果,大语言模型是基于不同评估场景下的奖励函数训练得到的;奖励函数中的各个评估子体系是基于正交性检验确定得到...
  • 本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过第一模型中的多个智能体分别输出任务对应的问题信息、思维链和推理文本,得到任务对应的目标处理结果。通过第二模型输出任务对应的预测处理结果。基于预测处理结果与目标处理结果...
  • 本申请涉及一种推理任务执行方法、装置及电子设备,包括:获取深度学习模型生成针对推理任务的原始计算图;分析原始计算图以确定原始计算图的初步分析结果;根据初步分析结果从预设的多尺度优化策略中确定目标优化策略;目标优化策略为多尺度优化策略的一种或...
  • 公开基于病历时间轴的呼吸疾病交互式处理分析方法及系统,能够构建基于真实病历的呼吸系统疾病交互式智能辅助诊疗系统,提升呼吸系统疾病辅助诊断的准确率和实用性。方法包括:①将患者电子病历数据合并整理为键值对存储的文本格式;②利用大语言模型将病历整...
  • 本发明提出一种动态选择知识源的大模型问答方法及装置,涉及自然语言处理技术领域,其中,方法包括:基于LDA模型对知识库文档进行主题建模,构建包含若干个主题的语义向量集合,每个主题选取若干个高相关度关键词;利用命名实体识别模型对用户问题进行实体...
  • 本发明公开了一种基于时间粗化生成模型与多尺度机器学习势的分子动力学推理加速方法及使用该方法的引擎系统,包括以下步骤:步骤S1、数据准备,获取待模拟体系的初始状态;步骤S2、时间粗化模型训练与推理;步骤S3、多时间步积分与多尺度机器学习势;步...
  • 本发明公开了一种基于实时推理的高鲁棒性决策支持系统,属于人工智能决策技术领域。该系统包括数据感知与采集模块、数据处理与融合模块、实时推理引擎、鲁棒性增强模块及决策呈现接口。所述实时推理引擎采用融合符号推理与亚符号推理的混合模型,并通过自适应...
  • 本发明公开了基于大模型的文本审查模型的决策归因方法,属于人工智能与自然语言处理技术领域。方法包括步骤1,输入待审查的文本,结合基于大模型的内容审查模型的提示词组合成审查模型最终要进行推理的文本;步骤2,计算待审查文本部分对大模型输出影响的贡...
  • 本发明公开一种基于垂类领域交互大模型的人机交互方法及装置,所述方法包括:基于大语言模型构建交互模型;采集具体应用场景中的语料生成训练数据并输入交互模型中进行训练,生成具体应用场景对应的垂类领域交互大模型;其中:训练数据经过神经网络层处理生成...
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