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  • 本发明涉及一种SIMO模式的复合制导雷达角度测量方法,属于雷达信号处理领域,所述测量方法包括:对雷达回波信号进行预处理并构建匹配当前场景的测角模型;采用四阶累积量最大似然‑交替投影算法对当前时刻角度进行估计;利用INS算法估计下一时刻航迹信...
  • 本发明公开了一种用于惯性辅助导航的基于自监督训练的IMU降噪方法,根据惯性传感器发布频率高的特点设计深度神经网络模型;将读取的IMU数据通过结构化状态空间模型再结合自监督的训练方式,进行序列数据的降噪处理;建立IMU的数学模型,再通过深度神...
  • 本发明提供了一种基于多目标优化算法的地下水污染源识别系统。该系统实现了污染源识别精度和效率的显著提高,首先,通过分布式传感器网络实时采集地下水中的污染源数据;接着,利用深度学习模型预测污染源的动态变化,并结合多目标优化算法对污染源位置、浓度...
  • 本发明涉及舆情智能分析领域,具体为一种多模态舆情监控智能分析系统及方法;所述方法包括以下步骤:获取舆情来源信息以及来源时间,对舆情来源信息进行分析,获得舆情词向量,根据舆情词向量以及来源时间,构建舆情分布图;根据实时舆情来源信息以及实时来源...
  • 本发明涉及一种光储充电站光伏功率预测方法,包括如下步骤:采用光储充电站光伏功率的历史数据构建训练样本集;构建引入了修正项与修正解的增量型极限学习机模型,并利用训练样本集进行训练;将当前时间点的多个光照参数值输入到步骤S2训练好的增量型极限学...
  • 本发明公开了基于改进注意力广义学习系统预测航空发动机RUL的方法,针对传统自注意力机制在捕捉全局依赖关系时可能忽略局部上下文信息的问题,本发明通过改进自注意力机制,使其能够同时捕捉全局依赖关系和增强局部信息的提取能力,并引入压缩与激励(Sq...
  • 本发明公开基于大坝安全监测主成分分析技术的综合评价分析及应用方法,包括以下步骤:对样本数据进行检查,数据数量要求对象数/指标数>1;对样本数据进行KMO和巴特尔球形检验,检验结果满足KMO>0.6且sig<0.05;对样本数据进行Z‑sco...
  • 本发明涉及脑电信号分析技术领域,具体提供了基于头皮脑电的神经动力学参数推理模型训练方法和推理方法,包括将待推理脑电特征输入到推理模型,输出神经动力学参数;根据仿真脑电特征、重构脑电特征和待推理脑电特征构建目标损失函数;根据目标损失函数和第一...
  • 本发明公开了用于多模态的情绪识别模型训练系统,包括:数据预处理模块:负责对多模态数据进行清洗、对齐和归一化处理;数据增强模块:利用多模态StarGANv2生成对抗网络,生成具有目标情感语调的语音和对应的面部表情;特征提取模块:提取文本、语音...
  • 本发明提供一种混凝土数据处理方法及系统,方法包括:获取与混凝土坝中的若干个测点对应的变化数据,基于变化数据获取若干个包括若干个聚类测点的监测聚类;获取最终预测模型;将其一监测聚类选定为待分析聚类,将待分析聚类中的聚类测点选定为待分析测点,通...
  • 本发明提出了一种基于非凸张量核范数的多视图子空间聚类方法(TNMVSC)。该方法结合低秩表征理论(LRR)、图正则化技术和张量分解理论,能够同时捕捉每个视图的全局结构和局部属性。此外,TNMVSC通过矩阵三因子分解理论将每个低秩表征稀疏矩阵...
  • 本申请涉及车联网安全技术领域,特别涉及一种车载漏洞聚类方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:确定待聚类漏洞列表,并获取每个待聚类漏洞的五元组描述,其中,每个待聚类漏洞的五元组描述包括多个要素;对每个待聚类漏洞的五元组描述中的每个要素构建...
  • 本发明公开了一种面向综合能源系统的用电量预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定第一特征数据;根据第二特征数据构建第一模型;根据第一特征数据及第一模型确定第一用电数据。该方法通过第一模型对用电量进行预测,能够灵敏捕捉用电量变化趋...
  • 本发明提供了一种环境敏感区长大隧道爆破振动监测及影响范围预测方法,涉及隧道工程爆破安全监测与振动控制技术领域,包括构建三维动态监测网络,基于三维动态监测网络采集多源数据,并对其进行预处理,得到爆破振动特征矩阵,基于改进的LSTM模型搭建预测...
  • 一种基于分组并行注意力抗噪轴承故障诊断方法,步骤为:1)采集不同轴承状态时的加速度信号,并保存信号到数据集中,数据预处理并进行数据集划分;2)搭建基于分组并行注意力的抗噪轴承故障诊断模型,并使用训练集数据对模型进行训练;3)使用测试集数据进...
  • 本申请公开了一种无故障样本下CFD仿真驱动的域泛化柱塞泵故障诊断方法,属于液压系统技术领域,该方法包括:获取健康条件下柱塞泵出口压力的第一仿真数据、故障状态下柱塞泵出口压力的第二仿真数据及柱塞泵出口压力的真实数据;利用第一仿真数据、第二仿真...
  • 本发明公开了一种用于机电作动器的故障智能识别方法,包括步骤如下:首先对机电作动器故障模拟数据进行归一化并通过滑动窗口切片处理,按比例划分为训练数据集和测试数据集;然后,将训练数据集作为多尺度液态注意力卷积网络模型的输入,训练数据集先经过多尺...
  • 本发明公开了基于相对位置矩阵的表面粗糙度和尺寸精度共同预测方法,主要涉及粗糙度检测领域。包括在车削加工过程中,通过布置于主轴、刀具和工件夹具位置的多通道加速度传感器实时采集振动信号,并同步使用粗糙度测量仪和千分尺测量加工后工件的表面粗糙度值...
  • 本发明公开了一种表面粗糙度智能分类系统,主要涉及智能监控技术领域。包括采集车床加工中的多通道振动信号:通过高精度传感器实时捕捉数控车床在加工过程中产生的多通道振动信号;对所述多通道原始振动信号进行预处理:包括去噪、滤波和归一化处理,去噪是通...
  • 本发明公开了一种基于人工智能神经网络的大数据分析数据预处理算法,该算法包括以下步骤:S1、对原始数据进行清洗,去除无效数据和异常值;S2、通过神经网络对数据进行特征提取和降维处理,得到数据的低维表示,所述神经网络的结构为深度神经网络,并且使...
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