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  • 本发明公开了一种基于多模态交互的异常特征增强的视频异常检测方法,包括以下步骤:S1、获取监控区域视频、公共区域视频及预标注异常数据集,作为输入视频数据;S2、处理输入视频数据:S21、将输入视频数据分割为视频帧;S22、根据输入视频数据得到...
  • 本发明公开了一种视频异常检测方法、装置及系统,本发明通过结合深度学习模型与大语言模型的语义推理能力,实现了从视频数据中精准提取时空特征、跨模态关联异常语义信息,并生成符合人类逻辑的决策解释,从而为安防预警、内容审核等场景提供高精度、低误报率...
  • 本申请提供了一种基于采集数据的目标人员数据处理方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:采集目标人员的体征数据,以得到体征特征向量HT;根据HT,获取目标关键词列表;根据目标关键词列表和目标人员对应的标准行为描述语句,得到若干关键视频。...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技和医疗科技领域,公开了一种视频关键帧提取方法、装置、设备及介质,该方法首先对输入视频序列进行预处理以提取各帧的视觉特征向量;随后构建视频帧的时空关系图,其中节点代表视频帧,边权重则由帧间时间邻近性...
  • 本发明实施例公开了一种模型训练方法、长尾视频识别方法及电子设备。该方法包括:获取服从长尾分布的数据集,其中,数据集包括多个样本视频;针对每个样本视频,得到与样本视频中的各样本帧分别对应的帧特征,并根据各帧特征得到初步帧级对比损失及样本视频的...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于视频监测技术的双光融合智能在线监测方法。一种基于视频监测技术的双光融合智能在线监测方法,包括以下步骤:S1:获取高压隔离开关的可见光图像与红外光图像,并基于视频流帧间差分分割动作时序,获得分闸时...
  • 本说明书实施例公开了一种视频抽帧方法、装置、设备、存储介质及程序产品。所述方法包括:从待处理视频中抽取第一帧序列,所述第一帧序列包括基于时序排列的多个视频帧;基于所述第一帧序列中视频帧的特征向量,确定所述第一帧序列中不同视频帧之间的距离;将...
  • 本发明公开了一种地面时序观测图像尾迹云识别方法及系统,属于图像处理技术领域,获取当前尾迹云的视频帧图像,及其对应的拍摄时间和坐标信息;根据视频帧图像和拍摄时间,解析视频帧图像的时间标签,通过构造时间特征向量,提取视频帧图像的时间特征图;根据...
  • 本申请涉及一种睡眠行为检测方法、装置、电子设备、车辆和程序产品。该方法包括:从车内图像中提取得到图像特征信息,其中图像特征信息包括车内图像中检测对象的第一位置信息和车内图像中环境物品的第二位置信息,然后根据第一位置信息和第二位置信息,从车内...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于YOLO的分拣视频识别处理方法及系统。该方法包括:采用YOLO‑Inpaint算法处理掩码数据,在YOLO网络中嵌入图像修复损失计算,通过对抗训练学习从残缺特征推断完整物品特征的映射关系,得到修复特...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体而言,涉及一种基于人工智能的视频内容理解方法及系统,首先获取待理解视频按时间顺序排列且含场景元素与对象行为信息的视频场景单元集合;接着为每个场景单元建立场景元素信息与对象行为信息的语义行为关联图;再基于语义行...
  • 本发明公开全景化零售陈列智能识别方法、系统及介质,该全景化零售陈列智能识别方法通过获取拍摄货架陈列商品的视频,取视频中的多张关键画面,并将多张关键画面拼接成全景图像,其中,基于多层级融合算法,消除多张关键画面在拼接后产生的拼接缝;通过预置目...
  • 本发明公开一种视频分割方法及系统,涉及视频分割技术领域,该方法包括获取待分割目标视频;采用图像编码器提取待分割目标视频的多尺度特征图;引入关键点编码,建模分割目标的运动特征,形成形状约束;基于标注的真值信息、相邻帧的时间差异特征和图像特征图...
  • 本发明提供了一种多维增强的开放词汇视频实例分割方法,包括:步骤1,通过数学建模与分析,提出一种新型的开放词汇分割思想;步骤2,对用户输入的视频进行预处理,进行帧采样,并通过分别强化类别文本和图像特征、查询向量的交互,在Transformer...
  • 本发明涉及一种小样本条件下的轻量级人员穿戴装备智能识别方法,包括:采集工业生产环境的视频帧图像;对视频帧图像进行人体姿态估计,判断是否有人,若有人,则提取出人体关键点,并进行平滑处理,形成人体骨架信息,若无人,则重新采集视频帧图像;对人体的...
  • 本申请提供一种端到端多任务立体深度与语义融合的视觉感知系统及方法。包括:图像采集模块,用于输出携带标定参数标识的图像数据;融合预处理模块,用于对同步图像对进行处理,得到配准图像对;多任务网络模块,包括共享特征提取层、深度估计分支与语义分割分...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,具体地说,涉及一种基于跟踪的人车交叉检测方法。其包括以下步骤:S1、从视频流和静态摄像头捕获图像帧,并对捕获到的图像帧进行预处理;S2、使用YOL0v4行人检测模型和使用YOLOv8车辆检测模型对同一图像进行检测...
  • 本发明涉及电子安防技术领域,具体为一种基于单目摄像头的3D电子围栏检测方法,包括以下步骤:通过收集多场景图片微调YOL0v5‑l检测人体,利用ZoeDepth模型估计深度。检测人体后,对比人体与预设危险区域的深度值,超过阈值则告警。告警方式...
  • 本申请涉及一种电缆隧道环境的状态检测方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括:获取电缆隧道环境的第一模态图像和第二模态图像;第一模态图像与第二模态图像为电缆隧道环境中同一场景的图像;将第一模态图像和第二模态图像输入至预设图像检测模型中,得到...
  • 本发明实施例提供了一种施工场景的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,通过识别待识别场景图像中包含的目标施工元素,并基于目标施工元素以及目标施工元素对应的元素数量,确定第一识别结果;在第一识别结果为待校验的情况下,获取第一场景图像;第一场...
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