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  • 本发明涉及人工智能与信号处理技术领域, 特别是涉及一种基于CUSUM在线检测的生成对抗网络时序数据生成方法, 本发明基于多种信号分量, 通过MATLAB的正弦波模型生成复合时序信号并对生成的复合时序信号进行非线性约束和编码;对经非线性约束和...
  • 本发明公开了一种基于混合深度学习框架的井筒运行状态智能预测方法, 属于石油工程油气田开发工程领域, 包括如下步骤:建立地质封存井筒瞬态温度‑压力耦合数学模型, 并进行数值求解;构建涵盖CO2注入和泄漏工况的双重序列特征数据库;采用并行架构处...
  • 本发明涉及钢结构施工溯源技术领域, 公开了基于物联网的钢结构施工构件追踪溯源方法。该方法包括获取多类型交通场景下的历史违规数据和正常通行数据, 经过格式规范与干扰过滤处理形成标准化场景数据集。随后通过特征提取转换模块将数据中的违规特征与通行...
  • 本发明涉及水泵运行监测技术领域, 公开了一种水泵运行效率监测与异常预警阈值自适应设定方法。该方法先采集目标水泵预设周期内的运行参数, 确定其实时运行状态;再基于此划分效率主导和次要采集点, 结合环境干扰监测点形成待分析监测点集合;随后计算集...
  • 本发明公开了一种设备运维智能化管理方法及系统, 涉及数据管理技术领域, 解决了难以从多个角度对设备数据进行分析, 同时缺乏设备关系图谱, 以及对潜在故障数据关联性的分析, 无法清晰了解故障设备与其他设备之间的关联关系, 难以准确评估故障的影...
  • 本申请提供一种晶圆加工过程机台异常度可解释性方法及相关设备, 方法包括:获取晶圆加工过程中的多维工艺参数数据, 构建分析数据集;在分析数据集中依次剔除每个参数子集, 得到第一信息熵差值集合;对第一信息熵差值集合进行排序提取前K个工艺参数, ...
  • 本发明涉及海洋工程技术领域, 具体涉及一种基于物理因素耦合ChebNet的近岸海浪预报订正方法, 包括以下步骤:S1, 基于近岸海域传感数据构建动态图模型, 将海浪高度、风速、风向、地形高程等物理因素作为图节点, 利用图卷积提取节点间时空依...
  • 本发明涉及一种钻井机械钻速分析技术领域, 是一种基于地震分频属性的机械钻速预测方法、装置、电子设备及存储介质, 包括获取地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速;输入地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻...
  • 本发明的基于时空资产目录的云原生时空融合分析方法, 属于数据索引及融合分析技术领域, 步骤包括:S1、获取源资产的核心要素, 并构建时空影响势模型, 以求解获得时空影响势;S2、基于时空影响势, 计算影响梯度, 并将影响梯度的模长与预设的阈...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的安全生产风险识别方法及系统, 涉及安全生产风险识别技术领域, 通过获取知识图谱的实体节点和关系边数据并提取特征向量, 采用图神经网络生成嵌入表示, 利用注意力机制计算节点权重以确定风险模式, 遍历关联路径生成风...
  • 本发明公开一种融合多次螺柱焊焊接时空特征的焊接质量检测方法, 属于焊接质量检测领域, 首先构建多个螺柱焊的拓扑结构;提出GCN‑AutoMask模型, 在GCN模型基础上增加局部相似度的自适应掩码模块, 通过GCN‑AutoMask模型进行...
  • 本发明公开了一种电磁阀运行状态分析系统及方法, 涉及电磁阀控制技术领域, 该通过以半闭合特征集Fhc联合建模得到未完全闭合概率Puh, 并通过自适应门限生成动态门限Thp, 当未完全闭合概率Puh超过动态门限Thp时置位事件级判断标签Jeh...
  • 本发明涉及半导体制造技术领域, 公开了基于深度学习的SiC沟槽刻蚀优化方法及系统, 其中, 基于深度学习的SiC沟槽刻蚀优化方法包括:构建轻量化深度神经网络模型, 通过神经架构搜索、知识蒸馏、模型剪枝和量化实现资源高效优化;实现多层注意力机...
  • 本发明公开了基于多测验联合优化的数据信度分析系统及方法, 涉及心理测量数据处理技术领域, 系统包括原始数据预处理模块、分测验动态提取模块、信度计算与缺失值处理模块、多测验联合优化模块、数据追溯与映射模块、分组分析与结果输出模块;通过导入解析...
  • 本发明涉及晶圆切割裂纹实时抑制技术领域, 具体涉及基于多模态传感的晶圆切割裂纹实时抑制方法及其系统, 系统在切割区域内安装声发射传感器和红外热像仪, 用于采集切割过程中的声发射信号和温度信号, 通过处理这些信号, 提取出声发射特征曲线以及温...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的故障识别方法与系统, 所述方法包括:S1.获取所述目标生产设备在标准工作时段内运行产生的状态数据集;S2.确定与所述目标生产设备对应的每个边缘传感设备在标准工作时段内持续运行的第一多维动作数据;S3.得到每个边...
  • 本申请提供了一种模型风险评估方法、装置、电子设备及存储介质, 方法包括:获取模型输出的生成信息, 从中提取第一生成文本、生成语音、生成影像;判断第一生成文本是否包含与特定标识符对应的隐私信息, 得到个人信息风险值;判断生成语音、生成影像中是...
  • 本申请涉及车辆状态监测技术领域, 尤其是涉及一种基于神经网络的商用车载重识别方法、装置和介质, 主要步骤包括:构建径向基神经网络模型, 所述径向基神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层;利用贝叶斯优化算法对所述径向基神经网络模型的参数进行优...
  • 本申请涉及一种面向大规模图神经网络的特征裁剪与降维优化方法。该方法包括:加载图数据样本集, 构建具有多个特征维度的第一节点特征矩阵;针对每个特征维度, 在多个筛选维度下针对该特征维度评估的分数进行加权求和, 得到特征维度的综合特征评分;所述...
  • 本专利提出了一种基于大语言模型识别文本信息中错误标签的方法。首先, 该方法通过收集并预处理商品信息数据, 构建出适用于商品信息的数据结构和模型。随后, 利用大型语言模型对训练数据进行预训练, 以深入理解和识别商品信息中的常见语言模式和潜在的...
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