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  • 本发明公开一种基于对抗验证的模型构建系统及方法, 所述方法包括:根据设备是否通过目标渠道触达对所有渠道的设备创建新标签;根据设备数据以及所述新标签训练分类器, 通过训练好的分类器得到设备的渠道预测值;根据所述渠道预测值从所有渠道的设备数据中...
  • 本发明提供一种大模型预训练数据处理方法、装置、电子设备及存储介质, 属于大模型技术领域。本发明包括:识别目标大模型的预训练数据中的薄弱内容;生成薄弱内容对应的探查查询;将探查查询输入目标大模型, 得到目标大模型输出的基线回答;在预训练数据中...
  • 本申请公开了一种仿真数据生成方法、设备及存储介质, 该仿真数据生成方法包括:基于仿真提示文本确定待仿真数据表和待仿真数据表含有的字段;基于待仿真数据表含有的字段生成任务执行节点, 并基于每个待仿真数据表之间的依赖关系确定每个任务执行节点之间...
  • 本公开提出一种标注模型生成方法、数据处理方法、装置及设备, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于自动驾驶等场景。首先获取与目标业务中待优化的场景关联的训练数据, 然后将训练数据输入初始标注模型中...
  • 本发明公开了一种基于多工况轨道交通列车运维大数据的碳滑板异常磨损预警方法, 属于轨道交通列车技术领域, 包括以下步骤:S1、数据采集, S2、数据预处理, S3、特征工程, S4、模型构建与训练, S5、实时预警, 通过充分考虑轨道交通列车...
  • 本发明公开了一种目标模型的生成方法及其装置、电子设备及存储介质, 涉及人工智能及大数据领域, 该方法包括:构建初始模型, 对初始模型进行迭代训练;确定目标模型待部署的目标设备, 并基于目标设备和量化集对初始目标模型进行转化, 得到转化目标模...
  • 本发明公开了一种基于两阶段数据增强的TBM月进尺预估方法及装置。该方法包括:获取原始数据集;将原始数据集划分为完整数据集和不含地质标签数据集;构建并训练地质标签预测模型;利用训练后的地质标签预测模型为不含地质标签案例添加伪地质标签, 并将伪...
  • 本发明公开了一种大语言模型的微调方法、装置、存储介质及计算机设备, 包括:获取基座大模型, 获取目标业务场景下的样本垂类业务数据集和多个业务场景下的样本通用业务数据集;对样本通用业务数据集中的数据进行分类, 得到不同分类类别的样本通用业务数...
  • 本申请公开了一种时序模型的训练样本数据处理方法及装置。包括:获取训练时序模型的训练样本数据集;对于训练样本数据集内的每个时序数据样本, 对时序数据样本进行离散小波变换, 确定所得的k阶分解系数向量内各个小波系数分量的标志位;依据时序数据样本...
  • 本公开提供一种模型训练数据的构造方法、装置、设备和计算机程序产品, 涉及计算机与互联网技术领域。该方法包括:第一大语言模型获取业务分析任务构造请求和业务分析任务构造提示信息;第一大语言模型根据业务分析任务构造请求和业务分析任务构造提示信息构...
  • 本发明公开了一种基于物理耦合模型的锂电池多故障真实数据集构建方法, 涉及锂离子电池故障诊断与数据建模技术领域。通过构建集成电、热、内部短路(ISC)及老化模块的物理模型, 实现对复杂多故障行为的高保真建模与数据生成。该模块化框架可捕捉热应力...
  • 本发明公开了一种电力作业现场智能管控图文融合标注方法及相关装置, 包括:获取电力作业现场图像;对所述电力作业现场图像进行特征提取, 得到图像特征向量及文本特征向量;将所述图像特征向量与文本特征向量进行融合, 得到融合后的图文信息;对所述融合...
  • 一种用于燃料包壳多物理耦合分析的数据集自适应优化方法, 针对MD、MSE和EI准则的特性, 通过整体到局部的思想, 二阶段自适应扩充优化策略大大提升了模型预测误差随数据集扩充优化的下降速度, 并结合新开发的ME准则, 可以在较少的数据量下使...
  • 本发明公开了一种边缘侧模型参数调整方法, 首先选取待训练模型作为主模型, 并构造用于模型训练、验证、测试的对应数据集合;接着基于构造的数据集合对所述待检测模型设置初始关键参数, 对所述待训练模型进行训练;针对首次训练结果利用验证集进行模型评...
  • 本发明公开了一种在线动态更新的多模态情感识别模型训练方法及系统, 涉及人工智能与情感计算领域。该方法通过多模态传感器实时采集数据, 构建动态输入序列, 利用模态对齐损失函数实现跨模态特征对齐, 结合动态权重调整机制与二阶导数优化更新模型参数...
  • 本发明涉及模型训练样本处理技术领域, 具体涉及一种基于模型训练反馈驱动的样本分布自适应调节方法与系统, 所述方法包括以下步骤:S1、在模型训练周期内, 实时采集训练过程中的反馈指标, 得到反馈指标集合;S2、基于反馈指标集合分析识别弱项类别...
  • 本公开涉及计算机技术领域, 特别涉及一种模型训练方法、分子生成方法、数据处理装置、计算机可读存储介质。模型训练方法包括获取训练数据集, 包括多个原始数据样本, 每个原始数据样本包括针对分子的多个原子的第一原子属性数据、针对所述多个原子的第一...
  • 本发明公开了一种用于符号回归的材料科学公式数据集构建方法, 包括以下步骤:将材料科学专业的PDF书籍解析为Markdown文本;利用正则表达式, 从Markdown文本中提取latex格式的公式, 然后与原文中的公式进行人工比对;对late...
  • 本申请公开了基于多通道检测系统的模型训练方法、装置、设备及介质, 其方法实现, 包括:获取多通道检测系统的环境参数;基于环境参数模拟辐射源信号以及接收信号, 基于接收信号以及预设虚警概率, 确定检测门限, 以作为第一标签;基于检测门限, 通...
  • 本发明公开了一种面向特定失稳模式的动态评估模型注意力优化方法, 包括:1)生成多种不同故障类型的训练样本, 提取各条母线节点故障清除后的特征信息以及样本的稳定性标签作为原始数据;2)收集训练过程中模型难以识别的失稳模式样本;3)根据样本中每...
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