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  • 本发明公开了一种面向处理器的稠密矩阵乘法秩2k对称更新方法。本方法为:1)对于计算任务Cout=αA×BT+αB×AT+βCin,主机端初始化矩阵A维度为N*K、矩阵B维度为K*N,输出矩阵Cout和输入矩阵Cin维度均为N*N;将矩阵A、...
  • 本申请提供了多活用户配额的管理方法、装置、设备、系统及芯片,该方法包括:获取客户端的用户配额量;对用户配额量进行判断并执行创建操作;计算并更新用户配额量以获取全局用户配额总量;基于全局用户配额总量,计算并保存全局用户配额总量对应的flag标...
  • 本发明实施例提供一种内存申请方法、装置、电子设备和存储介质,内存申请方法包括响应内存分配模式调整信号,设置当前线程的内存绑定关系需要修改,内存分配模式调整信号用于通知将当前内存分配模式调整为目标内存分配模式;利用钩子函数拦截当前线程对内存申...
  • 本发明提供芯片设计中的数据流并行加速处理方法及系统,涉及芯片设计技术领域,包括通过预设规模分块数据流,建立算力分级的计算资源池和访问速度分级的存储资源池,实现存储资源与计算任务的优化分配;划分并行处理单元,确定数据处理顺序;设置共享缓存区域...
  • 本发明提供一种面向CPU的多实例电力实时数据缓存管理方法、系统、电子设备及存储介质,该方法在电力实时数据访问场景下,按照CPU多核就近的方式分配实时数据缓存,通过操作系统NUMA命令与对应的CPU核进行绑定,在访问时将对应的请求转移到相应的...
  • 本申请涉及自动控制技术领域,提供了一种点胶设备数据管理方法、管理装置及电子设备。该方法通过在处理器中设置实时内核和常规内核,点胶设备的外设数据保存于Zenoh协议通信层的预设资源空间中,由实时内核使用共享内存机制自该预设资源空间获取图像数据...
  • 本发明公开了多租户云电脑运营管理平台并发请求智能调度方法及系统,属于AI智能应用技术领域,本发明要解决的技术问题为如何克服多租户云电脑平台在高并发场景下的资源抢占和服务质量低的缺陷,提高多租户云电脑平台的资源利用效率和服务质量保障能力,技术...
  • 本申请关于一种资源配置调整方法、系统、设备、存储介质及程序产品,其中,资源配置调整方法包括:获取多个维度的分布式键值存储系统Etcd集群性能数据;按照时序对多个维度的Etcd集群性能数据进行特征提取以及特征融合,得到多模态特征矩阵;基于多模...
  • 本发明涉及数据传输技术领域,公开了一种基于动态优化的遥测多源数据编帧方法及系统,其中,一种基于动态优化的遥测多源数据编帧方法包括:构建轻量级语义分割网络,生成数据语义价值分布图,识别多源数据流中的高价值区段;动态生成自适应量化表,实现差异化...
  • 本申请公开了一种处理方法及电子设备,该方法包括:确定电子设备运行目标应用所需的第一线程;如果电子设备的负载满足目标条件,则将第一线程从第一调度模式切换为第二调度模式;第二调度模式对应的中央处理器调度级别高于第一调度模式对应的中央处理器调度级...
  • 本申请公开了一种基于容器的跨数据中心算力资源调度方法,涉及资源调度领域,其首先要求各个物理GPU节点上报其可共享的细粒度GPU资源报告。接着,对于用户提交的待调度任务,从任务画像数据库加载或生成其预估资源消耗数据。最关键的是,调度器不再简单...
  • 本发明涉及网络资源调度技术领域,尤其涉及云资源动态调度方法、装置、设备、存储介质及产品,通过获取调度任务数据和云资源节点指标;通过时空联合编码技术分别构建所述调度任务数据对应的任务特征矩阵以及所述云资源节点指标对应的资源拓扑向量,所述任务特...
  • 本发明提出一种资源配额调整方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域。该方法根据服务在过去的第一时间段内的各时间点的QPS,得到QPS时序向量;根据服务在过去的第一时间段内的各时间点关联的事件,得到事件特征向量;利用预先训练的预测模...
  • 本发明公开了一种数据划分方法和大模型推理方法、装置、设备及介质,应用于数据处理技术领域,包括:基于每个键值缓存对应的历史访问信息利用预测模型进行预测,得到每个键值缓存所关联的键值缓存的未来被访问的概率;基于每个键值缓存的访问频率参数、时间间...
  • 本公开提供了一种电子设备,包括:多个第一处理器,各第一处理器之间基于可控制通讯断连的数据通道连接;第二处理器,用于根据模型的个数,和/或根据各模型的功能控制数据通道的连通与断开;其中,数据通道连通的多个第一处理器共同用于基于模型的模型数据,...
  • 本说明书实施例提供了基于智能体的票据服务处理方法及装置,其中,一种基于智能体的票据服务处理方法包括:在票据服务运行过程中,接收用户终端在进入票据服务后发送的交互数据,基于交互数据调用票据服务的票据智能体进行票据处理,票据智能体将交互数据输入...
  • 本申请公开了一种在异构多机多卡环境下的人工智能大模型训练方法,属于人工智能大模型训练技术领域,本申请通过构建统一接口实现异构设备负载均衡,采用分层流水线聚合与动态量化压缩优化通信效率,结合弹性拓扑结构实现节点动态调整,有效解决了现有技术中设...
  • 本发明公开了一种云管理平台的镜像数据的管理方法、设备及存储介质,涉及云计算技术领域,该方法包括:云管理平台获取当前虚拟化资源池发送的目标镜像数据的镜像请求;根据预设镜像数据记录信息,生成镜像请求对应的远端镜像信息;将远端镜像信息发送到当前虚...
  • 本发明涉及轨道交通巡检技术领域,公开了一种轨道交通巡检任务调度与数据管理平台,包括中心服务器、至少一个中继节点和一组或多组巡检设备。中心服务器配置有中心任务分发策略,将主任务拆分为子任务并分配给中继节点;中继节点设置于巡检现场,接收子任务并...
  • 本发明公开了一种自适应云电脑视频流并发处理调度和存储的方法及系统,属于机器学习预测技术领域,包括以下步骤:实时监控:进行实时负载监测,通过监控系统实时获取云环境中各节点的资源使用情况,结合用户请求的并发量和任务类型,动态调整资源分配;预测分...
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