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  • 本申请实施例提供的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质, 通过改进YOLOv8模型对待检测图像进行目标检测, 在改进YOLOv8模型中, 将原始YOLOv8模型的颈部网络中C2f模块替换为改进跨层级特征融合模块, 结合了CSP核心思想和O...
  • 本申请提供了一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统, 该方法包括将经过预处理的图书梯标数据输入训练好的改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型, 得到图书梯标检测结果;所述改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型的构建过程包...
  • 本发明涉及一种基于循环自优化机制与无监督自适应的夜间图像语义分割方法, 属于计算机视觉技术领域。该方法中, 在源域数据集上全监督训练得到初始源模型;构建相同结构的目标网络, 利用源模型生成目标域伪标签并半监督优化;通过随机掩码模块动态遮挡目...
  • 本发明涉及植物病害识别技术领域, 公开了一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法及系统, 其中, 一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法包括:建立植物生长与模型演化的双重动态系统数学模型, 构建生长阶段感知的特征提取器、渐进式知识库、双重...
  • 本申请提出了一种基于Top‑K策略的医学图像分类方法与装置, 包括以下步骤:获取WSI病理图像, 将所述WSI病理图像输入到训练好的医学图像分类网络中, 所述医学图像分类网络包括特征提取单元、特征聚合单元以及特征分类单元, 所述特征提取单元...
  • 本发明涉及一种基于纯视觉的机场道面FOD移动式检测装置和方法, 该装置包括检测车辆;检测车辆分别设有左侧检测单元和右侧检测单元, 左侧检测单元包括至少两组图像采集设备, 右侧检测单元包括至少两组图像采集设备, 检测车辆上还设有太阳位置判断模...
  • 本发明公开了一种目标检测算法的软硬件协同异构SoC系统, 属于计算机机器视觉领域。其中包括:中央处理器, 用于对视频图像进行预处理, 以及整个计算过程的任务调度;目标检测及追踪硬件加速器, 用于根据视频图像进行目标检测及追踪;特征提取及匹配...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域, 公开了一种数字美术作品鉴赏评估系统, 包括图像数据预处理模块:用于从数字美术作品中读取图像数据, 并对图像数据进行预处理操作, 所述预处理操作包括灰度化、二值化、去噪和归一化, 以提高图像数据质量和一致性;...
  • 公开了一种图像质量评估网络的训练方法、图像质量评估方法及装置, 该训练方法包括:确定样本图像和标注信息;基于分割网络对样本图像进行处理得到像素点的质量预测结果;基于质量预测结果、标注信息中第一区域和第二区域的像素质量标签, 迭代训练图像质量...
  • 本发明公开了一种基于注意力引导和增量学习的生成式图像伪造检测方法, 构建端到端检测模型, 包含多模态特征编码模块、A‑DTG模块、增量学习模块和分类模块。A‑DTG模块利用自注意力机制和多模态注意力融合技术生成域标签;增量学习模块结合在线增...
  • 本发明公开了一种基于对抗统计一致性的说话人人脸抗检测生成方法及装置, 针对传统攻击方法生成的对抗样本存在跨模型迁移性差和生成质量受损的问题, 本发明通过对伪造说话人人脸图像进行对抗性调整纹理特征、对抗性添加模糊以及对抗性添加噪声, 使其与真...
  • 图像真实性检测方法以及图像检测模型的训练方法, 利用第一特征提取模型, 确定待测图像的图像特征, 其中包括若干特征向量, 在预先建立的语义字典中, 确定与所述若干特征向量匹配的若干语义基向量, 作为若干目标特征向量;所述语义字典基于图像样本...
  • 本发明涉及一种基于人脸语义掩码的源追踪和伪造检测方法及系统, 属于计算机视觉技术领域。其包括以下步骤:获取待处理图像;对待处理图像进行人脸语义核心区域与人脸语义非核心区域的划分, 生成人脸语义核心区域与人脸语义非核心区域掩码;通过水印编码器...
  • 本申请涉及计算机视觉的技术领域, 尤其是涉及一种水下目标检测方法, 包括:获取来自水下平台采集的原始图像, 对原始图像依次进行色偏校正、分辨率调整和CLAHE算法处理, 获取处理后对应的预处理水下图像, 并调取预先训练的LowRankCon...
  • 本发明公开了侧扫声纳海底线实时检测与触底预警方法, 通过对侧扫声纳所得图像进行灰度化处理, 并划分区域, 在每个区域合理地得到代表物体或地貌变化的亮区和暗区, 并于在先假设好的云存储数据库中找寻相应的亮区、暗区配对组进行比较, 确定物体信息...
  • 本发明公开一种融合AI视觉的水下构筑物表观裂缝识别与量化方法, 包括获取大量水下构筑物裂纹检测视频, 并通过手动标注的方式, 标记出的裂缝实际所在区域的真实边界框, 构建第一数据集;其次, 以YOLOv8n为基础架构, 搭建水下构筑物表观裂...
  • 本发明属水下航行器相关技术领域, 并公开了一种基于自适应优化粒子群算法的水下航行器位置导航方法及系统。该方法包括下列步骤:S1在当前海域中建立粒子种群;S2计算实测重力异常值与粒子的重力异常值之间的均方差;当均方差大于预设阈值且满足间距约束...
  • 本发明公开一种基于部分语义的水下遮挡目标检测方法, 包括如下步骤:获取水下目标图像数据以及图像的手动标注数据, 构建数据集, 所述手动标注数据包括部件类别和部件框坐标、整体类别和整体框坐标;将数据集输入基于YOLO11s的检测模型中进行端到...
  • 本发明公开了水下机器人深度学习自适应数据处理方法及系统, 涉及深度学习技术领域, 本发明通过收集水下环境的声纳数据、视觉图像和机器人运动状态;利用卷积神经网络增强视觉图像清晰度, 标注自主移动元素并构建二维坐标系完成初步定位;基于声纳数据的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的彩钢瓦违章建筑分割检测与地理信息恢复方法及系统, 涉及图像处理技术领域, 包括对采集到的遥感影像数据进行预处理, 基于预处理后的数据进行数据集制作与扩增;基于深度学习, 以数据集为输入, 构建违章建筑和违章施工...
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