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  • 本发明基于网格和高斯点混合表示的数字人重建方法及系统,方法包括:对视频数据集中的人体图像进行分析处理,获取人体网格及姿态参数;对所述人体网格进行细分,将细化网格的顶点与三维高斯点进行绑定,初始化规范空间高斯位置;对所述高斯位置进行特征编码,...
  • 本发明提供一种利用三维建模实现的跌倒情景还原方法与系统,包括:获取包括跌倒对象的原始视频,从原始视频中提取跌倒对象的多个3D人体关键点,基于3D人体关键点,生成跌倒对象的人体二维轮廓图像,基于人体二维轮廓图像,确定多视角二维图像;生成多视角...
  • 本申请公开了一种三维对象的重建方法和装置,涉及图像处理技术领域。该方法包括基于待构建对象的对象历史视频进行头部重建和身体重建,并将重建的头部网格模型和身体网格模型进行对齐,得到初始三维对象模型;对初始三维对象模型进行三维坐标点采样,并对得到...
  • 本申请公开了一种人体动作捕捉模型的训练方法、远程人体渲染方法以及电子设备。通过结合高斯球学习模型和人体渲染模型来生成高质量、准确的人体动作渲染图像,并通过迭代优化人体控制信息来提升模型性能,使生成的图像更符合真实的人体动作。同时,通过应用高...
  • 本发明公开了一种人体3D模型的骨骼点预测方法、装置、设备和介质。该方法包括:对待预测人体3D模型的点云数据进行栅格化处理,得到候选栅格;将所述候选栅格输入到预先训练的骨骼点预测模型中,由所述骨骼点预测模型中的三维卷积层对所述候选栅格的特征进...
  • 本发明公开了一种基于语音情绪解耦的三维数字人表情生成系统,属于计算机图形学与人工智能技术领域。该方法首先通过双流编码器从语音中解耦语义内容与情感风格,并利用循环一致性约束保证特征正交性;其次,构建多模态物理特征增强分支,并行提取语音的梅尔频...
  • 本发明公开了一种基于异构信创环境的三维可视化引擎的实现方法及装置。方法包括拦截原始的图形接口指令与渲染状态,以形成指令中间表示;基于指令中间表示,从预定义的指令模板库中,选取适配指令中间表示的指令模板;基于指令模板对指令中间表示中的各字段进...
  • 本申请提供了一种动画的生成方法、装置、电子设备及介质,所述方法基于目标模型的原始网格布线沿所述目标模型的边进行顶点分离处理,以将所述目标模型分割为多个碎片;针对每个所述碎片,确定所述碎片的动画参数;基于预设的控制域,统一控制所述多个碎片基于...
  • 本申请涉及动画运动模拟技术领域,尤其是涉及一种基于动作捕捉的动画运动模拟方法及系统,其包括接收动作捕捉指令构建动作捕捉平台,对目标角色模型进行动作捕捉得到动作参数组,并通过动作状态判定分类为基础、过渡及极限参数集,绘制动作特性曲线组,最终构...
  • 本发明公开了一种基于频域增强与物理驱动深度展开网络的全息重建方法,用于解决数字全息重建中孪生像干扰及相位信息丢失的问题,构建了一个多阶段的深度展开网络架构,将基于角谱法的物理正向传播模型融入残差反向投影机制中,构建数据保真模块,以确保重建结...
  • 一种基于无监督不动点网络的磁共振指纹图像重建方法及系统,本发明涉及磁共振指纹成像技术领域。本发明为了解决目前磁共振指纹成像中数据欠采样伪影降低成像质量的问题,以及为了提高重建图像的精度并缩短重建时间。本发明包括以下步骤:(1)获取磁共振指纹...
  • 本发明公开基于扩散模型和自监督的5.0T多核MRI去噪方法,获取有噪磁共振图像,生成训练集和测试集;构建去噪模型的自监督去噪网络、基于扩散模型的去噪网络、以及多级图像去噪评估模块,设定总损失函数,对去噪模型进行端到端的训练,将与训练集相同模...
  • 本申请涉及一种超声图像处理方法、装置、超声设备和网络训练方法。所述方法包括:获取超声设备对目标对象进行多个角度扫描时输出的多个超声图像,将多个超声图像输入权重预测网络,得到各超声图像对应的权重图,根据各超声图像和对应的权重图进行融合,得到目...
  • 本发明公开了一种自一致性约束的测试时自适应低剂量CT图像重建方法,属于医学图像领域。本发明包括:训练过程中,仿射调制模块和潜变量编码模块冻结,对扩散主干参数进行优化;冻结扩散生成主干网络的全部参数,测试过程中,对仿射调制模块的参数与切片潜变...
  • 本发明公开了基于三维敏感度建模的磁共振图像均匀性校正方法及系统,包括:获取由多通道相控阵线圈采集的初始三维敏感度数据以及待校正的原始图像数据;对初始三维敏感度数据的k空间表示进行零填充处理,并对零填充后空间域敏感度进行逆傅里叶变换,得到处理...
  • 本申请涉及数字人体模型技术领域,具体而言,涉及一种数字人体肌肉模型姿态生成方法和设备。该方法包括:采用高精度CT获取人体初始姿态的断层图像,并根据所述断层图像逆向建模得到人体骨骼和肌肉的几何模型;根据每个肌肉节点与附着在的骨骼节点,计算每个...
  • 本发明公开了基于神经网络扩散模型的肺部MRI数据生成方法及设备,本发明的方法构建噪声可控复值扩散模型,噪声可控复值扩散模型包括去噪扩散概率模型、噪声预测网络、以及噪声可控模块,在前向过程的每个时间步,噪声可控模块根据对应时间步的添加噪声后的...
  • 发明公开一种嵌入复值神经网络的两阶段全息复振幅重建方法,以解决传统迭代方法速度慢、精度低和深度学习方法可解释性弱、泛化性差的技术痛点。本方法首先将全息图反向传播至物面,获得初始复振幅,随后,进行两阶段迭代优化:第一阶段将初始复振幅输入嵌入复...
  • 本发明公开了一种基于电容层析成像的玄武岩纤维混凝土内部结构可视化方法及系统,包括:通过阵列传感器采集玄武岩纤维增强混凝土内部电容信号数据,采用滤波算法去除环境噪声干扰得到初步净化信号;根据初步净化信号计算电容分布矩阵,采用电容层析成像算法重...
  • 本申请公开了一种基于多尺度对抗神经网络的卫星滑坡数据生成方法、装置、设备及介质,涉及卫星滑坡灾害技术领域,包括:通过融合光学遥感图像、DEM及InSAR形变、热红外等辅助灾害感知数据,构建地形梯度场、曲率场、灾变强度场与热异常场的自适应注意...
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