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  • 本发明公开了一种标签的自动检测方法及系统,涉及标签自动检测技术领域,解决了难以根据资源情况对多标签进行适应性地排序识别,以及难以对存在的不完整标签进行内容还原的技术问题;本发明通过基于标签扫描设备的算力和带宽确定当前标签扫描设备的资源调用因...
  • 本发明涉及一种基于离散分布差异的自回归生成图像检测方法及装置。该方法通过离散自编码器将输入图像编码为离散词元表示,并计算量化误差特征以反映连续潜在特征与离散码本之间的差异;分析真实图像与自回归生成图像在码本使用频率上的分布差异;将上述特征输...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的晶圆质量分析方法,具体涉及半导体制造质量检测领域,包括通过多光谱与高分辨率融合相机组合模型,同步采集可见光、红外及紫外光谱下的晶圆二维图像,并利用结构光三维重建技术获取表面三维形貌数据,应用自适应噪声抑制算法,...
  • 本发明公开了一种面向场景文本生成图像的篡改检测与定位方法,通过深层特征分支、多尺度特征分支和双注意力融合模块构成的模型进行检测与定位,深层特征分支捕捉场景文本生成图像整体的结构关系和高层次语义信息,得到深层特征图输出至双注意力融合模块,多尺...
  • 本发明公开了基于频率引导混合专家机制的鲁棒图像篡改检测方法,具体按以下步骤实施:步骤1,构建数据集和编码器;步骤2,构建混合专家适配器模块;步骤3,构建频域引导门控模块。本发明通过构建轻量级任务特定专家网络及频域引导门控机制,有效解决了传统...
  • 本发明涉及图像识别防伪技术领域,具体地说,涉及利用手机深度学习模型分析产品表面微立体结构分布的真伪鉴别方法。包括如下步骤:图像采集;图像预处理:对采集的图像执行图像降噪、区域分割操作,通过Canny边缘检测算法提取微立体结构边缘并拟合生成闭...
  • 本申请公开了一种基于多模态分析的虚假图像鉴别方法与系统,属于深度学习技术领域,包括:获取预处理图像;基于多模态鉴别图像生成技术构建虚假图像的深度神经网络,深度神经网络包括:主干网络模块、多模态特征提取模块、自适应注意力模块、动态融合模块、分...
  • 本发明公开的一种基于动态卷积的水下特征退化海洋生物检测方法,包括:建立存在水下特征退化问题的海洋生物图像数据集,使用动态卷积重塑跨通道残差块并定义为动态残差块,建立基于动态残差块的骨干网络和特征融合网络;设计动态稀疏检测头、并将其作为输出网...
  • 本发明公开的一种基于轻量级双流Mamba网络的水下图像语义分割方法、设备及存储介质,涉及水下图像处理技术领域,解决现有水下图像语义分割技术存在环境适应性差、模态融合低效、模型沉重以及计算开销大的问题的问题,本发明通过构建双分支编码器,采用图...
  • 本发明公开了图像识别技术领域的一种带视觉提示的林业图像生成方法,旨在解决偏离使用者意图、提示不够精准的技术问题。其包括:首先获取使用者通过语音或文字输入的内容,利用预先关联了林学概念体系知识增强模块的大语言模型进行识别,将非规范的自然语言转...
  • 本发明公开了一种茶叶嫩芽的图像检测方法、系统、设备及介质,属于茶叶嫩芽检测技术领域,其目的在于解决现有技术对茶叶嫩芽进行检测时特征提取能力低、嫩芽检测精度低的技术问题。其构建的茶叶嫩芽检测模型包括主干网络、FEM子模块、颈部网络、检测头和非...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的隧道超前地质预报系统,属于隧道爆破开挖工程技术领域。本发明通过采集隧道雷达数据,保障对富水带和空洞异常识别的精度。图像生成模块生成对应的二维剖面图像,为异常检测模块提供数据。反馈模块根据异常检测结果进行差异性的...
  • 本申请提供一种基于深度学习的滑坡灾害识别方法及系统,所述方法包括:获取目标区域的遥感影像数据;将所述遥感影像数据输入至预设的扩散模型,以使所述扩散模型依次对所述遥感影像数据进行预设时间步的随机加噪操作和预设时间步的反向去噪操作,进而生成与所...
  • 本申请涉及建筑风险监测技术领域,尤其涉及一种城市建筑安全评价方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法通过获取待评价区域的合成孔径雷达图像、光学遥感图像、高光谱图像、地形数据及建筑轮廓数据;基于光学遥感图像和建筑轮廓数据,识别每个目...
  • 本发明涉及一种基于多尺度注意力机制的总初级生产力高精度降尺度方法,属于遥感技术领域。该方法解决现有GPP降尺度技术在复杂地形区域细节模糊、边界模糊和拟合精度不足的技术问题。技术方案通过构建增强型多尺度残差注意力网络Enhanced Mult...
  • 本发明公开一种基于U‑Net的可解释性棉花种植区识别的方法,涉及棉花种植区识别技术领域。所述方法包括:构建基于U‑Net网络的棉花种植区识别模型;所述棉花种植区识别模型包括依次连接的解释引导模块、主干网络和小波卷积模块;其中,所述解释引导模...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及用于植被长情可视化预测的数字孪体构建方法,该方法包括:基于高光谱图像中预设各种子点与任一像素点之间植被指数的差异,以及各种子点的植被指数,将高光谱图像分割为多个超像素块;在每个像素点邻域内所有像素点与...
  • 本发明公开了一种基于可见光波段的绿色植被提取方法,涉及卫星遥感技术领域。包括获取待检测区域的RGB图像,并对其进行预处理获得正射影像,对正射影像进行分割提取,获得分割图像,在分割图像中选取绿色植被对象与绿色非植被对象,并确定绿色植被对象与绿...
  • 一种基于MAE和ViT模型的的SAR海冰遥感影像分割方法,包括如下步骤:使用未标记AI4Arctic数据集,通过掩码自编码器MAE对视觉Transformer模型进行预训练,图片切分成补丁后随机掩码,采用正弦余弦位置嵌入对可见补丁进行位置编...
  • 本发明公开了一种领域自适应遥感图像目标检测方法及系统,基于Deformable DETR架构,引入教师‑学生学习范式,构建频域引导下的特征对齐机制。首先利用源域数据进行模型预热训练,并结合频域滤波器融合CNN与Transformer编码器特...
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