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  • 本申请提供了一种车辆电池的热管理试验方法、系统、设备及存储介质, 包括:当监测模块确定目标车辆电池满足加热条件时, 主控模块控制试验台架模块对目标车辆电池进行加热;在加热过程中, 数据分析模块获取目标车辆电池的运行数据;监测模块基于目标车辆...
  • 公开了一种电池评估方法、装置、存储介质和电子设备。通过获取目标电池的初始数据集, 根据所述初始数据集获取各个工况内的各特征因子对应的量化值, 根据所述各个工况内的各特征因子对应的量化值确定各个工况的第一中间结果, 所述第一中间结果用于表征各...
  • 本发明实施例公开了一种电池状态检测方法及装置。本发明实施例会在获取预设时间段内的电池工况数据后, 确定各所述电池工况数据的异常量化值, 并根据所述异常量化值在各所述电池工况数据中确定正常工况数据和异常工况数据, 再确定各所述异常工况数据的异...
  • 本发明实施例公开了一种电池检测方法及装置, 通过获取目标电池在充电过程中产生的报文数据, 然后根据报文数据确定多个异常特征和多个热失控特征, 异常特征用于表征处于异常状态的电池参数, 热失控特征用于表征目标电池热失控的状态信息。进而根据各异...
  • 本申请实施例提供一种蓄电池故障预测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品, 该蓄电池故障预测方法包括:获取车辆的历史运行数据, 历史运行数据包括历史蓄电池单位时间充电次数;根据历史运行数据和预测模型, 得到车辆的未来运行数据;根据未来运行...
  • 本公开涉及一种电池模组内部温度估算方法、装置、介质、设备及产品。该电池模组内部温度估算方法包括:获取电池模组的开路电压和电池模组中的各个目标电芯的监测数据, 监测数据包括单体电压、充电电流以及温度测量值;针对每个目标电芯, 基于开路电压、单...
  • 本发明公开了一种电池组热失控风险指数确定方法、装置及电子设备。其中, 该方法包括:获取与目标电池组对应的运行数据;确定与多个子电池分别对应的排列参数;依据多个子电池, 以及多个子电池分别对应的排列参数, 确定与目标电池组对应的热传播路径参数...
  • 本申请涉及一种电池寿命预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质, 该方法通过获取电池的容量样本数据和阻抗样本数据, 然后根据容量样本数据和阻抗样本数据对初始预测模型进行训练, 得到训练后的预测模型。其中, 训练后的预测模型用于基于待测电池的...
  • 本发明提供了一种数据驱动的电池热故障检测与定位方法, 在无需建立关于电池热过程的精确偏微分方程描述与边界条件的前提下, 即可实现高效的故障检测与定位。其通过将ISOMAP算法的时空建模与MICA过程监测的优势有机结合, 能够显著提高电池热故...
  • 本发明公开了一种动力电池参数辨识方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该动力电池参数辨识方法包括:建立动力电池二阶RC等效电路模型的外特性方程;利用混合脉冲充放电HPPC实验中放电阶段和搁置阶段的实验数据, 计算得到每个预设剩余电量值下的欧...
  • 本申请提供了一种电池故障检测方法、装置、电子设备及存储介质, 包括:预先构建数据库, 其中, 数据库包括电池的历史碰撞数据, 通过弹性波传感器检测弹性波信号, 其中, 弹性波信号是电池受到碰撞时形成的信号, 根据弹性波信号确定电池的碰撞数据...
  • 本发明公开了一种基于改进双扩展卡尔曼滤波和考虑温度和倍率的SOC和SOH联合估计方法, 属于电池状态估计领域。本发明适用于磷酸铁锂电池的状态估计, 利用实验数据拟合获取OCV‑SOC曲线和极化参数, 再根据温度T的多项式系数对拟合参数进行拟...
  • 本发明涉及电动汽车锂离子电池技术领域, 尤其涉及一种电动汽车锂离子电池SOC状态估计系统及方法。系统包括:数据收集模块, 用于采集电池测试数据, 电池测试数据包括电压、电流、容量和温度;等效电路模型和参数辨识更新模块, 用于选取等效电路模型...
  • 本申请涉及电池管理技术领域, 具体提供了一种电池健康状态估算的方法、存储介质及电子设备, 该方法可以包括:将电池充电过程中的充电特征向量输入至映射网络, 获取电池健康状态的初始预测值;基于初始预测值、充电特征向量和动力学网络, 确定电池健康...
  • 基于模态分解和Informer‑LSTM的锂电池寿命预测方法, 属于电池寿命预测领域, 采用CEEMDAN方法将电池容量数据序列分解为多个作为高频分量的本征模态分量和一个作为低频分量的残差分量, 降低电池容量不规则回升现象带来的影响;低频分...
  • 本发明涉及动力电池技术领域, 公开了一种基于内阻‑SOC校准的动力电池SOH预测方法。该方法先获取动力电池多源数据, 确定各数据单元的校准特征参数, 进而计算预测特征指标并生成预测输入集合。然后加载预训练的SOH预测模型确定动态变化参数, ...
  • 本申请涉及储能状态监测技术领域, 具体涉及一种储能能量管理系统的运行状态监测方法, 该方法包括:获取各单体储能电池和储能电池组的电压序列、内阻序列;根据各单体储能电池的电压数据波动特征, 各单体储能电池与其他所有单体储能电池之间的电压变化率...
  • 本发明涉及电池检测技术领域, 尤其涉及一种电池健康状态估计方法, 包括:S1、获取电池历史数据, 所述电池历史数据包括历史电压、电流、温度和容量数据;S2、健康因子提取, 对所述电池历史数据进行分析, 得到SOH数据, 提取与SOH密切相关...
  • 本发明公开了一种电池智能运维管理方法、装置及系统, 涉及电池管理领域, 包括:首先获取目标电池单元的当前电池时序数据;然后利用经训练的专家电池健康评估模型, 对该时序数据同步进行健康度衰减趋势评估与异常类型评估, 最终输出监测窗口的监测时间...
  • 本发明涉及储能场站、电动车辆或数据中心电池管理技术领域, 公开了电池健康状态在线诊断方法及装置, 该方法包括:构建电池老化物理模型, 并生成低保真度仿真数据集;从低保真度仿真数据集提取输入参数和输出参数, 并构建定量映射关系的高斯过程回归模...
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