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  • 本发明公开了一种基于传感参数实时反馈的液压夯夯击施工参数调整方法,涉及液压夯夯击施工技术领域,包括:构建多模态传感监测网络采集全量施工数据,采用小波包分解算法进行噪声分层抑制,结合施工阶段标签构建工况关联数据集;基于工况关联数据集,建立动态...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的数据分析预测方法及系统,包括:采集多模态原始数据,并预处理生成规范化数据;设置滑动窗口参数,对各模态数据滑动分片,获得滑动窗口片段数据;提取模态特征,并融合为滑动窗口级融合特征表示;输入改进的变分信息瓶颈...
  • 本发明将多模态时频域转换与深度学习技术相结合,开发了一种多组分混合拉曼光谱的解混方法,将有利于新型拉曼探针、仪器等的临床在体、原位检测与疾病诊断。该方法包括:(1)利用快速傅里叶变换(FFT)、离散余弦变换(DCT)、离散正弦变换(DST)...
  • 本发明涉及一种基于多源数据时空耦合的降雨降尺度方法,包括:获取多源数据,对多源数据进行预处理,将预处理后的多源数据输入时空耦合降雨降尺度模型,获取多源数据对应的降尺度结果;时空耦合降雨降尺度模型利用训练集训练获得;训练集包括:原始多源数据;...
  • 本公开提供了一种用户行为分析方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:在多平台的异构信息网络中,获取用户的多源数据,多源数据包括用户在多平台的文本数据、行为序列数据以及交易数据;根据用户在所述多平台的活跃程度,对多源数据进行融合处理,得到...
  • 本发明提供了一种基于行为分析的因公因私出行判断方法、设备及介质,涉及因公因私出行判断技术领域,方法包括:获取每一操作过程对应的初始查询行为特征向量以及当前出行任务对应的每一预设的关联任务标识;得到每一操作过程对应的比较出行任务代价值标识;生...
  • 本发明一种用于多源异构数据融合的MHDF‑Net网络架构与融合方法,属于多源异构数据融合领域;解决了现有多源异构模型融合精度不高的问题;为解决该技术问题采用的技术方案是:该网络架构包括异构模态特征萃取模块,异构模态特征萃取模块的输入端输入多...
  • 本发明公开了一种配电控制设备的健康状态评估方法及系统,涉及配电控制设备技术领域,包括:利用时空编码网络进行跨模态数据对齐,并从对齐后的多源数据中提取特征参数;构建数字孪生模型,结合特征参数与工况模拟引擎分析设备不同运行模式,建立多维特征基线...
  • 本发明涉及港口设备评估技术领域,尤其涉及一种港口大机设备状态评估的优化方法,包括以下步骤:S1、多源异构数据协同采集;S2、数据预处理与特征增强;S3、多模态特征融合建模;S4、迁移学习驱动的状态评估;S5、动态阈值预警与剩余寿命预测;S6...
  • 本发明涉及加固计算机热管理与噪声控制领域,具体为一种加固计算机自适应降噪与调控的方法与系统。该方法通过同步采集温度、噪声与振动信号,提取多模态状态特征,构建融合特征向量,并由神经网络模型生成调控参数建议。进一步结合优化目标函数与动态权重机制...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种道路护路植被绿化的种植养护控制方法,包括:采集环境数据,量化土壤孔隙度分布梯度、碎石堆积密度空间热力图及混凝土覆盖层三维厚度模型;将环境数据输入智能体的卷积神经网络模型,残差学习模块分析碎石与土壤耦合...
  • 本发明公开了基于量子增强的多模态医学特征融合与分类方法及系统,属于量子计算和医学交叉领域,方法包括以下步骤:S1.获取目标患者的多模态医学数据;S2.对各模态医学数据进行预处理;S3.提取预处理后各模态医学数据的特征,并进行协同对齐;S4....
  • 本申请涉及闸门故障检测领域,公开了一种基于数据融合的闸门故障智能感知预警方法及系统,该方法包括:获取并预处理闸门的多源传感器数据;通过数据驱动模型对预处理后的数据进行分析,得到闸门故障情况;并行地,通过机理驱动模型生成理论运行参数与实测数据...
  • 本发明公开一种基于多模态数据与知识图谱的智能商业决策支持系统,涉及数据分析技术领域。针对现有商业分析中数据整合能力弱和模型适应性差的问题,采用方案包括:多模态数据处理模块,用于采集多模态数据,经预处理与特征提取后构建知识图谱;模型训练与优化...
  • 本发明公开了一种基于规则驱动的跨模态融合的点击率预测方法,包括步骤1、输入数据:步骤2、兴趣提取模块:利用胶囊网络从各模态提取多兴趣表示,对于每个模态m,使用胶囊网络提取兴趣表示;步骤3、多模态兴趣表示:得到不同模态的兴趣表示集合;步骤4、...
  • 本发明公开了一种旋转机械多模态数据融合方法、系统及设备,涉及设备健康状态监测和故障诊断技术领域,包括步骤:采集旋转机械的振动信号、声音信号和温度红外图像的模态信息,构建多模态数据集;基于多模态数据生成与给定强模态相关联的增强型弱模态数据;捕...
  • 本发明公开了一种水网络动态均衡监控系统及方法。本发明中,通过动态均衡算法模块对三级指标体系的实时解析与关联分析,系统实现了水质波动规律的精准预判,有效提升异常工况的早期预警能力。膜状态预测模块融合机理模型与运行数据,构建膜元件全生命周期管理...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的电表自动调控方法,包括:生成用于决策的负荷侧状态向量;得到粗阶段状态编码向量与细阶段状态编码向量;将粗阶段状态编码向量输入粗阶段策略网络,生成覆盖决策时域的粗阶段策略候选集及其粗阶段策略评分;生成最小费用先...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的电表故障预测方法,包括:采集并预处理电表及关联设备的多模态运行数据,构建统一输入数据集;输入变分自编码器进行融合特征提取,生成潜变量向量并重建原始数据;构建改进型条件概率图模型,基于潜变量与拓扑结构建模并推理...
  • 本发明公开了一种深度学习驱动的检验结果自动审核与异常预警系统及方法,系统由数据采集与预处理、特征提取、知识图谱、异常模拟与增强、深度学习审核、动态异常评分与概率映射以及预警与反馈等模块构成。系统通过知识图谱在特征权重、异常模拟和评分计算中的...
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