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  • 本发明公开了基于镜像填充谱与深度学习的超短波信道分类识别方法,该方法首先通过超短波天线采集目标卫星信号数据,并通过接收机对采集的超短波信号处理。其次将接收机处理后的数据通过快速傅里叶变换后得到超短波信号宽带频谱,再对频谱进行上下对称翻转并且...
  • 本发明公开了一种基于K均值聚类特征提示的铰接物体功能可见性特征识别方法;首先,获取包含铰接物体的室内场景图像和查询点,利用RepViT图像编码器提取图像的全局前景特征;对点提示进行查询点编码生成提示嵌入向量;将前景特征与提示嵌入向量输入功能...
  • 本发明公开了一种基于点簇坐标排序特征计数图的三光带排序方法,属于图像处理领域,包括:通过灰度质心法获取横向多线激光条纹的中心点集;基于中心点纵坐标的标准差保留满足过滤条件的中心点;构建二维 KD 树加速对中心点的 DBSCAN 聚类,得到点...
  • 本发明提供了基于无监督特征聚类与多模态大模型协同迭代的目标检测方法,涉及计算机视觉领域的目标检测技术领域,包括:获取未标注图像数据集;对所述未标注图像数据集进行无监督特征提取以及特征聚类,生成初步检测框;利用多模态大模型对所述初步检测框以及...
  • 发明属于深度学习与医学图像分析技术领域,特别一种基于矩阵元素视角的半监督非负表征食道癌图像聚类方法,S1.基于原始矩阵构造对称相似矩阵,并对其进行重构:S2.构建目标函数:S3.优化目标函数S4.计算聚类结果。提出一种基于元素层面分析的半监...
  • 本申请公开了一种电力线提取方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为获取激光雷达所采集的激光点云数据,并将激光点云数据置于预设的坐标系;利用欧几里得聚类方法对激光点云数据进行聚类处理,得到激光点云数据的三维质心;利用...
  • 本发明的一种多模态自监督车辆重识别方法、设备及存储介质,方法包括:获取同一车辆的三种模态图像,将三种模态图像分别输入预训练的视觉基础模型提取初始特征,分别提取出各模态初始特征,并通过模态适配器对各模态初始特征进行适配转换,得到各模态转换特征...
  • 本申请提供一种图像比对检测部件缺失的方法、设备巡检方法以及系统、终端和介质,其中图像比对检测部件缺失的方法包括:基于模板图像,提取各标准部件框;基于巡检图像,提取各巡检部件框;基于各标准部件框和各巡检部件框进行匹配,以确认各部件是否存在缺失...
  • 本发明公开了基于多智能体的红外多模态大模型构建装置及方法,装置包括:多智能体图文对生成系统和红外多模态大语言模型,多智能体图文对生成系统用于生成红外图像‑文本对数据;红外多模态大语言模型基于红外图像‑文本对数据进行训练;方法,包括以下步骤:...
  • 本申请涉及机器人导航技术领域,公开了一种视觉定位方法、自移动设备和存储介质,方法包括,获取包含时间序列关系的多帧环境图像;对多帧环境图像进行分析,得到环境图像中的异常识别结果;基于多帧环境图像提取有效特征,得到第一有效特征集合;根据异常识别...
  • 本发明提出了一种基于MambaVision的特征混合交叉视图图像匹配方法。将来自无人机平台与卫星平台的图像进行匹配,将卫星平台的图像携带的地理位置信息作为无人机当前地理位置信息,从而实现无人机的纯视觉地理定位任务。将无人机平台图像和卫星平台...
  • 本申请公开了一种穿搭评价方法、装置、设备、存储介质和产品,涉及机器学习技术领域,穿搭评价方法包括:获取需要评价的待评价图片,将待评价图片输入到预设的穿搭评价模型中,得到多个从不同评价维度进行评价的穿搭评价结果,其中,每个评价维度的穿搭评价结...
  • 本发明公开了一种基于聚合注意力机制的从粗到细图像匹配方法,属于计算机视觉技术领域。该方法首先通过轻量级重参数化卷积神经网络提取输入图像的多尺度特征;随后利用聚合注意力模块对粗粒度特征进行高效转换,该模块通过深度卷积与最大池化聚合令牌,并结合...
  • 本发明属于景象匹配技术领域,具体涉及一种面向大范围搜索区域的快速景象匹配方法,极大地提高了大范围搜索时景象匹配的速度,解决了目前景象匹配初始定位高耗时问题。本发明首先设计了一种四维描述符,能极大提高后端匹配策略的鲁棒性。进一步,在多维基准描...
  • 本发明涉及计算机视觉领域中的模板匹配技术领域,且公开了单目标单尺度多角度的快速模板匹配算法,包括以下步骤:S1、获取测试图像和模板图像;S2、使用图像金字塔降低分辨率和尺寸;S3、使用两步法旋转模板进行匹配;S4、计算相似度,返回最佳得分的...
  • 本发明公开了一种自动驾驶的复杂场景识别方法,包括以下步骤:获取标准驾驶场景图像、与标准驾驶场景图像同步的天气数据信息,构建标准驾驶场景图像库;对标准驾驶场景图像库中的标准驾驶场景图像进行处理,生成检索索引表;获取实时驾驶场景图像,根据实时驾...
  • 本申请提供了一种基于区域注意力的室内场景背景相似度计算方法、装置及计算机设备,涉及图像处理技术领域及医疗健康和金融科技领域。该方法将多个图像输入预先训练好的深度‑遮挡联合估计网络;将各个图像的图像特征、深度预测图、遮挡概率图,输入预先训练好...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,并公开了一种背景相似度计算方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括将待比较的目标场景图像输入至联合估计神经网络生成对应的深度预测图和遮挡概率图;对目标场景图像的中间语义特征与下采样的遮挡概率图融合生成注意力权...
  • 本发明提供一种基于级联逻辑去混淆持续异常检测方法,涉及工业表面异常检测技术领域,在每级残差结构中,通过一个可学习模块对少样本设置下的图像文本对相似度分数建模混淆效应,同时利用视觉编码器提供的图像特征作为视觉先验信息,捕捉逻辑空间中的混淆模式...
  • 本申请提供一种工业异常检测方法、系统、存储介质、电子设备,所述方法包括获取待检测工业图像;基于所述待检测工业图像进行视觉相似性检索,以获取相似视觉异常提示;基于所述相似视觉异常提示触发知识检索,以获取动态知识提示;基于所述相似视觉异常提示和...
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