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  • 本发明提供一种应用于车联网路况分析的图像场景理解方法及系统, 首先获取车联网路侧感知节点在连续时段内采集的包含不同拍摄角度、不同曝光模式下道路场景图像序列的多源路况图像集合, 对其进行时空一致性校准处理, 生成标准化图像序列, 接着对标准化...
  • 本申请公开一种对象检测方法、装置及相关产品, 可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。在该方法中, 获取待检测对象的待检测图像数据和待检测点云数据;基于待检测图像数据, 通过图像编码器进行编码得到图像编码特征;并基于待检测点...
  • 本发明提供图像识别系统、图像识别方法以及进入系统。即使未预先学习可能成为携带品检测对象的物体的图像, 也能够判断人物是否携带物体。图像识别系统具备:获取部, 其从搭载于车辆的摄像头获取拍摄图像;人识别部, 其识别拍摄图像中拍到的人物;以及判...
  • 一种用于训练机器学习模型的方法, 所述机器学习模型被构成用于在输入图像中标识能容易地再识别的关键点, 具有以下步骤:提供训练图像的集合;将每个训练图像变换为变体, 其包含在其他位置处训练图像的内容;将合成生成的图像内容添加到一方面每个训练图...
  • 公开了确定车辆(1)的周围环境中的自由空间的方法(400)及其装置。方法包括:通过车辆(1)中包括的图像传感器(100)获得(402)图像数据(202);确定(404)图像数据(202)中的被遮挡的像素;通过使用平面投影假设模型(200)将...
  • 本申请公开了一种图像信息处理方法、装置、设备及计算机介质, 方法包括:获取激光雷达采集的车辆周围环境的多帧点云数据;根据所述多帧点云数据确定所述车辆周围环境对应的三维点云地图;获取摄像头采集的环视图像;将所述三维点云地图投射至所述环视图像,...
  • 本申请公开了一种图像信息处理方法、装置、设备及计算机介质, 方法包括:获取激光雷达采集的车辆周围环境的多帧点云数据;根据所述多帧点云数据确定所述车辆周围环境对应的三维点云地图;对所述三维点云地图进行标注, 得到标注后点云地图;获取摄像头采集...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的门框识别方法, 属于计算机视觉和自动驾驶技术领域。包括:获取室内门框图像数据集;构建基于改进的VOLOv7的门框识别模型, 骨干网络的输出端分别经过CNN‑Transformer混合增强特征模块后输入颈...
  • 本公开提供了一种3D目标检测方法、装置和车辆。本公开实施例的3D目标检测方法中, 通过跨模态共享注意力和门控机制基于点云特征和图像特征的融合获得多模态融合特征, 再利用该多模态融合特征得到3D目标检测结果。本公开能够实现复杂环境下的可靠感知...
  • 本发明提供一种基于纯激光雷达的车道线检测方法, 包括采集全局点云数据和构建点云地图;根据点云的时间戳和IMU行程信息对所述全局点云数据进行切分, 得到单元点云地图;进行车道线检测;对所述车道线检测的结果进行处理, 生成完整的全局车道检测地图...
  • 本发明提供了一种基于4D毫米波雷达及单目摄像头的数据融合方法, 涉及自动驾驶技术领域, 该方法包括基于4D毫米波雷达及单目摄像头分别采集原始点云数据及原始图像数据, 对原始点云数据及原始图像数据进行预处理, 基于特征提取模块对预处理后的数据...
  • 本公开提供了车道线检测方法、模型训练方法及装置, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及深度学习、计算机视觉、自动驾驶、电子导航技术领域。该车道线检测方法的具体实现方案为:基于待检测图像的图像特征, 生成目标偏移信息;其中, 目标偏移信息指示了在...
  • 本发明提供一种端到端感知决策规控架构确定方法及装置, 属于自动驾驶技术领域, 基于自动驾驶场景的基础交通信号图像、道路地图数据以及基础驾驶规则构建的第一多模态数据集, 自动驾驶场景的动态交通元素图像序列数据、复杂环境元素图像序列数据以及复杂...
  • 本公开涉及自动驾驶技术领域, 尤其涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备及存储介质, 在本发明提供的目标检测方法中, 仅需要维护上一帧图像的融合特征图, 通过将上一帧融合后的特征递归传递到当前帧, 并与当前帧图像对应的特征图进行再一次的融合...
  • 本公开所涉及的移动体控制系统包含存储器以及一个以上的处理器, 当存储于存储器的命令由一个以上的处理器执行时, 使一个以上的处理器进行如下处理:获取图像;获取包含相对的位置关系的基于自然语言的用户的指示;以及使用一个以上的机器学习模型, 基于...
  • 本发明提出一种农田障碍物检测方法、装置、存储介质, 该方法包含:通过收割机搭载的深度相机动态调整拍摄角度, 采集农田中障碍物图像;基于农田障碍物的环境特性对所述障碍物图像进行数据增强处理并标注出障碍物的边界框和类别信息, 构建障碍物数据集;...
  • 本发明公开基于云边协同的极端天气超广角交通标志检测方法及系统, 属于计算机视觉与目标检测领域, 包括:获取待测的超广角交通标志数据, 进行预处理和视频流拼接融合;将拼接融合后的数据输入训练后的交通标志检测模型, 得到交通标志检测结果;其中,...
  • 本发明公开基于视角融合和智能聚焦的超广角行人检测方法及系统, 属于计算机视觉与目标检测领域, 包括:获取待测的超广角行人数据, 进行预处理和盲区视角融合;将融合后的数据输入训练后的行人检测模型, 得到行人检测结果;其中, 所述行人检测模型的...
  • 本发明涉及机器视觉与图像处理技术领域, 具体涉及一种喷灌机行走控制系统及控制方法, 包括:工业相机, 用于获取喷灌机所处工作环境中的图像信息;图像处理单元, 用于获取图像信息, 并对图像信息进行处理;控制器, 用于接收处理后的图像信息, 并...
  • 本发明公开了基于蚁群算法的电脑视觉无人驾驶障碍物识别方法, 包括如下步骤:S1、采集车辆连续环境图像序列, 提取障碍物候选区域生成特征图像;S2、构建时间序列障碍物图, 建立空间‑时间依赖关系;S3、构建跳跃图嵌套特征网络, 融合障碍物动态...
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