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  • 本公开关于资源处理、资源生成方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及资源技术领域, 资源处理方法包括:展示资源内容处理界面, 资源内容处理界面展示有资源的第一图像;资源为资源生成模型生成的至少一个图像或视频;响应于基于所述第一图像触发的第一框...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、电子装置、车辆、介质和计算机程序产品, 通过基于输入图像累积到神经元的膜电位和阈值, 获取输入图像对应的初始脉冲序列, 模拟了生物神经元的动态特性, 生成了时空稀疏的目标脉冲序列, 减少了冗余计算;通过对所...
  • 一种基于DR‑TTA神经网络的神经胶质瘤分割测试时域适应方法, 包括以下步骤:利用经过数据增强的训练集训练DR‑TTA神经网络模型的UNet‑3D模型, 获取预训练权重;使用DR‑TTA神经网络在目标域测试集和仿真域测试集上进行测试时域适应...
  • 本发明属于医学图像分割技术领域, 具体涉及一种基于跨域自适应与边界优化的医学超声图像分割方法, 包括构建并训练基于SAM大模型的医学超声图像分割模型, 将待分割图像输入训练好的医学超声图像分割模型得到分割结果;所述医学超声图像分割模型包括跨...
  • 本申请提供了一种基于红外热成像识别技术的智能动态追踪方法及装置, 涉及智能追踪领域, 其通过采集目标区域的热红外视频流, 并应用图像处理算法对图像进行分割, 提取高温区域, 并设置动态温度阈值, 初步筛选出可能的高温目标区域。然后, 使用人...
  • 本发明公开了一种文本引导的图像指代分割方法, 所述图像指代分割方法包括:获取待分割目标图像;分别采用视觉编码器和文本编码器生成初步阶段的图像特征和文本特征;采用多尺度注意力特征增强方法, 捕获多种尺度下的全局上下文和局部边界信息, 获得融合...
  • 本发明属于图像分割技术邻域, 尤其涉及基于区域分析的面向遥感影像数据语义分割系统及方法, 该语义分割系统包括:数据预处理模块、分割网络模块、邻域划分模块、区域评估模块和结果展示模块;所述数据预处理模块, 用于对遥感影像进行预处理, 获取处理...
  • 本发明公开了一种结合道路视觉语言模型与动态物体的零样本语义分割地图构建方法, 属于零样本语义分割地图构建方法技术领域, 该方法通过向量量化的图像复原模型, 针对恶劣天气下的退化环视图像进行特征恢复, 从而恢复至正常天气条件下的图像特征。然后...
  • 本发明公开了一种基于自监督掩码与深度强化学习的自适应掩码医学图像分割方法, 本方法的自监督掩码重建网络采用经典的编码器‑解码器架构, 并融合Swin Transformer编码器, 通过自注意力机制对局部图像块进行特征融合;本发明的自适应掩...
  • 本申请公开了一种果树像素级单木分割方法、设备、介质及产品, 该方法包括对正射影像图进行滑动切片确定多个子图;基于视觉深度学习模型对每个子图中的实例进行分割预测确定局部实例;对每个局部实例的像素点进行坐标校正确定映射至正射影像图中的局部实例为...
  • 本发明涉及计算机图形处理技术领域, 尤其涉及VR场景中动态遮挡关系的实时预测与渲染方法, 包括:步骤1:提取动态物体的运动轨迹特征向量:基于连续历史帧的空间状态信息, 计算位移向量序列、朝向变化差值序列、瞬时速度向量及瞬时角速度向量, 经归...
  • 本发明提供一种纺织品瑕疵点识别方法、装置、可读存储介质以及计算机设备, 包括获取目标产品的图像数据, 并将图像数据划分成多个区域;从多个区域中获取预测瑕疵区域, 聚焦于目标产品图像中的瑕疵区域, 例如目标产品的边缘位置、颜色突变部分或则图案...
  • 本发明公开了一种风险路段识别与评估方法及系统, 属于图像处理技术领域, 其方法具体包括:获取图像传感器产生的目标物体图像;对所述目标物体图像中目标物体与背景之间的特征差异进行初步评估, 构建第一坐标变换模型, 所述特征差异包括纹理、颜色和边...
  • 本发明公开了一种适应暗光环境的电力设备识别与分割方法, 包括:构建包括电力设备可见光检测模型与红外图像语义分割模型的双模态协同感知基础模型;建立可见光图像与红外热图像之间的跨模态映射关系;采集同一视角下的待测区域的可见光图像与红外热图像, ...
  • 本发明属于医学影像技术领域, 公开了一种基于U‑Net的多窗宽床位腹部CT气腹的自动化分割方法, 包括以下步骤:步骤S1、收集患者CT图像数据, 并进行预处理;步骤S2、基于U‑Net网络的分割算法, 建立自动化分割模型, 并对模型进行训练...
  • 本发明公开一种基于轻量化SAM的图像实例分割方法及装置, 涉及图像分割领域, 包括改进的轻量化SAM模型和YOLOv8模型;改进的轻量化SAM模型包括轻量化图像编码器、提示编码器和掩码解码器, 轻量化图像编码器的知识通过解耦蒸馏方法从原始S...
  • 本发明提出 EGANet 息肉图像分割方法, 可降低漏检率与错检率, 提升结肠镜检查准确度。该方法针对三大挑战设计:采用 ResNet50‑SPD 编码器结合空间到深度层下采样, 搭配反卷积解码器, 解决息肉尺寸过小漏检问题;设计边缘注意力...
  • 本发明涉及图像分割技术领域, 尤其为图像分割方法及其在视觉检测中的应用, 包括如下步骤:S1:提取摄像机采集的图像数据;S2:基于灰度差分统计法提取图像的纹理特征;S3:基于改进的K‑means算法对图像的纹理特征进行聚类;S4:基于聚类结...
  • 本发明属于图像分割领域, 具体涉及一种基于正交注意力的粮食籽粒图像分割方法及系统。该方法包括:将粮食籽粒图像输入训练好的分割模型得到结果;分割模型为特征提取模块中包含正交注意力单元的Unet架构;正交注意力单元对输入特征图沿高度轴旋转, 经...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域, 公开了一种基于分割特征引导的CT图像分割分类系统, 具体技术方案为:该系统采用共享编码器提取通用特征, 通过双解码路径实现分割与分类的协同优化, 在分割路径中采用部分解码器, 结合局部特征注意模块, 通过多...
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