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  • 本发明属于光纤传感领域,公开了一种分布式光纤声波传感的多尺度卷积神经网络开集事件识别方法。该方法包括将入侵事件产生的分布式光纤振动信号转化为时频谱图;将该时频谱图作为输入特征表示送入已构建并训练完备的多尺度卷积神经网络;多尺度卷积神经网络对...
  • 本发明提供一种基于查表和插值法优化Softmax函数的分类方法,所述方法通过预先设置exp表项即将表项提前外部配置,而后计算Softmax函数中结果时只需调exp_lut函数即可快速查表,后续计算数值时只需要查表以及插值计算即可,进一步包括...
  • 本公开提供一种针对对象物的控制中的每个输入条件而易于以与其可靠性一起成套地掌握该控制的输出的概率分布的运算系统。本公开所涉及的运算系统为针对对象物的控制中的每个输入条件而对该控制的输出的概率分布进行计算的运算系统,其中,针对概率分布的每个区...
  • 本发明记载了一种基于同步压缩连续小波变换的非周期信号降噪与重构方法,包括:S1,将原始非周期信号分解为IMF分量;S2,对IMF分量进行去噪,叠加组成修正信号;S3,对修正信号进行连续小波变换得到信号的瞬时频率;通过同步压缩变换在时间‑频率...
  • 本发明公开了一种跨模态同步和自适应决策的多模态人员精神状态识别方法,包括以下步骤;步骤1:对获取的人脸视频进行检测与裁剪,对裁剪后的图像通过视觉特征提取模块进行视觉模态特征的提取;步骤2通过音频特征提取模块对原始音频进行音频特征提取,得到的...
  • 本申请公开了一种输煤廊道设备异常识别与管理方法及装置,涉及工业自动化与智能监控技术领域,所述输煤廊道设备异常识别与管理方法包括:获取多源传感器阵列采集的输煤廊道设备的振动信号、温度数据以及环境参数;对所述振动信号进行时频域联合分析,并融合所...
  • 本发明提供一种动态异构感知的联邦遗忘方法及系统,该方法包括第一训练阶段和第二训练阶段,在所述第二训练阶段中遗忘目标的边缘节点的数据;在第一训练阶段采用联邦学习对分布式网络中的中心节点和边缘节点进行训练;所述第二训练阶段的步骤包括多个训练轮次...
  • 本发明提供一种应用于电池管理系统的故障识别方法及服务器,通过构建电池故障特征关联图谱,确定基准故障特征集及故障类型集,对针对电池实时运行过程中采集的运行特征序列进行演化轨迹提取,生成特征演化轨迹集,将所述特征演化轨迹集输入预设的多层级故障推...
  • 本发明属于空调技术领域,提供了电力机车空调故障诊断方法及系统,其中诊断方法为:(1)获取传感器数据,并建立时空对齐的传感器数据矩阵;(2)将传感器数据矩阵进行跨模态特征融合,获得协方差矩阵融合特征和时频域联合特征;(3)构建混合判断模型,并...
  • 本发明涉及一种基于浅层特征融合的电机故障智能诊断方法,方法包括:获取电机的振动信号和电流信号,将振动信号和电流信号作为初始信号,输入训练完成的电机故障诊断模型,电机故障诊断模型包括输入层、门控机制、残差多头注意力层和输出层,得到故障诊断结果...
  • 本发明提供了一种土特产品适宜分布区快速评估方法,涉及土特产品适宜区评估技术领域,该方法包括:基于研究区边界生成空间网格,在每个网格中心点提取环境变量数据;对样点数据进行双阶段异常值清洗;通过文献计量分析筛选关键影响因素,构建影响因素集;融合...
  • 基于机器学习的胃癌术后生存预测模型构建与验证方法,属于医工结合技术领域。技术方案:获取胃癌术后患者的临床数据,对所述临床数据进行预处理,将数据划分为训练集和验证集;通过单因素和多因素Cox比例风险回归分析,筛选出独立危险因素;基于所述独立危...
  • 本发明提出一种基于改进图神经网络的复杂网络节点分类方法,根据GNNs在处理现实世界中的复杂网络时仍面临的挑战,首先设计了动态关系识别与分类器(DRC),通过节点嵌入和局部拓扑特征动态识别多种关系类型,实现关系感知。再次,基于DRC输出,提出...
  • 本发明公开了一种基于课堂视频中行为特征与心率变异性融合的认知负荷评估方法。该方法通过采集学生在真实课堂中的面部及行为视频,利用计算机视觉算法提取学生的眼动轨迹、坐姿姿态、面部表情等行为特征,并结合远程光电容积描记技术预测心率变异性指标,形成...
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种半导体结构预测模型的训练方法、装置、设备和介质。该方法包括:采用聚类算法将原始样本划分为原始训练样本和原始测试样本;循环执行以下步骤,直至满足条件:将原始训练样本作为首轮训练使用的训练样本对结构预测模型进行训...
  • 本发明涉及铂金熔炼技术领域,公开了基于深度学习的铂金熔炼杂质预测与工艺优化系统。所述系统的特征提取模块通过深度卷积神经网络提取多尺度熔炼特征分量并计算复杂度指标;关键特征确定模块识别与杂质来源最相关的关键熔炼特征;优化参数生成模块结合历史熔...
  • 本发明提出一种基于结构因果模型分析的振动故障诊断与预警方法,首先采集用于振动故障诊断与预警的数据,并进行预处理,得到映射到结构因果模型的变量数据;然后根据映射到结构因果模型的变量数据,按照结构因果模型,进行模型参数学习与校准;再依据得到的结...
  • 本发明公开了一种实时线上文本违规识别方法、系统及存储介质,属于文本识别技术领域。方法包括:实时采集用户行为数据,生成用户级弱标签;对比学习用户级弱标签,得到单句编码和单句风险评估模型;利用伪标签分配规则为每个句子自动分配伪标签及注意力权重,...
  • 本申请公开了一种故障诊断方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,涉及电力系统及其自动化技术领域,解决了目前存在使用单一模态信息进行故障诊断易丢失的方法重要故障表征,导致故障误判的问题。该方法包括:基于连续小波变换模型将母线电压信号转化为...
  • 本发明公开了一种基于差分脉冲涡流与双分支网络的轴承钢开集分类系统,包括:差分采集模块,用于获取钢材感应涡流信号数据,提供所需的原始数据;数据预处理模块,对采集到的原始数据进行信号预处理,提高信号信噪比;模型结构优化模块,将人工选择统计特征与...
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