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  • 公开了被实现为在一个或多个位置的一个或多个计算机上的计算机程序的用于学习控制智能体来执行任务的系统和方法。该方法涉及在执行任务的演示动作上训练策略神经网络,以获得初始的所克隆的动作选择策略,使用所克隆的策略来确定塑形奖励,然后使用该塑形奖励...
  • 用于训练机器学习系统的计算机实现的方法,其中该机器学习系统配置为预测技术系统的至少一个系统状态的值和/或该技术系统的至少一个环境状态的值,其中该方法包括以下步骤:• 接收所述至少一个系统状态和/或所述至少一个环境状态的值的第一时间序列;• ...
  • 本公开的某些方面提供了用于生成对生成式人工智能模型中的查询输入的响应的技术和装置。一种示例方法一般包括:接收基于输入提示和第一生成式人工智能模型生成的多个令牌集合,该多个令牌集合中的每个令牌集合对应于对该输入提示的候选响应;使用第二生成式人...
  • 本发明涉及一种用于配置用于网络的去中心化拥塞控制(DCC)的查找表的方法,该网络包括路侧单元(RSU)和多个发射机用户设备(TX UE),发射机用户设备能够与RSU通信并且使用该查找表来实现用于TX UE的侧链路通信的去中心化拥塞控制,该方...
  • 本发明涉及用于在动态系统的行为中识别异常的方法和设备,所述动态系统具有在多个状态之间的过渡状态。在所述方法中,在检测运行方式中检测所述状态中的至少一个子集,用所述至少一个子集来训练人工神经网络,其中在识别运行方式中借助于所述人工神经网络来预...
  • 公开了一种用于状态自适应离线到在线强化学习模块的方法。强化学习模块包括平衡组件和通用组件。所述方法包括:接收强化学习模块的环境的状态,该状态基于表示环境的图像、视频、音频和文本中的至少一者;由平衡组件基于所接收的状态来生成平衡系数,该平衡系...
  • 公开一种通过指令调优构建提升AI模型的零样本学习性能的数据集的系统、方法以及程序。所述方法包括如下步骤:分别从训练任务和目标任务中提取指令,所述训练任务是用于使AI模型进行学习的任务,所述目标任务是待通过所述训练任务进行学习的任务;对所提取...
  • 提供了一种发电系统,该发电系统包括用于捕集二氧化碳的捕集系统、被配置为操作捕集系统的控制器以及包括处理器的建模系统。处理器被配置为识别模型训练数据集,模型训练数据集的每个实例识别捕集系统所使用的吸附剂、吸附剂的碳捕集性能值以及与多个主要特征...
  • 本申请提供了一种用于机器学习(ML)的机器学习模型处理方法。至少一个无线通信设备执行与AI/ML模型相关的AI/ML模型操作,所述AI/ML模型关联于逻辑AI/ML模型标识符(ID)。所述AI/ML模型的逻辑AI/ML模型ID可从全局AI/...
  • 本公开涉及通信技术领域,具体涉及模型训练方法、通信设备和存储介质,其中,所述模型训练方法包括:从第二节点接收第一信息,所述第一信息用于指示用于模型训练的与第一终端相关的标签信息;基于所述标签信息对待训练模型进行模型训练。本申请可以实时从接收...
  • 描述了一种训练机器学习模型以辅助执行软件工程任务的系统。所述系统从与软件工程任务相关联的数据源中检索数据。所述系统通过将描述软件工程任务中的任何一个的每个问题报告与源代码链接,对数据进行链接,所述源代码与软件工程任务中的所述任何一个关联。所...
  • 一种方法包括:接收基板的光谱数据以及与基板的光谱数据对应的计量数据。方法进一步包括:确定多个特征模型中的每一者的多个特征模型配置,多个特征模型配置中的每一者包括一或更多个特征模型条件。方法进一步包括:确定多个特征模型组合,其中多个特征模型组...
  • 提供了一种用于预先安排从商户处订购的方法,该方法包括以下步骤:(a)为商户准备订单;以及(b)响应于事件向商户提交订单。该方法可包括将与订单的顾客和/或消费者相关的信息传达至商户的步骤。该方法可包括将关于多个商户的信息呈现给订单的顾客和/或...
  • 本发明的由至少一个处理器调度石脑油(Naphtha)分解中心的方法可以包括如下步骤:获取输入信息;根据所述输入信息,利用第1智能体(agent)确定入库罐信息;利用第2智能体确定混合罐组合信息;以及利用第3智能体确定分解炉启动信息。
  • 一种用于对存储在自动存储和取出系统(1)中的存储容器(106)中的产品进行预组织的方法和系统。该方法包括识别不同产品之间的一个或多个相关性或相关性参数,并且在找出相关性的情况下,通过指示拣取操作来对存储在多个存储容器(106)中的产品进行预...
  • 本公开涉及使得可以更适当地输出从转换获得的信息的信息处理装置、信息处理方法和程序。提供了一种信息处理装置,包括:分析单元,分析与多个说话者的对话有关的输入数据;主生成单元,基于分析输入数据的结果,生成用作用于生成与会话有关的输出数据的源的主...
  • 一种方法使用计算系统执行协作过程的任务以用于迭代。任务包括用户‑系统调整任务。该方法响应于执行任务以用于迭代来确定场景特性和结果。该方法使用场景特性和结果来生成机器学习模型。该方法将场景特性输入到机器学习模型中。该方法从机器学习模型输出能力...
  • 本发明提供一种电动车充电站运营架构及管理方法,特别是有关于一种提供电动车会员充电预约及充电服务的运营平台,是将区块链之超级账本技术结合物联网通信架构后,所建立的一个可以提供电动车会员在多个供电站之间进行充电预约及充电服务的运营平台与系统。
  • 一种数据处理装置100包括:用户数据存储部115,其将与用户对餐饮店店铺的使用有关的使用数据与识别用户的用户标识符对应地存储;使用数据获取部151,其从用户数据存储部115中获取用户的使用数据;预测部153,其基于使用数据,获取包括用户下次...
  • 本申请的实施例一种产品成本预测方法、模型的训练方法、电子设备及存储介质,涉及通信技术领域,能够预测目标产品的预测价格值。该产品成本预测方法包括:基于目标产品的M个生产阶段的排列顺序,确定M个生产阶段中每个生产阶段对应的产品价格预测模型的输入...
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