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  • 本发明公开了一种QR分解矩阵求逆优化方法及系统。本发明方法包括以下步骤:接收信号数据,进行FFT预处理与数据降采样;采用双缓冲优化并行处理,基于双缓冲FIFO数据存储结构,储存FFT信号数据;计算FFT信号数据的协方差矩阵;采用Givens...
  • 本发明公开了一种责任用户社区碳排放计算方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:根据碳排放的不同来源,确定社区碳排放的计算边界,包括建筑碳排放、公共设施碳排放、可再生能源的碳减排、绿地的碳汇及碳交易;分别计算责任用户的建筑碳排放、公共设施...
  • 本申请公开了一种林冠‑林下叶面积指数的半经验分解方法,包括:S1、定义森林总叶面积指数为林冠叶面积指数和林下叶面积指数之和;S2、根据植被冠层对于太阳光的截获能力定义林冠叶面积指数与林冠覆盖度的关系;S3、根据林冠与林下的资源竞争关系定义林...
  • 本发明公开了一种基于自适应概率成像的微地震监测定位方法。包括:S1、布设检波器并采集数据;S2、到达时间拾取与信噪比计算;S3、构建EDT残差;S4、自适应概率密度函数构建;S5、乘积形式的定位成像;S6、搜索最优震源位置;S7、异常数据剔...
  • 本发明涉及起重机电气供电技术领域,具体涉及一种起重机滑触线供电方法,包括以下步骤:S1:实时监测滑触线的动态形变量,并获取集电器接触面的实时接触电阻值;S2:计算滑触线接头的位移补偿量;S3:动态生成集电器的目标接触压力及横向偏移量;S4:...
  • 本发明公开了一种基于差分学习和自适应阈值的汽车天窗防夹方法,包括:1、采集不同工况下天窗电机在正常运行阶段的霍尔信号的周期,以构建霍尔信号的周期样本集;2、对样本集作差分,获得差分样本集;3、建立基于差分学习和自适应阈值的汽车天窗防夹模型;...
  • 本发明涉及水电站水斗式水轮机领域,其公开了一种立轴单转轮水斗式水轮机排出高度计算方法,解决现有技术中对立轴单转轮水斗式水轮机排出高度的计算方案存在的计算不准确,与实际值偏差较大,无法满足新的装置有立轴单转轮水斗式水轮发电机组的水电工程建设需...
  • 本发明涉及碳排放技术领域,更进一步地,涉及基于多尺度变分贝叶斯推理的碳排放精确测算系统,系统包括:数据采集单元,用于在每个碳排放的监测单元的入口处采集基础观测参数,形成按时间先后顺序排列的原始基础数据序列;时间对齐与通道分类单元,用于将原始...
  • 本发明涉及一种评估空气质量预报模型的方法、装置、设备和介质,包括:获取各个空气质量预报模型输出的预报数据和实测数据,预报数据包括污染物浓度预测值和空气质量指数预测值,实测数据包括污染物浓度实际值和空气质量指数实际值;根据实测数据确定首要污染...
  • 本发明提供了一种景观格局分析适宜粒度确定方法及系统,包括:将目标区域高分辨率土地覆被或土地利用矢量数据,按最大面积值规则(Rule of Maximum Area,RMA)以粗步长生成第一多粒度序列,按照景观构成、面积、格局形态三守恒准则确...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种胎心率信号数据增强方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取原始胎心率时序信号及其关联的医疗文本数据;通过预训练大语言模型基于医疗文本数据,生成语义引导特征;基于语义引导特征驱动时序神经网络模型处理原始...
  • 本发明实施例提供一种基于改进SVM的火电站阀门内漏量智能识别方法,该方法包括:采用火电站的疏水阀门运行时参数对应的数据构建得到训练样本集;基于Sobol序列和自适应高斯突变对开普勒优化算法KOA进行优化得到改进开普勒优化算法IKOA;采用多...
  • 本发明公开了一种数据质量规则智能生成优化方法、系统、设备及介质,方法包括获取电力系统的多源数据;对电力系统的多源数据进行特征提取不同特征,构建数据特征图谱;基于数据特征图谱,通过多层次分析多源数据生成业务规则,获取规则库;根据数据变化和异常...
  • 本发明公开了一种基于AHM和GTN的数据质量评价方法,包括以下步骤:步骤1、将数据集识别并划分为四类;步骤2、构建多层次评价指标体系;步骤3、将所述多层次评价指标体系的指标参数进行归一化处理,后采用AHM属性层次分析法确定效能评估中各因素的...
  • 本申请公开了一种基于数据分析的水质抗生素溯源方法及系统,包括:首先将水系网络构建为拓扑图,并建立一种物理信息‑图注意力网络作为污染物传播预测模型,该模型将污染物对流扩散偏微分方程作为物理约束融入损失函数,以实现对水体中抗生素浓度时空分布的物...
  • 本申请是关于一种客户信息画像模型的构建及优化方法,包括:对获取的原始信息数据进行数据预处理,得到有效特征向量数据集;根据支持度阈值对有效特征向量数据集进行筛选处理,得到目标客户的重要特征向量数据集;根据置信度阈值对重要特征向量数据集中的特征...
  • 本发明提供了一种融合格拉姆图像与卷积神经网络的故障诊断方法,通过采集旋转体的振动信号,对所述振动信号进行预处理;将预处理后的振动信号分别转化为格拉姆差场图像和格拉姆和场图像;对所述格拉姆和场图像和格拉姆差场图像进行像素级加权融合,得到融合图...
  • 本申请公开了一种行为预估方法。涉及大数据领域,该方法包括:获取用户帐号的特征信息,其中,特征信息用于表示用户帐号对媒体对象执行预设行为的相关特征;对特征信息中满足预设条件的数据进行预处理,得到预处理后的特征信息,其中,预设条件包括数据缺失条...
  • 本发明公开了一种针对用电数据的监测方法及装置,包括:采集用电数据,并对所述用电数据进行预处理;将预处理后的用电数据输入预先建立的监测模型,以使所述监测模型确定监测结果;所述监测模型利用XGBoost算法构建,并利用遗传算法进行数据训练;当所...
  • 本发明公开了一种用于海上风电系统的AI算法强化信息交互方法及相关装置,包括:通过海上风电系统的干扰信号数据库产生频域信号序列及时域信号序列;对频域信号序列及时域信号序列进行预处理;将预处理后的频域信号序列输入到卷积神经网络中,得到频域信号的...
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