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  • 本发明公开一种基于多源数据融合的商业片区租户服务优化方法,涉及智能服务技术领域;包括:步骤1:采集物理空间数据、租户行为数据和经济数据,步骤2:根据采集的数据创建多模态融合引擎,利用多模态融合引擎采用时空图卷积网络ST‑GCN将租户移动路径...
  • 本发明公开一种基于云计算的金融信息管理系统,涉及信息安全技术领域。所述系统包括:数据采集端,用于采集市场数据;存储加密单元,用于对市场数据进行预处理和加密,并对密文数据进行备份;模型训练单元,用于利用自身持有的密钥进行解密,并根据解密后的数...
  • 本发明提供智慧医疗对账方法及系统,方法包括:医院内部单边核对;医院账单与医保中心账单核对;界面分上下两层数据展示区,上层展示His结算系统数据,下层展示中心结算数据;基于.net技术将对账系统发布成windows服务,部署在医院的服务器上;...
  • 本发明提供基于区块链与人工智能的全息教学与认证平台,涉及教育教学技术领域,平台包括区块链的知识产权保护与教学资源共享模块、全息互动式评估与反馈模块、多平台全息互联与远程协作教学模块、全息自适应学习路径与智能辅导模块和全息团队协作与虚拟实验室...
  • 本发明提供了一种基于内窥镜的超分辨率图像生成方法、装置及电子设备,涉及内窥镜技术领域,包括获取内窥镜增强图像;将所述内窥镜增强图像分离为光照图像和反射图像;分别将所述光照图像、所述反射图像进行超分辨率增强,得到光照超分辨率增强图像、反射超分...
  • 本发明公开了一种基于特征解耦的复杂原位显微图像表征方法,通过系统化的显微尺度图像分割、轮廓检测、形态学操作、缺陷分析、特征筛选与排序及结构绘制等步骤,实现对纳米薄膜材料外延生长中多重晶界及多层堆垛结构的识别与拆解。本发明方法利用原位光学显微...
  • 一种基于边缘条件期望注意力的卫星图像修复方法,它属于卫星图像修复技术领域。本发明解决了现有基于Transformer的卫星图像修复方法缺乏提取高频边缘信息的能力的问题。本发明提出了一种基于边缘条件期望注意力的深度学习方法,根据边缘信息对注意...
  • 本发明提出了一种基于稀疏反卷积的纳米薄膜显微图像增强方法及系统,旨在解决原位显微成像中因成像系统、样品特性引起的图像模糊、和边缘低对比度等问题。该方法通过自适应直方图均衡增强局部对比度,结合小波分解提取多尺度信息,并引入通道和空间注意力机制...
  • 本发明提供了一种针对阿尔茨海默病病理PET的视觉辅助诊断方法及系统,涉及医疗影像处理技术领域,方法包括:将受试者的目标PET影像进行预处理,得到预处理图像;将预处理图像到训练好的对抗性分解学习模型中,以对预处理图像进行分解,并基于分解结果生...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的管道机器人管网缺陷检测方法和系统,涉及图像处理技术领域,包括:实时采集管道内壁图像并进行预处理,构建高质量管道内壁图像样本;构建浅层分类模型对所述高质量管道内壁图像样本进行二元分类,将包含缺陷的内壁图像样本标记...
  • 本发明属于煤矿智能监控技术领域,具体涉及一种基于深度学习的煤矿传送带异物检测方法。为克服传送带外背景干扰,突出异物的特征信息,本发明应用多视图数据增强(MVDA)来模拟视角变化,能够学习到更多视角鲁棒性特征,还设计上下文背景特征融合模块(C...
  • 本申请涉及轮胎检测的技术领域,尤其是涉及一种胎面字钉、标识在线检测方法及装置。该方法包括通过多模态传感器采集轮胎胎面的多模态图像数据,进行图像预处理和特征提取,得到初步特征图;对初步特征图进行区域分割,得到多个候选区域;对候选区域进行特征强...
  • 本申请公开一种基于YOLO的ROI区域多角度积分投影瞳孔检测方法及检测系统,包括如下内容:利用YOLO裁剪瞳孔边界框,获取ROI区域;进行图像预处理;针对预处理后的图像,通过几何特征进行拟合判断是否为椭圆形状;若判断是椭圆形状,则使用CLA...
  • 本发明涉及OCR图像精细分割技术领域,尤其涉及基于边缘检测的OCR图像精细分割系统;技术方案:基于边缘检测的OCR图像精细分割系统,包括有边缘检测模块和边缘细化与连接模块;传统OCR图像精细分割系统一般采用全局阈值化或区域生长等较为简单的图...
  • 一种基于深度学习的脑肿瘤分割方法和装置,所述方法包括:首先采集脑部MRI影像并进行预处理;随后训练SwinFusion‑XL脑瘤分割模型,预测脑瘤分割结果遮罩;最后可视化脑瘤分割结果,展现肿瘤的形状、大小、位置和相对关系,为医学参数评估提供...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,且公开了一种基于形态学的图像纹理特征提取方法,包括以下步骤:图像预处理步骤:对原始图像进行灰度化处理,并应用高斯滤波器对灰度图像进行平滑处理;形态学运算步骤:选择适合图像纹理特点的结构元素,对平滑后的图像进行膨胀...
  • 基于信息熵筛选与特征点匹配的视频定位方法,本发明涉及计算机与软件技术领域,具体涉及视频定位方法。本发明的目的是为了解决传统定位技术存在的精度低、时延大、操作复杂等问题。过程为:一:将未标注类别,标注位置信息的室内图像样本集输入骨干网络,获得...
  • 本发明提供一种基于多几何协同学习的特征匹配方法、系统、设备及存储介质,涉及机器人定位导航技术领域,步骤包括:获取图像对,提取所述图像对中的两组稀疏局部特征输入至多几何协同网络模型;通过注意力机制增强局部特征,并通过多层感知机和/或线性投影对...
  • 本申请公开一种视觉重定位方法、装置、设备和介质,包括:将当前时刻采集的实时图像输入至训练过的神经网络模型,获得所述实时图像的全局特征和局部特征;根据所述实时图像的全局特征以及地图数据库中各参考图像的全局特征确定候选图像;根据所述实时图像的局...
  • 本发明公开了一种基于张量环秩与稀疏约束的动态MRI重建方法,属于数字图像处理领域。它是一种以张量稳定性主成分分析为基础,将动态磁共振图像分解为低秩和稀疏分量的动态磁共振图像重建方法,它通过张量环秩和张量稀疏分别约束了低秩与稀疏分量并建立了动...
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