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  • 本说明书实施例提供了模型训练方法及装置,其中,一种模型训练方法包括:在模型训练过程中,通过对信用服务的服务推荐数据进行预处理获得预处理数据,将预处理数据与提示文本输入第一语言模型进行预处理数据与服务策略的匹配处理获得策略匹配评分,并基于评分...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型压缩的移动端AI高效部署方法及系统,包括获取原始多模态大模型,该模型能够处理多种类型的数据,包括但不限于文本、图像、音频;对所述原始多模态大模型进行模型剪枝,通过分析模型中各参数的重要性,采用基于敏感度分析的剪...
  • 本发明公开了一种面向设施农业的作物病害迁移学习识别方法包括,创建一个预训练的解耦生成网络,将任意光照条件下的作物病害图像分离为其内在的、光照不变的病理特征内容码,以及外在的光照环境风格码;定义一个理想的标准光照风格码,将待测图像的内容码与该...
  • 本说明书实施例提供一种计算电路及稀疏注意力计算的方法,结合计算方式的改变改进硬件电路。从计算方式上,将注意力计算中通过Q向量在K向量中检索的稀疏化过程,调整为先计算Q向量和K向量的高比特组的乘积,通过对高比特组的乘积比较大小,选出可能性较高...
  • 本发明提供一种基于动态协作图的去中心医疗联邦学习方法,包括对多个客户端模型进行多轮联邦训练,每轮包括:获取各客户端模型和全局协作图,图中包括所有客户端节点和多条边,每条边表示一个客户端模型会被另一客户端聚合的有向边;将各客户端分为一类或二类...
  • 本发明提供的一种分布式机器学习训练性能预测方法及装置,包括:选择性能预测目标;根据性能预测确定筛选后的特征参数集合;根据多个筛选后的特征参数,采集训练性能参数和确定原始数据集;根据配置参数和训练性能参数,利用随机森林算法构建源域性能模型,并...
  • 本发明公开了一种模型更新方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:基于上游终端设备的上游数据对待训练模型进行训练并对训练得到的模型参数添加噪声以确定上游更新参数;基于下游终端设备的下游数据对待训练模型进行训练得到下游初始参...
  • 本发明属于人工智能领域,提供一种云端AI模型训练方法及云端AI系统,包括采集多个用户在使用神经电刺激设备过程中的多模态状态数据与刺激响应数据;构建跨用户的刺激响应演化矩阵;基于所述刺激响应演化矩阵,提取多个个体特征子空间与一个共享响应核心子...
  • 本申请提供一种基于低秩近似量化的联邦训练微调方法及装置,方法包括:将当前迭代训练轮次的初始本地生成式语言模型对应的原始权重矩阵进行多轮的基于量化及低秩近似处理的交替优化,以得到原始权重矩阵对应的目标整数权重矩阵以及目标低秩近似矩阵;采用本地...
  • 本发明涉及大语言模型技术领域,具体是涉及一种混合专家模型的训练方法、装置、设备及介质。本发明每次迭代过程中,本地节点会产生用于激活远程节点群上的子网络的原始激活值,本发明压缩原始激活值,得到压缩激活值,之后本地节点将压缩激活值发送至远程节点...
  • 本申请实施例提供一种基于高斯扰动的界面布局遗传算法变异方法及装置,通过生成多个初始布局种群,并在多个初始布局种群中确定当前迭代次数的父代布局种群,确定父代布局种群的交叉点和对应的交换基因片段,交换两个父代布局种群中对应的交换基因片段所对应的...
  • 本发明提出了一种基于强化学习和图神经网络的空域规划方法,旨在解决传统空域扇区规划方法存在设计繁杂、灵活性与泛化性欠佳的问题。本发明综合运用深度强化学习及图注意力神经网络技术构建模型,以均衡扇区工作负荷为划分目标并满足连通性约束。该方法包括输...
  • 本发明涉及一种电力行业知识库大模型提示工程设计方法及系统,属于大模型提示工程技术领域。其中,该方法包括收集电力行业知识数据,对所述电力行业知识数据进行预处理得到电力行业知识标准数据,根据所述电力行业知识标准数据构建电力行业知识库;根据所述电...
  • 本说明书实施例提供一种评估结构化知识提示框架的方法、装置、设备及介质。方案包括:将第一提示词信息转换为向量化的第一样本数据,以及利用结构化知识提示框架将第一结构化背景知识转换为向量化的第一结构化知识提示信息,其中,第一结构化背景知识为与第一...
  • 一种电网通道选择专题时空知识图谱构建、电网通道筛选的方法及装置,时空知识图谱构建的方法包括:获取与电网通道相关的数据资料和专家知识,基于数据资料和专家知识,构建电网通道选择数字底座,以及基于电网通道选择数字底座,构建电网通道选择专题时空知识...
  • 本发明涉及一种基于多模态超声影像知识图谱的构建方法、设备、存储介质,方法包括:获取肿瘤灰阶超声影像,通过目标分割得到肿瘤边缘影像和肿瘤内部影像,分别提取对应的多模态的候选影像组学特征,结合肿瘤灰阶超声影像对应的肿瘤类型,形成包括多个样本的样...
  • 本申请公开了一种文档实体冲突检测方法及设备,方法包括:通过NLP模型对目标文档进行实体识别,确定目标文档的实体提及;将实体提及与知识库实体池的每个实体进行比对,进行实体提及消歧;之后根据实体属性类型、实体格式约束以及序列标注模型,对实体提及...
  • 本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于大模型驱动的多智能体协作与动态提示案例的知识抽取方法,该方法包括:任务准备阶段;任务分类专家对文本实体类别进行分类;信息抽取专家对信息初步抽取;抽取结果审查专家审查抽取结果;抽取结果修改专家进行修...
  • 本发明公开了一种知识图谱构建方法及构建系统,方法包括方法包括获取电网多源数据,分为结构化数据和非结构化数据;对结构化数据,提取数据向量间的因果、表里及并列关系;对非结构化数据,构建包含权重元素的事件模型;将事件模型的元素与结构化数据向量进行...
  • 本发明提供一种基于大模型的知识图谱构建方法、装置、设备及介质,涉及知识图谱技术领域,基于大模型的知识图谱构建方法包括:确定待构建知识图谱的结构化文本数据;将结构化文本数据输入大模型,得到结构化文本数据对应的多组第一实体关系对;基于图嵌入算法...
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