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  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于机器视觉的注塑件缺陷检测方法及系统,方法包括:获取待测图像并构建三维空间点,计算各空间点与其同区域近邻点法向量的方向差异以量化弯曲程度,对待测图像和标准图像进行网格划分,基于两网格区域内所...
  • 本发明提供了一种半监督变换检测晶圆缺陷的方法和系统,基于多重扰动一致性正则化,包括:对晶圆图像进行处理,获得已标注晶圆数据和未标注晶圆数据;构建变化检测网络,使用已标注晶圆数据输入变化检测网络进行有监督训练;对未标注晶圆数据进行强弱数据增强...
  • 本发明涉及铸件图像数据处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于机器视觉的铸件外观质量检测方法,方法包括:确定铸件X射线灰度图像中的分析像素点;根据分析像素点的灰度值与该分析像素点所处的厚区域或薄区域的灰度均值的差异、该分析像素点八邻域像素点的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种数控机床加工零件的智能检测方法,包括如下步骤:获取零件图像的红外图像;根据红外图像,将所述零件图像划分为多个具有相同温度范围的局部区域;若零件含有涂层,且一个或多个局部区域的温度大于或小于标准温度,...
  • 本发明提供了一种基于二步轮廓分割的晶粒模板自动提取方法和系统,方法包括:估算晶粒的周期性,根据水平和竖直方向的周期性确定晶粒的初始宽度和高度;增强晶圆图像中的边缘信息;提取图像中的四个方向的直线,四个方向包括垂直、水平、45度和135度方向...
  • 本申请涉及一种无监督的视频SAR图像配准方法、装置、设备和介质,通过将预处理后的参考图像和待配准图像输入至全局配准网络得到全局变换矩阵的相关参数进而得到初步配准图像,再将该图像以及参考图像输入至局部配准网络中进行局部校正得到预测配准图像,接...
  • 本发明提供一种多模态学习的纱线颜色预测方法和系统,属于纺织印染技术领域,包括先全面采集纱线生产中的混棉纤维数据、工艺参数、纤维颜色数据、纱线外观图像及颜色数据,并对这些数据进行对齐、清洗和归一化预处理;随后构建特征提取模块、补偿融合模块及输...
  • 本发明公开了一种地质类型识别方法,包括以下步骤:S1:加载和处理数据:加载点数据和OBJ格式的网格数据,将点数据转换为Points对象,将OBJ数据转换为网格;S2:构建智能八叉树:根据断层表面的网格数据构建智能八叉树索引,智能八叉树自适应...
  • 本发明公开了文本引导的3D针织产品模型生成与编辑方法及装置,涉及计算机视觉领域,方法包括:S1,使用3D扩散模型将针织产品提示文本生成初始点云;S2,对初始点云优化并初始化为3D高斯;S3,对初始3D高斯进行投影渲染得到多视角图像序列,基于...
  • 本发明公开了一种芯片引线键合动态定位方法,对芯片图像进行预处理,并对芯片的键合点进行标记,生成每个键合点的中心点坐标和键合点的半径,并根据每个键合点的中心点坐标和半径生成键合点数据集合;生成芯片模板图像;依据所述模板图像的质心确定芯片中心点...
  • 本发明涉及一种基于YOLOV10模型的地面目标统计方法及系统。所述方法包括:通过无人机获取地面目标的视频流数据集。构建YOLOV10特征检测模型。解码视频流数据集,得到视频帧图像,标注视频帧图像的小目标以训练改模型,剪枝训练好的模型,并将视...
  • 本发明实施例中提供了一种混合域注意力机制的全卷积单阶段目标检测方法,属于图像识别技术领域,具体包括:利用特征提取块从原始图像中提取尺寸和通道均不同的特征图;自顶向下依次将每层特征图输入混合域注意力机制的特征融合模块,得到新的特征图后放大至上...
  • 本申请提供一种面向低空安防的无人机识别方法及系统。其中,通过环境光强变化率与背景运动矢量场的联合优化模型实时生成针对无人机成像优化的光学补偿参数集合,并利用该参数集合对目标捕获窗口内的原始光学序列进行处理,结合无人机运动特性构建时域反卷积核...
  • 本发明公开了基于融合高分辨率特征的多类别关键点检测方法,涉及计算机视觉技术领域,包括对待检测目标标注包围框和关键点坐标;将图像关键点进行最长对齐后转换成高斯分布图或直接转换为高斯分布图;采用包围框数据训练目标检测器;将高斯分布图作为标签传入...
  • 本发明公开了一种基于多光谱影像的病虫害树木与枯死树木智能分类方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、采集待分类区域的多光谱影像,并对多光谱影像进行几何校正和辐射校正后,提取最新多光谱影像中像素点在各个波段的像素值;S2、根据最新多光...
  • 本发明公开一种针对雾天场景的半监督目标检测方法、装置及介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法包括:构建半监督雾天目标检测数据集;构建雾天目标检测模型;雾天目标检测模型包括学生模型和教师模型,学生模型包括串联的图像恢复模块和第一目标检测模块,第一...
  • 本发明涉及一种面向早期火情的检测方法及系统,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取摄像头对待检测区域进行拍摄的图像组,并构成目标张量;获取第一映射数据以及第二映射数据;对第一映射数据进行Tucker分解,得到核心张量、正交的第一因子矩阵以及...
  • 本发明公开了一种基于AI云计算训练的大数据处理系统,包括:数据采集模块通过云端接口采集多源图像数据,经分布式清洗、特征提取后生成标准化数据集;数据预测模块构建资源预测模型,结合联邦平均算法和时空图神经网络输出资源可用性预测向量;动态调度模块...
  • 本发明提供了一种融合实时数据的视频巡检任务优先级调度系统,包括:在不同的监控区域内布设摄像头和传感器;将视频帧和传感数据与所处区域编号关联存储;基于多模态异常检测模型根据输入的视频帧生成异常摘要信息;根据视频任务巡检优先级对监控区域的视频帧...
  • 本申请属于液体种类感知与多模态传感技术领域,公开了一种基于毫米波‑视觉融合的多目标液体种类快速检测方法,包括,首先获取多目标的毫米波反射信号和图像数据,并对图像数据进行目标检测和单目标特征提取,同时分离出单目标毫米波原始信号,然后对该原始信...
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