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最新专利技术
  • 本公开提供一种大语言模型训练与交互方法、装置、设备及存储介质, 本公开涉及人工智能技术领域。一种可实现的方式为, 获取输入的用户指令;根据用户指令, 利用初始大模型与外部工具进行多轮交互, 得到解决方案树;对解决方案树中的节点进行采样和排名...
  • 本发明提供一种机房空调制冷系统的智慧诊断系统包括数据采集模块、数据预处理模块、逻辑诊断模块、LSTM神经网络模块、故障预测模块和故障诊断模块。数据采集模块用于收集空调设备的运行数据。数据预处理模块对原始数据进行预处理。逻辑诊断模块进行初步故...
  • 一种数据处理方法, 应用于人工智能领域, 所述方法包括:对输入数据进行线性变换, 分别得到键(key)数据、查询(query)数据和值(value)数据;分别对所述键数据和所述查询数据进行频域变换, 得到频域上的键数据和频域上的查询数据;通...
  • 一种模型推理性能提升方法, 包括:在本轮推理过程中, 通过神经网络模型中的前k个(k≥1)网络层对输入序列做推理, 以生成至少一个候选token;在最新生成的候选token的置信度不满足要求的情况下, 通过神经网络模型中的剩余网络层对置信度...
  • 本说明书实施例提供任务处理方法, 其中所述任务处理方法包括:接收针对目标专业领域的待处理问题;将所述待处理问题输入至所述目标专业领域对应的目标专业领域模型, 获得所述目标专业领域模型输出的目标结果, 其中, 所述目标专业领域模型基于所述目标...
  • 本发明涉及文本生成系统、文本生成方法、以及存储介质。文本生成系统包括:输入候选信息获取单元, 所述输入候选信息获取单元被配置为获取要被输入到语言模型的输入候选信息, 所述语言模型被配置为从输入信息输出文本信息;文本信息获取单元, 所述文本信...
  • 本公开涉及大模型技术领域, 公开了用于答案校验的模型训练方法、答案校验方法及设备, 该模型训练方法包括:获取第一背景文本、第一问题、第一答案以及第一答案对应的第一输出样本;第一输出样本包括针对第一答案的完整性校验的推理信息样本以及完整性标签...
  • 为解决事件预测推理问题, 本发明基于融合语境脚本事件图提出一种强化路径推理算法。通过分析现有事件预测推理算法的局限性, 本发明将事件预测推理问题建模为马尔可夫决策过程(MDP), 构建了包含状态空间、动作空间、策略函数、转移函数和奖励机制的...
  • 本发明提供一种面向知识密集型任务的模型推理方法、装置、设备、介质及产品, 方法包括:获取输入文本;将输入文本输入至目标大语言模型, 得到目标大语言模型输出的问答结果。本发明提供的面向知识密集型任务的模型推理方法, 先基于知识图谱中预设大语言...
  • 本申请公开了一种煤矿灾变场景推演方法, 属于矿山灾害应急救援, 包括:采集煤矿采场的环境数据;根据环境数据, 根据关键要素进行数据筛选, 提取时序特征;利用能量基动态时序模型对时序特征进行推断, 得到灾情发展的概率能量分布;根据概率能量分布...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型的情报问询系统, 包括:多阶段自适应任务拆解与复合推理模块、生成式对抗推理模块、任务路由与工具选择优化模块和持续学习与自我优化模块, 通过多阶段自适应任务拆解与复合推理、自适应提示链生成、跨任务领域学习迁移、多...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体为一种基于多模态大模型的一体化智能谈话的方法及系统, 包括以下步骤:准备相关的数据训练集和测试集;安装多维度的信息采集传感器;部署相关场景Agent应用;信息采集传感器实时采集;Agent应用实时展示推理结...
  • 本公开提供基于大模型的问题解答方法、装置、电子设备及存储介质。该方法将用户提问文本拆分为若干子提问文本, 并对于每个子提问, 分别验证其与第一数据库、第二数据库中参考提问的相似性, 其中, 第一数据库通过模拟自然对话构建提问‑解答对, 第二...
  • 本发明公开了一种结直肠癌个体化筛查路径人工智能推荐方法及系统, 所述方法包括以下步骤:获取待筛查个体的多源异构数据, 将所述数据输入自适应跨域多维特征提取网络, 输出对齐特征张量;将对齐特征张量输入风险评估网络, 输出风险值;将对齐特征张量...
  • 本发明涉及文本生成技术领域, 具体提供了一种基于大语言模型的文档推理系统及方法, 通过采用知识图谱和大语言模型, 根据文档资料、用户提示词和文档模板生成文本内容;根据用户提示词, 通过知识图谱提取文档资料中的相关信息, 并通过大语言模型对相...
  • 本发明实施例公开了一种基于大模型神经元的安全防控方法、装置和设备。本发明实施例中, 通过获取问题信息;响应于在所述问题信息的推理过程中目标神经元被激活, 调节所述目标神经元的激活值, 其中, 所述目标神经元为根据稀疏自编码器中多个神经元的解...
  • 本发明公开了一种智能服务方法、装置、设备、介质和产品, 涉及人工智能与自然语言处理技术领域, 可应用于金融科技领域。该方法包括:获取用户输入的会话信息;基于目标数据库确定与所述会话信息对应的目标思维链和目标提示词;对所述会话信息、所述目标思...
  • 本申请公开了一种问答处理方法、系统、装置、电子设备及计算机存储介质。其中, 该方法包括:终端响应于用户针对问答页面的交互操作, 生成包括查询文本的问答请求, 将问答请求发送至服务器;服务器接收终端发送的问答请求, 获取问答请求对应的目标问答...
  • 本发明公开了一种基于元上下文学习的大型语言模型软件运维日志解析方法, 所述方法步骤如下:S1:原始日志预处理, S2:日志聚类与代表性数据集构建, S3:元上下文训练数据构造, S4:大型语言模型元上下文训练, S5:解析推理数据集构建, ...
  • 本发明涉及自然语言处理领域, 提供一种基于子图结构感知的知识图谱归纳推理方法及系统、电子设备, 方法包括基于预先构建的知识图谱中的中心三元组, 进行若干次带重启的有偏随机游走迭代之后, 得到知识图谱的动态子图, 中心三元组为知识图谱中的任意...
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