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  • 本发明涉及智能交通系统优化和路径规划领域,尤其涉及一种基于相容欧拉环游的单行道交通网络优化方法。内容包括:采集交通数据,构建交通网络图,并对交通网络图的拓扑结构进行递归优化,得到拓扑调整后的交通网络图;基于拓扑调整后的交通网络图,通过基于反...
  • 本发明涉及低空交通管理技术领域,公开了一种基于数字孪生的低空交通态势分析方法及系统,其中,一种基于数字孪生的低空交通态势分析方法包括:构建非均匀自适应四叉树空间索引结构;生成时空风险概率场,采用多模型融合的轨迹预测计算冲突风险概率;构建场景...
  • 本发明涉及显示屏技术领域,提供了一种LED显示屏模组,包括LED灯板、限位凸起、自锁式卡扣散热模组、内层密封壳和外层散热壳体,限位凸起表面设置有限位孔,自锁式卡扣散热模组包括基座、弹性卡和自锁结构,基座固定设置于内层密封壳表面,弹性卡夹持在...
  • 本申请公开一种充放电控制电路和显示面板,充放电控制电路包括判断电路、正极性通道对应的第一控制结构和负极性通道对应的第二控制结构;判断电路用于在达到预处理条件时,在预充放电时段分别接通第一控制结构和第二控制结构;第一控制结构用于在接通后对第一...
  • 本发明涉及一种基于多频联动的模式化低功耗显示驱动方法,包括以下步骤:采用区域识别方法对显示面板进行分区,得到若干个显示区域;获取并分析相邻显示区域像素的电压和电流波形,得到不同显示区域间的串扰特性;采用启发式算法搜索最优的区域划分方案;动态...
  • 本发明涉及金鲳鱼群发声识别领域,公开了一种基于双通道时变维纳滤波的对网箱金鲳鱼群发声识别方法。本方法根据输入信号左右声道情况分别建模,抵消目标信号以分析噪声信噪比特征,并结合维纳滤波方法实现了目标生物声的增强与噪声信号的抑制,可在复杂噪声环...
  • 本发明属于绿色智能制造技术领域。提供了一种基于异构属性图的零件制造碳排放预测方法及系统,根据待制造零件的设计特征节点、工艺特征节点以及资源活动节点,构建待制造零件的零件异构属性图,确定零件异构属性图的每条碳排放路径的碳排放值;采用图卷积对设...
  • 本发明公开一种基于预测‑校正双神经网络融合的谷物品质分析方法,其包括构建标准样本数据集、构建光谱筛选方法、构建校正样本数据集、构建预测神经网络模型、构建校正神经网络模型以及品质成分评估。本申请通过预测神经网络和校正神经网络的双网络融合协同设...
  • 本发明涉及光纤预制棒领域,具体涉及光纤预制棒拉伸工艺仿真方法,包括:对二维柱坐标系进行网格划分;对网格进行聚类获得若干聚类簇,并进行分割填补;获得新轴向长度,同理获得新径向长度,根据新轴向长度和新径向长度对第一区域进行调整获得第二区域,将所...
  • 本发明公布了一种基于邻接网格的粗糙热障涂层表面冲蚀特性与温度分布预测的方法,包括建立网格模型,使用适用于热障涂层的颗粒充实模型,使用支持涂层动态厚度的薄壁热阻模型,建立基于邻接网格斜率的颗粒轨迹修正方法,设定时间放大因子等。考虑颗粒流动方向...
  • 本发明公布了一种考虑表面粗糙度的热障涂层沉积特性数值模拟预测方法,包括建立网格模型,建立基于概率密度的颗粒轨迹修正方法,建立临界速度模型与颗粒剥离模型结合的沉积模型,设定时间放大因子等。基于统计修正方法,测算大量涂层粗糙角得到其正态分布,随...
  • 本发明创造提供了一种报警精度提升方法、装置、设备、存储介质及产品,属于医疗保健信息处理技术领域,其中所述方法包括:获取辨识预警模型的历史样本集、实时体征数据集和实时预测结果;计算实时预测结果的可信度;在实时预测结果的可信度小于或等于预设可信...
  • 本发明公开了一种脑疾病分类方法及系统,通过多模态数据融合与动态建模实现精准诊断。方法包括:采集用户的多模态脑影像信息和认知行为信息;对静息态功能磁共振时序信号进行动态功能连接分析,获取时变脑网络特征矩阵,同时对结构连接矩阵进行白质纤维束拓扑...
  • 本发明公开基于聚类与知识图谱的慢性创面护理方案推荐方法及系统,涉及慢性创面护理技术领域,采集对慢性创面护理关联数据得到慢性创面护理多源数据,并对慢性创面护理多源数据进行预处理;分析预处理后的慢性创面护理多源数据,对核心需求问题和护理方案数据...
  • 本发明公开了远程智慧化居家腹膜透析系统、腹膜透析控制方法、终端及介质,所述系统包括:患者端设备、远程服务器以及移动端。所述患者端设备用于采集与传输多维数据。所述远程服务器用于收集所述患者端设备采集的多维数据,并使用AI模型对所述多维数据进行...
  • 本发明涉及患者病历数据技术领域,具体涉及一种急诊信息管理系统的诊疗信息分类方法。本发明通过获得基准词向量序列,分析每个患者每天的词向量序列与基准词向量序列之间的相似度,结合每个患者每天的诊疗流程结构化程度,构成坐标系中的样本点;对样本点进行...
  • 本发明涉及一种用于脑卒中康复诊断的多模态置信度动态交互融合方法,属于脑卒中康复智能诊断技术领域。其包括以下步骤:获取脑卒中患者康复训练多模态数据并构建数据集,经预处理后输入置信度生成网络,得到不同模态置信度特征;将特征输入多模态置信度特征联...
  • 本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于体征数据的健康状态评估方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建体征健康知识图谱、体征数据健康评估模型、健康评估结果优化模型以及康复训练策略生成模型;使用体征健康知识图谱,对实时体征数据进行知识扩展;...
  • 本申请提供一种基于人工智能的呼吸疾病治疗反馈数据处理方法及系统,通过结合第一治疗反馈匹配模型的高效决策性能与第二治疗反馈匹配模型的低决策误差特性,显著提升了呼吸疾病治疗反馈数据之间的反馈内容语义关联性的评估精度。通过引入训练代价机制,并据此...
  • 本发明涉及医疗信息学技术领域,具体涉及基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统。方法包括:获取样本人员以及待测人员的骨密度、激素含量和钙补充情况;基于用药群体的样本人员与非用药群体的样本人员的骨密度的相对差异,确定药物对骨密度的潜在影...
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