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  • 本申请涉及安全监测技术领域,尤其是涉及一种多高层建筑自支撑承重墙体的监测方法和监测系统,方法包括从待监测图像中识别待监测建筑内各个关注点对应的隐患特征,并将包含预设隐患特征的关注点确定为目标关注点;当目标关注点存在多个时,基于各个目标关注点...
  • 本发明公开了一种基于多模态算法融合的家庭安全AI监控方法及系统,具体涉及智能家居监控技术领域;是通过采集家庭监控场景中的原始视频图像数据与原始音频数据;利用卷积神经网络模型进行目标识别,生成监控对象的边界框位置信息,并采用长短时记忆神经网络...
  • 本发明公开一种融合人脸识别与行为模式分析的公租房居住异常监测系统,涉及公共管理领域。系统含摄像头、门禁设备、行为检测算法及传感器,通过登记模块建立含租客、同住人及服务人员的身份库并标记特殊人群;识别模块匹配人脸与身份信息,行为检测模块识别行...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的堆积物检测系统,涉及公共安全管理技术领域,包括:服务器端模型训练模块,用于采用楼道堆积物图像数据集对YOLOv5模型进行训练,得到堆积物检测模型;模型转换模块,用于将堆积物检测模型进行格式转换,生成适配边缘计算...
  • 本申请涉及智能监控技术领域,尤其是涉及一种具有异常行为智能监测的智慧公交亭监控方法及系统。该方法包括:获取目标公交亭的多源监控数据,基于多源监控数据,对多源监控数据进行人物和物品联动行为解析,生成实体互动特征集合;基于实体互动特征集合,提取...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了基于图像识别的变压器火灾阶段识别方法。包括以下步骤:步骤一:通过监控摄像头采集变压器的实时图像数据,对变压器的运行状态进行监测;步骤二:对所述图像数据进行预处理,包括噪声去除、亮度归一化和目标区域提取,...
  • 本发明提供了融合激光与视觉的吊运监控方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:跟踪摄像头画面中的吊钩运动轨迹;将激光雷达采集到的前N帧激光点云进行累计后,对非空子立方体递归地切割,以形成八叉树作为背景点云;对采集到的每一帧摄像头图像和...
  • 本发明涉及图像处理与电力监控技术领域,具体涉及一种基于图像处理技术的变电站内多目标识别和追踪方法,包括以下步骤:S1:实时采集变电站监控视频流,输出滤波后图像;S2:提取运动目标轮廓,生成目标轮廓集合;S3:计算空间梯度幅值和电磁干扰量化参...
  • 本发明属于计算机视觉与火灾检测技术领域,具体涉及一种基于双模态图像融合的轻量化火灾检测方法,包括采集同一场景下的RGB可见光图像和Thermal热红外图像,形成一组样本;将样本输入特征提取模块得到RGB专属特征图和Thermal专属特征图;...
  • 本发明提供了一种混凝土浇筑违规加水监控方法,属于建筑施工领域。其技术方案为:在四足机器人上安装多模态感知设备,并建立通信协议以完成实时数据采集;构建基于步态规划的地形识别系统,并通过全身动力学控制实现稳定移动;采集并标注图像以训练检测模型,...
  • 本发明公开了一种跨越船舷上下船行为识别方法及装置,方法包括:获取待识别视频流,对待识别视频流中各视频帧进行行人检测,得到目标视频帧;对目标视频帧进行人体关键点识别,得到人体关键点坐标信息;根据人体关键点坐标信息与预设禁止跨越区域的位置关系,...
  • 本发明公开了一种有限空间作业安全监控方法、系统、设备和介质,本方法通过采集有限空间内的作业安全监控数据,并利用图像数据中的背景特征数据,并基于预先训练的照度监测模型,根据背景特征数据以及环境数据,确定照度显示数据,通过照度显示数据对所述图像...
  • 本发明适用于客流监控技术领域,提供了一种商场营销客流量识别系统,包括多个摄像机以及收银台,所述摄像机的数据输出端数据连接有人体识别模块,人体识别模块的数据输出端数据连接有人体计数模块,人体计数模块的数据输出端数据连接有分析模块,收银台的数据...
  • 本发明公开了一种用于烟厂的烟虫自动监测方法及系统,该方法包括:获取各监测点的烟甲虫诱捕器图像,并将所述烟甲虫诱捕器图像上传送至服务器;所述服务器中设有烟草甲虫图像处理模块,以对所述烟甲虫诱捕器图像进行图像预处理;所述服务器中还设有烟草甲虫识...
  • 本发明公开了一种用于烟厂的虫情自动分析预警方法及系统,该方法包括:设置图像检测识别模型,所述图像检测识别模型用于对烟虫识别及统计;收集烟虫图片,将烟虫图片作为训练样本输入所述图像检测识别模型进行模型训练;获取各监测点的烟甲虫诱捕器图像,并对...
  • 本发明提供一种基于计算视觉的风口状态实时智能监测方法,包括以自适应帧率采集样本风口图像,进行预处理,得到预处理风口图像;对预处理风口图像进行特征辨析与标签标注,搭建风口图像数据集;基于计算机视觉目标检测算法,建立初始的风口状态监测模型,使用...
  • 本发明涉及火灾监测和图像识别技术领域,尤其是一种基于多尺度特征图室外火灾探测方法。本发明构建烟火检测模型,基于监控图像检测目标标签,目标标签包括:火焰和烟雾;烟火检测模型在YOLOv8模型上改进得到,改进方式包括:在头部部分的第9层到第10...
  • 本发明公开了一种融合多图卷积网络的多类型智能体轨迹预测方法及系统,其方法包括以下步骤:S1、获取场景信息和多类型交通参与者的轨迹信息,生成数据集;S2、根据数据集中的场景信息生成场景特征图,通过注意力分数对场景特征图进行加权、融合,生成全局...
  • 本申请实施例提供了一种基于计算机视觉与本体的动火作业安全监测方法及系统,该方法包括:获取施工现场的视频数据;对视频数据进行目标识别,得到施工人员的作业状态信息、施工人员的个人防护装备信息和施工人员的视线方向;对作业状态信息进行工人活动状态识...
  • 本发明涉及交通监控和管理技术领域,具体公开了一种基于深度学习的交通流异常智能识别与预警方法及系统。该方法通过获取交通监控视频数据并处理后,提取车辆轨迹等信息生成交通状态特征数据,确定交通特征组合矩阵和主导特征参数,生成交通流动态特征序列,对...
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