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  • 本申请公开了一种多个智能体协同决策方法、装置、设备及计算机存储介质,涉及智能体决策技术领域,通过获取多个智能体各自的协同决策信息;检测多个智能体的协同决策信息中是否存在相互冲突的协同决策信息,得到冲突检测结果;若冲突检测结果为是存在相互冲突...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种多角色协同的客服智能体方法,包括以下步骤:步骤S101,构建帧窗映射表;步骤S102,特征提取获得视频相位轨迹;步骤S103,特征提取获得音频相位轨迹;步骤S104,通过线性标尺映射获得线性标尺参数,计...
  • 本发明公开了一种基于改进双曲图神经网络模型的疾病分析系统,结合双曲空间嵌入、高阶谱滤波与自适应机制,提升对医疗知识图谱中多尺度结构特征的表达与推理能力。系统通过引入基于勒让德多项式构建的高阶谱滤波器,可在频域中提取更丰富的结构特征;利用自适...
  • 本发明公开了一种用于推荐系统的分布鲁棒图推荐方法及装置,所述图推荐方法包括:构建用户‑物品交互图,初始化节点嵌入和图嵌入;通过图边添加策略对初始邻域分布施加扰动,生成扰动后的邻域分布;基于Renyi散度构建分布鲁棒优化目标函数,计算不确定集...
  • 本发明公开了一种基于判别难度感知的节点分离学习方法及系统,涉及图神经网络技术领域,该方法通过计算节点多跳邻域内的标签分布松弛熵值来量化其判别难度;构建混合专家网络架构;将熵值与节点特征拼接并预测用于Top‑p专家选择机制的阈值;依据阈值激活...
  • 本发明提供了一种融合结构感知模糊划分与模块化神经回归建模的智能系统,属于学习模型构建领域,通过融合结构感知模糊划分与分层神经回归建模,构建了高精度、可解释且计算高效的智能学习系统。其中结构感知机制动态适应数据局部密度分布,显著提升规则划分的...
  • 本公开涉及计算机技术领域,提供一种注意力内核性能评估方法、装置、设备及存储介质;该方法基于目标注意力算法和至少一个旧版本算法,构建包含指数运算模块的注意力机制模块和至少两个运行环境;在各运行环境中按照预设的运行配置运行注意力机制模块,并利用...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的波浪能发电功率预测方法及系统,涉及能源智能预测技术领域,包括获取多模态数据,构建多模态输入矩阵,识别当前海况场景状态并生成场景标签;根据所述场景标签,构建结构种群,所述结构种群由多个候选神经网络结构构成,每一候...
  • 本申请涉及一种Transformer大语言模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。包括:根据特征处理网络的输入特征矩阵和特征处理网络的输出特征矩阵,计算压缩系数;根据压缩系数对输入特征矩阵进行压缩;将压缩后的输...
  • 本发明提供了一种基于FPGA加速的低耦合Transformer目标检测方法及系统,包括:构建基于低耦合优化方法的Transformer目标检测网络模型;构建基于Winograd快速算法的多框架通用FPGA加速器,用于同时支持所述Transf...
  • 大模型计划调度与仿真预演智能体平台,属于高级计划与排程领域,属于智能调度领域,解决高级计划与排程系统智能化的问题,解决高级计划与排程系统与多系统关联的问题,解决计划排程提前仿真预演的问题,解决大模型在不同资源场景排程下的高效应用问题,设计融...
  • 本发明涉及一种主动面天线的神经网络主动调整方法,该方法针对大型主动面天线应用数据预处理方法与卷积神经网络模型,根据两者的差异对预处理方法和卷积神经网络模型进行针对性改进。该方法对于神经网络模型改输出数量为单输出,分别训练预测不同的促动器,并...
  • 本发明涉及神经网络模型领域,公开了一种数据处理方法、卷积引擎、设备及存储介质。数据处理方法包括:获取卷积模型的多个输出通道对应的有效权重值;基于每个输出通道的有效权重值,生成多个包括至少两个输出通道的权重块;剔除每个权重块中的零值权重,生成...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和注意力机制的气象风场数据快速降尺度计算方法,解决了现有技术中因模式崩溃现象导致生成的高精度风场出现非物理的涡旋结构,无法建立大气变量与地形特征的多尺度动态关联的问题,具体包括:步骤1、获取包括低分辨率气象风场数...
  • 本发明涉及雷电信号采样技术领域,公开了基于GAN的雷电甚低频电磁波信号上采样方法、终端及介质。该方法对雷电甚低频低采样信号和真实高采样信号预处理;构建生成对抗网络;生成器用于从低采样信号中提取初始特征并进行残差强化,随后通过特征引导的动态插...
  • 本发明公开了一种基于极性多脉冲神经元的脉冲神经网络单时间步转换方法,包括以下内容:针对传统量化激活函数易造成信息损失的问题,为人工神经网络提出了一种极性量化激活函数;引入配套的搜索策略,用于获取局部最优超参数组合以提升人工神经网络的表达能力...
  • 本发明涉及电力系统智能化技术领域,尤其是涉及一种电力系统大模型参数规模压缩与高性能计算资源优化方法,其包括获取预训练大模型、模型蒸馏生成轻量化小模型、稀疏裁剪优化结构及微调训练提升性能等步骤。本申请通过模型蒸馏、稀疏裁剪和半监督微调等技术手...
  • 本申请提供一种基于动态稀疏激活的轻量化模型自适应压缩系统,涉及边缘计算技术领域,系统包括边缘侧设备运行监测模块,边缘侧设备运行监测模块被配置为获取边缘侧设备的运行性能数据以及边缘侧设备的硬件资源数据;压缩执行模块,压缩执行模块被配置为根据运...
  • 本发明提供的基于信息一致性驱动的梯度压缩器及梯度压缩方法、设备,涉及分布式学习技术领域。本发明用于联邦学习系统中若干客户端与服务器端之间进行梯度压缩,通过互信息约束建模模块将互信息约束作为梯度压缩的核心目标,通过最小化拉格朗日目标函数得到最...
  • 本发明公开了一种星载处理神经网络轻量化系统,所述系统安装有计算机程序,所述程序用于执行以实现包括如下步骤的方法:S1、通过分析星载神经网络模型的网络结构,得到用于衡量神经网络模型冗余程度的指标;S2、基于各个指标之间的相互关系,综合考虑冗余...
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