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  • 考虑极端天气下数据中心差异化需求的电网供电方法及系统,该方法首先针对包含不同规模数据中心的集群微网,以最小化数据中心集群的综合供电成本为目标,构建数据中心集群供电优化模型,该模型考虑数据中心的差异化需求及极端天气对微网系统的影响,对数据中心...
  • 本发明公开一种适应大功率故障冲击的新能源变流器动态功率调节方法,包括如下步骤:步骤1,将考虑电流限制的新能源变流器通过电网阻抗接入远端交流电网,获取新能源变流器输出的有功功率;步骤2,对新能源变流器输出的所述有功功率进行动态调节。本发明通过...
  • 本申请提供一种用于区域储能的充放电预测方法及系统,涉及储能电量管理领域,解决了难以根据区域储能的特点设置一套能够动态适应的区域聚合模式,以及难以在供需分配中实现储能区域动态配准的技术问题;本方法基于释放电量和类接收电量进行规划得到储能区域;...
  • 本发明公开了基于机器学习的虚拟电厂负荷预测方法及系统,涉及态势预测技术领域。该基于机器学习的虚拟电厂负荷预测方法及系统,包括S1,集成多源负荷、电力市场与气象数据进行预处理,并存储后构建虚拟电厂预测数据库;S2,通过相邻时间片同频特征向量数...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于多目标优化的风电功率预测方法,包括风电功率数据采集与训练数据集构建,风电功率时序数据的自适应滑窗与动态波动分解,构建短期功率预测模型和短期功率预测。本方法能够根据数据内在波动特性自主调整历史窗口长...
  • 本发明涉及一种基于NHITS模型的新能源出力预测方法和系统,方法包括:获取待测新能源对象的输入特征,构成新能源时序数据,新能源包括光伏或风电;光伏的出力预测对应的输入特征包括时间、太阳辐照度、气温、气压、湿度和历史功率数据,风电的出力预测对...
  • 本发明涉及一般控制或调节技术领域,公开了一种基于多源负荷预测的公共暖通设备群集协同优化控制系统,包括:配电网侧多维状态感知模块、随机功率负荷趋势预测模块、变刚度功率边界锁定模块以及协同功率分配模块,通过实时采集电压瞬变、有功功率及外部功率需...
  • 本发明公开了一种用于工业企业微电网能量负荷模型的柔性预测方法,具体涉及微电网能量负荷模型柔性预测技术领域,通过对高惯性设备工况切换前后负荷变化过程的连续采样与阶段化解析,有效区分负荷爬升、惯性释放及稳定运行不同物理阶段,避免将惯性缓变过程误...
  • 本申请涉及一种配电网分层优化方法、系统、设备及介质。所述方法包括:基于所述本地单元运行边界指令,对电力设备的运行参数进行调整,得到本地控制参数集;基于所述本地控制参数集及所述本地单元运行边界指令,计算电力设备的可调能力,得到本地单元可调能力...
  • 本发明公开了一种灾害条件下新型配电系统的紧急控制方法。其中,该方法包括:获取目标配电系统在灾害条件下的状态空间矩阵;基于状态空间矩阵,通过预设的目标深度网络模型,确定目标配电系统的初始控制策略,其中,目标深度网络模型基于初始深度网络模型训练...
  • 本发明公开了一种电力碳排放量控制方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取目标区域的历史电力数据,其中,历史电力数据包括历史光伏发电数据和历史用户用电数据;基于历史电力数据,获取目标区域在预定时间段的电力预测曲线,其中,电力预测曲线包括光...
  • 本发明公开了一种电能计量箱动态适配型运维与计量优化方法,包括:实时采集电气参数、环境参数及箱体状态参数,经预处理构建三维数据集,边缘计算进行本地存储与初步分析;基于环境参数计算凝露发生概率,触发自适应调控并联动通风结构;提取异常特征,采用规...
  • 本发明提供一种电力负荷预测方法、装置、设备和介质。涉及电力负荷预测技术领域。该方法包括:将来自待预测电力系统不同数据源的历史时间序列数据分别映射为表征对应数据源整体时序变化特征的单源时序特征,并对各数据源对应的单源时序特征的依赖关系进行建模...
  • 本发明涉及可再生能源发电预测技术领域,特别是涉及一种单元集成式的微电网光伏发电功率区间预测方法及系统,方法包括:构建单元集成式模糊点预测模型,采用光伏发电功率数据集对该模糊点预测模型进行训练;对模糊规则后件参数进行区间化扩展,构造单元集成式...
  • 本发明公开一种基于差异化配置的输电正负样本融合告警压降方法及系统,包括:基于历史告警数据及其处置结果构建输电线路告警样本库;对样本库执行风险传导的阈值塑型算法,为不同配置单元设置差异化的过滤阈值;使用样本库中的数据构建并训练一个融合时空上下...
  • 本发明公开了一种基于攻防博弈的电力系统韧性提升规划方法,属于电力系统安全与综合能源协同技术领域,该方法包括以下步骤:S1、基础输入与初始设定;S2、求解韧性提升规划模型,确定防御策略;S3、更新规划方案的成本下界;S4、求解攻击模型,生成最...
  • 本发明属于综合能源系统负荷预测领域,其公开了基于MVMD分解和混合模型的综合能源系统多负荷预测方法,首先利用MVMD来对多负荷数据进行同步分解,其中MVMD的核心参数通过CPO算法全局寻优确定,以保障分解效果;随后计算各分解分量的样本熵值,...
  • 本发明公开了基于深度学习的电力系统负荷预测方法及系统,涉及电力系统负荷预测技术领域,包括,对初始数据集进行数据预处理,得到规范化数据集,对规范化数据集进行特征工程处理,形成增强特征集,建立自监督预训练任务形成自监督预训练框架;自监督预训练框...
  • 本发明涉及一种数据驱动的配电网拓扑与线路参数辨识方法,包括以下步骤:步骤1、构建线性潮流模型,基于线性回归的初始辨识方法,获得配电网网络参数的初步估计值,进而求得配电网导纳矩阵的初始辨识结果;步骤2、引入节点间的电压相角变化,将基于步骤1获...
  • 本公开提供了一种综合能源系统中容量配置的确定方法、系统和电子设备,该确定方法包括:S1、基于设备关联参数,采用遗传算法构建包括不同第一容量组合的备选设备容量种群;S2、将待预测时段和备选设备容量种群输入储能启停状态预测模型,预测不同第一容量...
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