Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提供一种瑕疵检测方法、检测设备及存储介质。瑕疵检测方法包括:获取产品的产品图像;基于从产品图像中识别得到的瑕疵, 对述产品图像进行分割, 获得至少一张瑕疵图像以及每张瑕疵图像的第一瑕疵信息;基于每张瑕疵图像的第一瑕疵信息从至少一张瑕疵...
  • 本申请涉及一种可剥离超薄铜箔界面结合能的确定方法、装置、设备、介质和产品。方法包括:获取多个时间下液压泵中液压传感器检测的液压泵施加到超薄铜箔的压强, 以及获取各时间下三维视觉系统采集的超薄铜箔的三维图像, 基于各时间下的三维图像确定各时间...
  • 本申请涉及一种基于图像融合的钢材缺陷检测平台, 包括如下步骤:步骤1、选取生产线的真实钢材缺陷样本, 改变图像采集时的光强条件, 获取图像数据;步骤2、基于VGG16的图像融合模型中, 针对损失函数, 添加了融合结果与标签图像的余弦相似度与...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的涂胶粘结效果评估方法, 所述方法如下:一、获取测试样品;二、使用高清摄像机在固定高度垂直于测试样品表面方向进行图像采集, 获取测试样品的电子图像作为初始图像;三、对初始图像执行BGR色彩空间变换及灰度处理, 生...
  • 本发明公开了一种动态模糊小目标检测方法及系统, 旨在解决卷积神经网络在动态模糊场景下小目标检测中存在的特征响应弱、信息丢失及精度‑效率失衡问题;方法包括:通过卷积神经网络提取多尺度特征图并构建特征金字塔, 利用浅层高分辨率特征保留小目标的边...
  • 本发明属于质量检测技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的过桥箱加工质量的检测方法。采集运行状态下关键区域的振动数据、热成像图像和表面视觉图像, 对齐热成像与视觉图像帧数;对振动数据去噪, 对图像增强;计算振动特征值;利用Transforme...
  • 本发明提出基于图元转化的沥青混凝土CT图像缺陷自动识别处理方法。利用多边形拟合算法从沥青混凝土二值图像中提取集料相轮廓, 按目标比例生成图形交换文件.dxf;基于.dxf文件图元信息逻辑判定图像缺陷存在与否, 并基于图元信息二维坐标在二值图...
  • 本发明公开了一种玻璃缺陷检测方法及系统, 该方法包括:接收图像数据, 并对图像中的缺陷区域进行标注, 以形成训练数据集;基于训练数据集构建目标检测模型, 目标检测模型包括定位损失函数和分类损失函数;对待检测图像执行预处理, 然后输入目标检测...
  • 本发明涉及视觉缺陷检测技术领域, 具体涉及一种基于计算机视觉的大坝表面缺陷智能检测方法, 包括以下步骤:S1:获取大坝表面图像序列, 构成原始检测图像集;S2:对原始检测图像集进行自适应光场补偿与噪声抑制处理;S3:进行多尺度区域分割, 提...
  • 一种基于改进RT‑DETR的轻量化绝缘子缺陷识别方法, 旨在解决现有输电线路绝缘子缺陷检测方法存在计算复杂度高、实时性差以及在复杂环境下适应性不佳等导致检测效率和精准度受限的问题;本发明通过将RT‑DETR模型的主干网络替换为轻量化的Fas...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8s的刚性接触网毛刺自动检测方法及系统, 属于轨道交通智能监测技术领域。该方法首先通过多尺度数据增强技术对刚性接触网图像进行预处理, 采用labelimg工具构建具有空间坐标标注的毛刺数据集;针对小目标检测...
  • 本发明涉及计算机技术领域, 是一种细胞涂片审核方法及装置。本发明方法包括:预设针对细胞涂片需要关注的特异性细胞类型;对细胞涂片进行全片扫描得到细胞图像, 利用图像检测算法对所述细胞图像进行检测;当细胞图像中检测到预设的特异性细胞类型时, 从...
  • 本发明公开了一种基于点云数据处理的增材制造焊道表面缺陷检测方法, 包括点云数据处理模型和无监督学习分类模型。该方法通过三维扫描仪获取焊道表面高精度点云数据。点云数据处理模型对点云数据进行处理, 包括检测范围自适应调节和标准区域截面建模。无监...
  • 本发明的一种基于改进YOLOv11的带钢表面缺陷检测方法, 包括:获取带钢缺陷图像数据;将预处理后的带钢缺陷图像数据划分为训练集和验证集;构建基于改进YOLOv11的带钢缺陷检测模型, 将骨干网络中的C3k2模块优化为C3k2_MDConv...
  • 本申请涉及一种汽车线束保险丝盒影像检测方法及系统, 根据保险丝盒本体和各个元器件的零件公差和装配公差, 计算得到每个元器件相对于保险丝盒本体的理论高度范围;获取关于装配好的汽车线束保险丝盒实物的3D图像;对3D图像进行分析得到每个元器件相对...
  • 本申请公开了一种多模态的医学影像分析方法及其计算机程序产品, 包括:获取患者的多个模态的医学影像;对各模态医学影像通过特征提取网络分别进行特征提取以生成各模态对应的图像特征;根据各模态的种类, 选择与各模态种类对应的分类网络;将各图像特征融...
  • 本发明提供了一种基于yolov5的零件缺陷检测方法和系统, 其中方法包括以下步骤:采集缺陷零件的缺陷照片集, 获取目标缺陷区域图像;对目标缺陷区域图像进行标注, 获取目标缺陷数据;基于目标缺陷数据对初始yolov5模型进行训练, 获取yol...
  • 本发明公开了一种基于图像识别缺陷的智能检测方法及系统, 包括:采集待检测产品的原始图像, 并对原始图像进行预处理;引入注意力机制和基于特征金字塔结构优化卷积神经网络模型后, 对预处理后的原始图像进行缺陷特征提取和融合, 生成多尺度全局特征向...
  • 本发明涉及乳腺癌图像特征识别技术领域, 一种基于深度学习的乳腺癌图像特征识别方法及系统, 包括:根据指标相关度集对图像特征指标集进行分类, 得到第一图像特征指标及第二图像特征指标集, 根据第一图像特征指标识别标准第一特征指标值, 根据第二图...
  • 本发明属于医学影像分割技术领域, 具体公开了一种基于上下文信息与多尺度特征融合的医学影像分割方法, 包括:获取医学影像数据, 并构建双U型编码器‑解码器架构的医学影像分割模型;将医学影像数据输入至第一U型网络进行特征提取, 得到多尺度上下文...
技术分类