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一种大语言模型量化质量评估系统
本发明公开了一种大语言模型量化质量评估系统,包括:资源分析端、量化执行端和评估分析端,其中:资源分析端用于采集设备数据集,明确边缘设备的硬件资源约束,同时划分大语言模型中功能层对量化的敏感度等级,得到敏感度排序;量化执行端用于建立映射规则,...
一种基于动态神经元的脉冲神经网络模型容错方法
本申请公开了一种基于动态神经元的脉冲神经网络模型容错方法,该方法属于神经网络模型技术领域,以模型在无故障条件下的脉冲分布为参照基线,在运行过程中对各层各通道的脉冲尖峰数量及时序特征进行持续监测,并在检测到严重异常时,通过动态神经元参数迭代机...
一种基于模块化神经网络架构的视觉模型构建方法及系统
本发明涉及技术领域,公开了一种基于模块化神经网络架构的视觉模型构建方法及系统,包括:接收客户端输入的任务要求与性能标准,通过语义理解模块解析出需执行的子任务集合;针对每一子任务,自动构建并训练其对应的专业化神经网络模块,其中每一模块使用轻量...
用于实时神经网络运算架构的参数选择方法及参数选择系统
本发明公开一种用于实时神经网络运算架构的参数选择方法及参数选择系统。参数选择方法包括:获取用于目标实时神经网络运算架构的存取策略组合,其中,存取策略组合包括多个存取策略。每一存取策略定义有数据存取电路存取存储器时使用的多个存取参数。参数选择...
一种基于两步混合量化策略的Vision Transformer模型压缩方法
本发明公开了一种基于两步混合量化策略的Vision Transformer模型压缩方法,首先对预训练的Vision Transformer模型进行量化敏感性分析,提出两步混合量化策略,第一步通过余弦相似度对模型中各线性层和卷积层进行预筛选,...
一种基于阶段式学习的大模型加速训练方法
本发明公开了一种基于阶段式学习的大模型加速训练方法,涉及大模型训练技术领域。本发明包括以下步骤:步骤a:将模型的训练过程划分为连续的核心结构学习期、细节特征丰富期与最终微调期;步骤b:在所述核心结构学习期,与网络的第一中间层后注入第一信息瓶...
用于微调经旋转且无异常值的大型语言模型以实现有效权重激活量化的系统和方法
一种计算设备,包括至少一个处理器、一个或多个非暂时性计算机可读存储介质以及系统,其中系统用于在低比特权重‑激活量化下微调大型语言模型。计算设备还包括图形处理单元(GPU)、神经处理单元(NPU)或张量处理单元(TPU)。系统的硬件接口模块用...
利用电路装置执行注意力计算的方法和电路装置
本发明提出一种利用电路装置执行注意力计算的方法和电路装置、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质,所述电路装置电路装置包括第一缓存模块,配置为缓存第一输入数据;第二缓存模块,配置为缓存第二输入数据;转置模块,配置为从第一缓存模块接收第一输入...
神经网络模型的加速方法、PNM设备和GPU设备
本公开提供一种神经网络模型的加速方法、PNM设备和GPU设备。神经网络模型为采用MoE架构的神经网络模型,在MoE架构下,根据被激活的次数,专家模型被划分为热专家模型和冷专家模型,热专家模型存储在外部设备中,加速方法由PNM设备执行,加速方...
外延片缺陷位置的偏移补偿方法、装置及电子设备
本申请公开了一种外延片缺陷位置的偏移补偿方法、装置及电子设备,属于半导体技术领域。所述方法包括:获取第一外延片的预对准参数和第一缺陷位置信息;基于外延片缺陷样本集,确定偏移补偿模型,其中,所述外延片缺陷样本集包括样本预对准参数、样本缺陷位置...
一种自注意力计算方法、装置及相关产品
本申请提供了一种自注意力计算方法、装置及相关产品,方法包括:对输入序列中的多个词元进行重排,获得第一重排序列、第一重排序列对应的注意力掩码和格状掩码,其中,注意力掩码包括多个子注意力掩码,格状掩码中任一位置上的值用于指示位置对应的子注意力掩...
基于深度混合专家的强化学习时序序列分析系统和方法
本发明提供一种基于深度混合专家的强化学习时序序列分析系统和方法,包括:预处理模块,对时序序列进行去噪,将去噪后的所述时序序列以固定的窗口大小进行划分,得到预处理后的时序序列;策略网络,基于混合专家层,对所述预处理模块处理后的时间序列进行编码...
用于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法
本发明涉及神经网络体系结构技术领域,具体为用于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法,获取模糊数据送入加速器,追踪信号首个拖滞点以归并干扰位置集合,沿路径识别偏移节点并串接构建序列,观测通道内往返冲突轨迹以重组信号片段,剥离转向位置并延展未偏...
一种基于对比学习与知识蒸馏的MOSFET性能预测方法
本发明公开了一种基于对比学习与知识蒸馏MOSFET性能预测方法,适用于车载电路板中MOSFET器件的性能退化预测。所述方法以MOSFET导通电阻为输入,首先采用温度补偿机制进行数据对齐,并采用卡尔曼滤波进行数据降噪;然后利用相空间重构进行特...
一种面向分布外偏移的图神经网络测试时适应方法
本申请实施例提供一种面向分布外偏移的图神经网络测试时适应方法。应用于图神经网络领域,该方法通过获取有关系类别标签信息的图数据集,并将获取的图数据集划分为训练集、验证集和测试集;利用训练集基于主任务损失和自监督辅助任务损失对目标图神经网络模型...
一种动态图神经网络模型的分布外泛化方法及服务器
一种动态图神经网络模型的分布外泛化方法及服务器,涉及电数字数据处理技术领域,用以提高动态图神经网络模型的分布外泛化能力。在该方法中,服务器从动态图快照序列中获取时序特征矩阵;在逐步增大预设时间步的尺度下对时序特征矩阵执行时间平均池化操作,得...
一种自适应奖励的人在回路机器人真机强化学习方法
本发明属于机器人强化学习与人机交互智能控制技术领域,特别涉及一种自适应奖励的人在回路机器人真机强化学习方法。具体过程为:构建用于监督机器人内部策略网络执行的奖励模型,并利用阶段进度标签标注的预训练数据集进行训练后置入机器人中;当奖励模型输出...
一种基于生命熵最小化原理的类生命机器人或智能系统的构建方法
本发明提供了一种基于生命熵最小化原理的类生命机器人或智能系统的构建方法。该方法旨在解决现有技术中缺乏从数学和信息科学角度对生命活动本质进行统一描述和量化,并以此构建类生命智能系统的问题。本发明通过定义自信息单元()的三元态编码(正惊讶、负惊...
一种拟人机器人面部表情控制方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种拟人机器人面部表情控制方法、装置、设备、介质及产品,涉及仿生人技术领域。所述方法先接收外部表情触发指令,然后规划对应的面部表情动作序列,具体是在为序列中的各个面部表情动作规划时,在执行该动作之前主动插入一静默延迟,该静默延迟...
一种多无人机空战博弈对抗中的协同机动决策方法
本发明公开的一种多无人机空战博弈对抗中的协同机动决策方法,该方法旨在通过引入敌方行为预测模型,在决策过程中充分考虑敌方的动态反应,从而提升决策的鲁棒性与灵活性。与传统多无人机博弈研究不同,本发明的创新点在于显式建模敌方策略,并采用深度强化学...
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