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  • 本发明公开了一种结合MetaFormer和逐元素乘法的目标检测骨干网络构建方法,采用MetaFormer的Token‑Mixer和Channel‑Mixer架构构建网络模块;通过引入逐元素乘法来解决整个网络缺少数据驱动;训练结束后进行模型推...
  • 本发明公开了一种基于位置空间注意力机制的公路抛洒物检测方法和装置,构建位置空间注意力模块,由位置注意力模块和空间注意力模块两大核心模块构成。通过位置空间注意力模块和CARAFE模块来改进YOLOv7目标检测模型,颈部网络中上采样模块采用CA...
  • 本公开提供的一种基于Transformer的动态权重学习的组合零样本学习方法,通过基于Transformer的多头自注意力机制,显式建模视觉特征、属性特征与对象特征的跨模态动态依赖关系,解决了传统方法静态权重融合无法适应不同组合模态重要性变...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种基于双重增强的无源域自适应目标检测方法及系统,其中方法包括:反向蒸馏阶段:建立从源域预训练的目标检测器到通用基础模型的反向知识迁移路径;基于伪标签的知识迁移,将目标检测器的任务相关知识迁移至通用基础模...
  • 本发明旨在提供一种基于神经网络的安全帽和手套穿戴检测方法,包括以下步骤:A、构建基于YOLO网络改进的神经网络,所述的神经网络包括Backbone网络模块、Neck网络模块、Head网络模块;其中,Backbone网络内设置两个DCNv2模...
  • 本发明公开了一种大型工业设备清洗检测系统,涉及清洗检测技术领域,包括清洗模块和检测模块和控制模块;所述清洗模块用于接收控制模块的清洗指令并对大型工业设备进行清洗操作;所述检测模块用于对清洗后的大型工业设备进行图像采集,并对进行图像分析生成清...
  • 本发明公开了一种基于快速算法的目标检测预标注方法,涉及计算机视觉和几何处理技术领域,该基于快速算法的目标检测预标注方法包括以下步骤:S1、数据获取及预处理:S11、数据收集:利用摄像设备收集原始图像数据,并通过无线传输将收集的图像数据实时传...
  • 本申请涉及生态环境与人工智能技术领域,特别涉及一种动物姿态估计方法、装置、设备、介质及程序,其中,方法包括:获取动物的原始图像,提取原始图像的局部图像特征;将局部图像特征输入后卷积空间位置编码模型,卷积空间位置编码输出融入位置编码的特征图,...
  • 本发明涉及负荷识别技术领域,公开了一种基于电压‑电流图像特征和模型预训练的负荷识别方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标主馈线第一参数数据并进行第一预处理,预设负荷事件区分逻辑,依此对预处理后的数据区分,提取波形特征构建电压‑电流轨迹图...
  • 本发明公开了一种基于卷积注意力与自适应损失优化的小目标检测方法,方法包括:步骤1,输入图像和类别集合的预处理;步骤2设定模型结构;步骤3,提取特征并生成初始候选区域;步骤4,进行多尺度特征聚合;步骤5,损失函数优化:设定自适应阈值焦点损失A...
  • 本发明公开了一种工业视觉下基于深度学习的保险丝拧紧方向判断方法,方法包括:步骤1:保险丝数据采集;步骤2:图像处理;步骤3:网络模型搭建;步骤4:拧紧方向判断。通过本申请提供的方法,可以有效地提升保险丝的检测准确率以及拧紧方向判断,提升了工...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理模型训练方法、图像处理方法以及装置,该训练方法包括:获取训练样本集,其中,训练样本集中的每个训练样本包括一个样本图像、对应的一个样本任务以及标注图像;将每个训练样本中的样本图像和对应的样本任务进行整合处理得到每...
  • 本发明涉及机器人操作与三维感知领域,尤其涉及一种基于单目图像的三维感知机器人操作知识蒸馏方法,包括:建立包含学生模型和教师模型的策略学习框架;在策略学习框架内构建策略预测模型;对策略预测模型进行训练,训练过程采用三层级知识蒸馏机制来完成教师...
  • 本发明公开了一种基于令牌变化量丢弃的多模态大模型推理加速方法,涉及计算机视觉和人工智能领域。首先,通过分析视觉令牌在大语言模型各层间的表征变化,识别出变化幅度较小的惰性令牌;其次,设计了基于L2距离的令牌变化量度量模块,量化每个视觉令牌的重...
  • 本发明公开一种飞秒激光冲击强化残余应力预测方法、系统、设备及介质,涉及超短脉冲激光加工技术领域。所述方法包括:获取目标材料图像数据;目标材料图像数据包括EC图和IPF图;对目标材料图像数据进行预处理,得到多个子图;根据依次连接的输入层、卷积...
  • 本发明公开了用于苜蓿种子成熟度识别的模型的训练方法及苜蓿种子成熟度识别方法,训练方法包括以下步骤:获取多光谱立方体图像数据;获取待训练模型输出预测结果;对待预测模型进行第一阶段训练;分别获取源域和目标域在第一阶段训练后的模型的不同特征层的特...
  • 本发明提出一种基于改进的YOLOv8的轻量化小目标检测方法,兼顾检测性能与模型实用性,引入了GhostNet‑L结构模块,利用廉价操作生成更多特征图,显著压缩模型参数规模;然后又集成深度可分离卷积模块DSConv‑M,降低计算开销的同时保持...
  • 本发明公开了一种岩性识别方法、装置、介质及设备,涉及图像检测识别技术领域,包括:获取待识别的岩石薄片图像,对待识别的岩石薄片图像进行特征提取,获取特征图;采用无参数注意力机制SimAM对特征图中神经元的空间和通道的重要性进行分析,以对特征图...
  • 本发明涉及一种小麦含杂率和破损率检测方法及系统,该方法包括以下步骤:采集呈单层化分布的小麦样本图像,进行统一化预处理;构建YOLOv8‑FCD模型;将采集的小麦样本图像输入至YOLOv8‑FCD模型中,对小麦样本图像进行目标识别,并输出图像...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,尤其涉及一种AI视觉识别方法及模块,所述方法先响应于丝印动作的完成,采集目标印刷成品的表面图像,再将表面图像进行图像矫正,得到矫正图像,然后,将矫正图像输入基于SqueezeNet架构的双通道深度学习网络中进行识...
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